Robôs industriais trabalham em direção a seus doutorados

O poder crescente dos computadores combinado com os avanços da IA ​​tornam o trabalhador virtual de aprendizado rápido uma realidade.

Robôs industriais podem aprender a pensar e agir como operadores humanos?

Não há dúvida de que há cada vez mais robôs industriais inundando os pisos de produção a cada ano, crescendo a uma taxa de 12% ao ano, de acordo com a Federação Internacional de Robótica. Isso exige um papel mais significativo para as máquinas e, como observa um relatório recente da BBC, “a proliferação de colegas de trabalho robô levou psicólogos, roboticistas e gerentes em uma variedade de campos a explorar o que contribui para uma colaboração bem-sucedida entre robôs e humanos. o que faz com que essas relações dêem errado.”

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Talvez os robôs possam se beneficiar do aprendizado ao longo da vida, assim como os humanos. Esses tópicos foram abordados recentemente por Fredrik Bruhn, CEO da Unibap AB, que relata que sua empresa tem sido ativa no desenvolvimento de robôs inteligentes capazes de aprender e absorver quantidades crescentes de conhecimento com o passar do tempo. Isso inclui “operadores virtuais onde treinamos robôs para ter o mesmo conhecimento e compreensão que um humano”, explicou ele em uma discussão com Michael Krigsman, do CXOTalk. “Quando colocamos nossos sistemas em fábricas inteligentes, eles são basicamente um engenheiro do ensino médio ensinado a saber como é a garantia de qualidade de revestimento de montagem, retificação, perfuração ou pintura. Então, quando eles trabalham dentro da fábrica, eles aprendem. Depois de cerca de seis meses a um ano, você tem um mestrado. Cerca de um ano e meio depois, você tem um Ph.D. nível."

O poder crescente dos computadores, combinado com os avanços da IA, tornam realidade esse trabalhador virtual de aprendizado rápido, explica Bruhn. “Conseguimos aproveitar o poder das redes neurais profundas, o que realmente muda a maneira como você pode fazer IA em aplicações práticas”, diz ele. “Houve um progresso significativo nos últimos cinco anos em algoritmos que nos permitem, muito mais rápido, treinar sistemas junto com humanos e, em certos casos, cortar o humano do circuito.”

A parte de “aprendizagem” da inteligência robótica vem com o aprendizado de máquina, explica Bruhn. Enquanto a robótica tradicional é baseada em caminhos fixos programados, robôs altamente inteligentes geram seu próprio código. “Dados os módulos operacionais que ensinamos ao sistema, você pode levar uma sequência CAD diretamente para uma operação”, diz ele. “Desde que alguém tenha feito esses desenhos CAD e criado essa sequência de montagem, o sistema descobrirá isso sozinho. O código real que executa o robô está sendo raciocinado.”

É provável que leve algum tempo até que os robôs – mesmo aqueles dotados de Ph. Ds – possam assumir o trabalho cognitivo de nível superior dos humanos. “As pessoas, em geral, ainda são mais inteligentes que robôs”, afirma o relatório da BBC. “Os robôs podem realizar tarefas específicas com mais rapidez e eficiência do que os humanos, mas nenhuma máquina ainda pode replicar a variedade de capacidades físicas e cognitivas coordenadas que os humanos possuem.”

Meu conselho para os robôs:fiquem na escola.