Antecipando as tecnologias revolucionárias de 2019

Ao dar as boas-vindas a um novo ano, estou pensando e ansioso pelas principais tendências de tecnologia de 2019. Claro, há muitas coisas novas surgindo, como blockchain e computação quântica, mas estou interessado em ver algo mais próximo para os setores e domínios em que operamos, isso terá um impacto significativo a partir de 2019.

5G e Indústria 4.0

Com os sistemas ciberfísicos se tornando uma realidade e as máquinas se tornando inteligentes com host de sensores com computação de ponta e computação em nuvem permitindo a tomada de decisão descentralizada, o 5G terá um papel vital nessa transformação. A necessidade do dia é a comunicação de baixa latência ultraconfiável, substituindo a comunicação fixa existente por uma rede 5G de largura de banda muito alta que permitirá aplicações como manutenção preditiva, inspeção remota de qualidade com alta resolução ou vídeos 3D, máquina a máquina em tempo real comunicação e Robôs que irão aumentar a eficiência, diminuir o tempo de inatividade e quadruplicar a produtividade. A partir de hoje, muitos desses aplicativos Industry 4.0 e IoT Industrial estão se preparando para o horário nobre e devemos ver a aceleração da adoção com a implantação da rede 5G a partir de 2019. Com o tamanho do mercado de IoT Industrial estimado em $ 91,40 bilhões em 2023 , estamos realmente olhando para uma virada de jogo e a próxima grande novidade na manufatura desde a Revolução Industrial.

AR / VR

O mercado de óculos (HMD, Smart Glasses, HUD) já existe há algum tempo. As empresas ainda estão tentando descobrir o modelo de negócios, construindo um ecossistema, desenvolvendo canais, etc. Nos últimos dois anos, tem havido uma atividade intensificada neste domínio com muitos lançamentos de novos produtos. Mas também há muitas empresas que estão ficando para trás, incluindo aquelas que possuem uma tecnologia muito interessante. No entanto, também houve alguns desenvolvimentos muito bons. A Microsoft fechou um grande acordo com a US Defense para seus Hololens e serviços recentemente. Existem jogadores que estão fazendo ondas no mercado corporativo. No entanto, parece que estamos atingindo o ponto de inflexão em que os volumes para os óculos AR começarão a crescer. As empresas passarão da PoC para a implantação. As áreas de implantação serão no chão de fábrica da indústria, treinamento de funcionários, suporte técnico remoto, logística, experiência aprimorada do cliente no varejo, aeroespacial e médico. Os volumes serão impulsionados pelo setor empresarial com a projeção de mercado para esses óculos neste setor estimada em US $ 30 bilhões até 2025. Os vencedores serão aqueles que terão foco nítido em seus clientes no mercado escolhido espaço com modelo de negócio viável e com ênfase na expedição de produto acabado. O resto será jogado na lata de lixo da história.

Computação de ponta

A computação de borda, também conhecida como computação de névoa, está usando dispositivos de borda para realizar uma quantidade substancial de computação localmente em uma empresa, em vez de ter tudo feito em um ambiente de nuvem central. Tem havido um debate sobre a computação de borda há algum tempo e parece que a computação de borda está avançando rapidamente para ganhar popularidade. Alguns dos fatores que trabalham a favor da computação de ponta são segurança aprimorada, melhoria de QoS, tomada de decisão em tempo real, latência rigorosa e restrições de capacidade. Em implantações de IoT e IoT industrial, o envio de todos os dados para a nuvem requer uma largura de banda de rede proibitivamente alta. Na computação de ponta, grandes quantidades de dados gerados por vários dispositivos podem ser processados ​​na ponta da rede e transferir apenas os dados necessários (que podem ser criptografados para diminuir as preocupações com segurança) para a nuvem central. Isso, por sua vez, leva a uma resposta mais rápida e maior QoS em comparação com o processamento central da nuvem. A computação de borda pode ser aplicada a um espectro amplo e variado de aplicações, como robôs industriais, chão de fábrica, ao longo de uma ferrovia ou mesmo no topo de um poste de energia. De acordo com a Stratistics MRC, o Global Edge Computing Market foi responsável por US $ 7,98 bilhões em 2017 e deve crescer para US $ 20,49 bilhões em 2026 a um CAGR de 11%.

