5G e o desafio do crescimento exponencial de dados

A análise de armazenamentos de dados para 5G não precisa ser complexa, mas ações devem ser tomadas agora para se preparar para o ataque de dados que chegará à medida que o 5G for lançado.

Em um mundo conectado de smartphones onipresentes, as operadoras móveis se tornaram uma utilidade. Isso levou a uma competição acirrada para tentar se destacar atendendo melhor o cliente, usando quantidades cada vez maiores de dados para fornecer insights que melhoram as interações e a qualidade da rede.

Mas os armazenamentos de dados das operadoras de telecomunicações estão se tornando tão vastos que transformar essas informações em insights práticos é um grande desafio. Esse problema está prestes a piorar muito à medida que as redes 5G de próxima geração começam a ser lançadas em todo o mundo.

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Como as coisas ficaram tão ruins e o que pode ser feito para resolver o problema antes que a versão autônoma do 5G permita uma série de aplicativos de alta largura de banda e baixa latência?

Grande parte do problema é histórico. Embora as empresas de telecomunicações tenham coletado grandes quantidades de informações, elas geralmente ficam em silos em sistemas não projetados para lidar com dados tão grandes, e as operadoras têm lutado muito para gerenciá-los e analisá-los. Consultas complexas estão demorando muito e tentar obter insights sobre padrões de uso do cliente ou sobrecarga de rede, por exemplo, é frustrante, para dizer o mínimo.

O resultado:os provedores de telecomunicações estão analisando apenas uma pequena quantidade de seus dados valiosos.

Com o 5G programado para permitir vários novos aplicativos, esses problemas serão ampliados. Haverá mais dados e a tecnologia 5G verá as informações chegando muito mais rapidamente do que nunca.

5G:uma revolução na maneira como as redes são gerenciadas e executadas

O 5G também representa uma reformulação na maneira como as redes móveis são gerenciadas e executadas. A virtualização na forma de rede definida por software (SDN) e a virtualização de funções de rede (NFV) já entraram na briga, dando às operadoras móveis mais controle e permitindo que elas ajam dinamicamente quando ocorrerem problemas.

No 5G, as operadoras móveis também planejam introduzir o 'fatiamento de rede' - a capacidade de 'fatiar' a rede para diferentes casos de uso ou requisitos de qualidade de serviço (QoS). Fatiar a rede torna-se uma adivinhação se os dados não estiverem acessíveis para análise ou simplesmente demorarem muito para serem analisados ​​para serem relevantes.

Aumentando a complexidade, o 5G verá um aumento nos dispositivos da Internet das Coisas (IoT) produzindo zettabytes de dados por ano. Isso pressionará as redes, resultando potencialmente em sobrecarga de rede, ao mesmo tempo em que dificultará muito a integração de dados nas lojas.

Ao mesmo tempo, muitos aplicativos de IoT — como veículos autônomos e cirurgias remotas — são considerados “missão crítica”, porque se algo der errado, vidas estarão em jogo. O ônus está nas operadoras para garantir que elas sejam capazes de gerenciar e utilizar dados para garantir que as redes que sustentam esses serviços sejam tão robustas quanto possível.

Armazéns de dados legados desatualizados e outras tecnologias de gerenciamento de dados simplesmente não são boas o suficiente para lidar com essas enormes quantidades de dados, e o problema aumentará à medida que a versão autônoma do 5G se aproximar. As operadoras devem agora gerenciar os requisitos de rede e o armazenamento de dados e descobrir como podem lidar com petabytes — em vez de terabytes — de dados e aprender a analisá-los adequadamente.

Resolvendo o desafio de dados 5G

Resolver o desafio de dados 5G proporcionará enormes benefícios. Quando as operadoras móveis conseguem obter informações valiosas dos dados, elas podem aumentar a experiência do cliente e reduzir a rotatividade, ao mesmo tempo em que melhoram a solução de problemas e a previsão da capacidade e da demanda da rede com mais rapidez e precisão.

Uma maneira de obter informações valiosas de uma vasta quantidade de dados é usar uma plataforma de aceleração de dados. Essas plataformas funcionam mesmo quando os dados são compostos por terabytes ou petabytes de informações, permitindo que as empresas de telecomunicações os comprimam em até 10 vezes e os analisem muito rapidamente.

Os resultados falam por si. Tomemos o exemplo da operadora de telecomunicações líder de Israel, a Cellcom, que precisava de ajuda para oferecer melhor QoS e atendimento ao cliente, ao mesmo tempo em que mantinha os custos baixos em um mercado pressionado pelo declínio nas receitas tradicionais de voz e dados.

A Cellcom usou um data warehouse acelerado para analisar os bilhões de eventos brutos da estação base sendo registrados todos os dias para melhorar a experiência do cliente e identificar problemas de rede. Como resultado dessa mudança, os engenheiros de QoS da Cellcom agora podem identificar e resolver problemas de rede a partir de um painel fácil de usar. Um dos primeiros problemas que eles identificaram foi uma alta taxa de queda, causada por uma transferência difícil de uma macrocélula para outra. Ao usar esses dados, a empresa agora reduziu as chamadas perdidas em células problemáticas em 90%.

Outro exemplo é a maior operadora de rede móvel da Tailândia, a AIS. Ela queria se diferenciar oferecendo uma experiência excepcional ao cliente. Mas, para fazer isso, precisava ser capaz de traduzir bilhões de registros de dados isolados em gerenciamento de rede e atendimento ao cliente aprimorados.

Anteriormente, o AIS estava usando uma solução de data warehouse herdada que não suportava volumes crescentes de dados e exigia horas de preparação, restringindo o detalhamento. Para substituir isso, a AIS implementou uma plataforma de aceleração de dados para acelerar análises e permitir novas percepções do cliente.

Com o novo sistema, a AIS analisa uma porcentagem muito maior de seu armazenamento de dados, obtendo uma visão detalhada de seus clientes, em vez de uma visão geral agregada, para que possa enriquecer suas ofertas.

Transformando dados em insights valiosos

Como esses exemplos mostram, combinando a estratégia, tecnologia e experiência corretas, as operadoras podem gerenciar seus dados e transformá-los em uma vantagem competitiva para melhorar a QoS. Com a versão autônoma do 5G em breve, juntamente com os vários aplicativos que sobrecarregarão ainda mais as operadoras de telecomunicações, é hora de agir agora. Isso era urgente antes do início da pandemia do COVID-19 e, com novos picos de tráfego à medida que as pessoas trabalham em casa, é necessário mais do que nunca garantir níveis ideais de percepção das redes e evitar o tempo de inatividade.

Como base para a transformação 5G, as operadoras de telecomunicações devem garantir que a melhor estratégia seja implementada, examinando quem tem acesso aos dados. É sobre visibilidade:entender quais dados estão onde, quem os controla e saber como os dados são configurados. Como você pode vincular dados de várias lojas a um local e realizar análises de lá?

Eles precisam avaliar como integram e gerenciam os dados em toda a organização, certificando-se de que os dados não apenas sejam acessíveis, mas também possam ser analisados. A análise de armazenamentos de dados para 5G não precisa ser complexa, mas ações devem ser tomadas agora para definir a estratégia certa para se preparar para o ataque de dados que chegará junto com o lançamento generalizado do 5G.