mmWave RADAR

Onda milimetrada (mmWave) é uma banda de espectro entre 30 gigahertz (GHz) e 300GHz. Os radares mmWave serão adotados de forma importante nos segmentos automotivo e industrial. Bilhões de dólares estão sendo investidos neste domínio. Empresas de tecnologia, silício e automotiva estão trabalhando na mmWave para lançar produtos que serão usados ​​em nossas vidas diárias. Carros para equipamentos industriais para veículos autônomos usarão essa tecnologia em grande escala. Os sensores mmWave combinados com a câmera criarão um grande mercado para os segmentos automotivo e industrial. Algumas das aplicações que os radares mmWave conduzirão são segurança do motorista, ADAS, controle de sinal de tráfego adaptativo, carros autônomos, avisos de saída de faixa e uma combinação de radar e câmera mmWave que conduzirão aplicativos como controle de sinal de tráfego adaptativo, captura de placa de número, estacionamento assistência, monitoramento de driver etc., A demanda no espaço industrial por sensores mmWave vai vir de robótica, automação predial, segurança, zona de segurança industrial e monitoramento de espaço livre. Projeta-se que esse mercado nascente chegue a> US $ 8 bilhões em 2025.

Veículos autônomos

Em poucos anos, os carros autônomos passaram de filmes de ficção científica / ficção científica para uma realidade digna de estrada. Nesse ritmo, meu filho de 6 anos pode nunca precisar aprender a dirigir e ter um carro. Para que qualquer tecnologia seja adotada e especialmente uma tecnologia como esta que é uma combinação de uma infinidade de fatores, precisamos de um ecossistema de empresas e não apenas automotivo ou um segmento da indústria se intrometendo nisso. Além de suspeitos usuais como Tesla, Google e uma série de empresas automotivas, muitas das quais de tecnologia. pesos pesados ​​estão investindo em P&D autônomo. A Amazon está experimentando a entrega autônoma de pacotes. A Cisco começou a construir uma infraestrutura de direção autônoma com o Michigan DOT em 2017 e na CES 2018 anunciou um projeto para construir uma tecnologia que traz conectividade de velocidade gigabit para carros inteligentes. A Microsoft está buscando uma estratégia colaborativa com fabricantes de automóveis que oferecem serviços em nuvem azul para empresas que trabalham com carros autônomos e com alguns Tier 1s, como Toyota, Volvo etc. Este é apenas um exemplo. Se começarmos a olhar para os investimentos e start-ups que trabalham no domínio autônomo, a lista terá muitas páginas. Tempos emocionantes, de fato!

Aprendizado de máquina e inteligência artificial

Não há nada de novo sobre ML e IA, mas a taxa de adoção e o quão difundido será em nossa vida diária é o ponto em discussão. Alexa e Google Home já estão implantados em milhões de lares. Meu filho de seis e dez anos se sente mais confortável conversando com o Google Home para encontrar respostas para suas tarefas. Essas tecnologias não são mais um nicho, mas o mainstream agora e impactando bilhões de vidas. Se eu puder arriscar um palpite sobre as áreas que terão maior impacto e entrarão em implantações maiores, será a visão computacional ou, mais especificamente, a visão computacional usando aprendizado profundo; mais avanços no processamento de linguagem natural (PNL); maior uso de robôs em nosso dia a dia e fábricas; e cibersegurança atualizada usando ML e IA.

Todos esses são desenvolvimentos muito empolgantes e haverá um salto quântico seja com 5G ou Indústria 4.0 ou ML e AI. Eles não estarão apenas presentes no domínio do espaço da tecnologia, mas farão sua presença sentida em nosso dia a dia.

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Srinivas Panapakam gerencia vendas mundiais e operações de desenvolvimento de negócios para a vertical de Serviços de Engenharia de Produto (PES) na Mistral. Com mais de 20 anos de experiência em venda de soluções, marketing de software e produto, consultoria de serviços de engenharia de produto e operações de desenvolvimento de negócios, Srinivas desempenha um papel fundamental na aquisição, retenção e gestão de relacionamento com o cliente. Estando na Mistral desde seu início em 1997, Srini contribuiu muito para o crescimento da empresa e ajudou a moldar a Mistral em uma empresa líder global em tecnologia. Sua experiência em vendas e marketing de tecnologia ajudou a otimizar significativamente a experiência em tecnologia da Mistral.