ROI From the Edge:Cada indústria tem uma história diferente

O ROI para computação de borda precisa de uma análise detalhada e métricas exatas para determinar como e onde as implantações de borda agregam valor.

Com a computação de ponta tão variada entre os setores, o retorno do investimento pode ser um desafio. Com tanto investimento acontecendo na borda – dispositivos de Internet das Coisas, ambientes de usuário final, inteligência artificial e gêmeos digitais – o ROI precisa ser esclarecido para os líderes empresariais, pois há pouco ou nenhum precedente para essas abordagens. Em última análise, como diz o ditado de gerenciamento testado e comprovado, “você não pode gerenciar o que não pode medir”.

Hoje, “a melhoria das práticas de campo, dos processos industriais e do projeto de produtos baseava-se em dados incompletos, muitas vezes atrasados, e em premissas de especialistas, segundo um novo relatório publicado pelo Industrial Internet Consortium (IIC). Além do desafio, há diversos casos de uso e tipos de retornos, que podem ser significativamente diferentes de setor para setor.

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As amplas variações no potencial de ROI de setor para setor observadas na computação de borda – em comparação com os custos potenciais – foram mapeadas em um relatório da Capgemini, e os possíveis cenários de ROI para os principais setores incluem o seguinte:

• Telecomunicações: Monitoramento ambiental para equipamentos de telecomunicações, monitoramento e gerenciamento remoto da estação base de telecomunicações, monitoramento de estoque.

• Fabricação: Utilização de capacidade e gerenciamento de carga de trabalho, manutenção de ativos de produção, otimização da qualidade do produto, inteligência de fabricação, produtividade do operador, otimização da qualidade do produto.

• Produtos de consumo: Monitoramento das condições de embarque (por exemplo, temperatura e umidade), monitoramento e controle das condições climáticas, inteligência de fabricação

• Varejo: In-storeIntelligence, prateleiras inteligentes, gerenciamento de carga de trabalho da equipe, inteligência de estoque.

• Energia e utilidades: Manutenção de ativos de produção, medição inteligente (otimização de redes e processos de distribuição), rastreamento de ativos (homem/máquina/material), medição inteligente (otimização de redes e processos de distribuição), redução de perdas não técnicas.

• Automotivo: Inteligência de fabricação, manutenção de ativos de produção, utilização da capacidade e gerenciamento de carga de trabalho, rastreamento de ativos (homem/máquina/material), adequação do fornecimento à demanda

Benefícios comuns apesar das diferenças do setor

Embora os retornos variem muito de setor para setor, existem algumas aplicações uniformes da análise de benefícios que podem ser aplicadas em todos os setores, afirma o relatório da CII. A diferença é vista nas métricas que são necessárias para capturar o grau de ROI observado em várias implementações – elas precisam ser expandidas em todas as empresas.

Desempenho operacional, qualidade do produto ou serviço, eficácia do negócio e propriedades como segurança, proteção ou confiabilidade têm sido comumente medidas e sujeitas a métricas e metas por algum tempo, afirmam os autores do relatório. propósito e desempenharam um papel de monitoramento bastante acessório. As soluções de transformação digital evoluem em complexidade e interdependência, e o contexto físico e operacional de IoT do qual derivam seus insights e valor está sempre mudando. Espera-se que as métricas e funções de monitoramento relacionadas desempenhem um papel mais ativo e dinâmico para compor, configurar, controlar e gerenciar esses sistemas à medida que evoluem.”

O retorno das implementações de borda precisa ser medido em dois níveis, continua o IIC. A validação e melhoria do modelo de negócios “foca em todos os aspectos de monitoramento dos KPIs financeiros e estratégicos da solução, medindo a maturidade geral da IIoT e implementando correções

ações, se necessário”, enquanto a validação e melhoria da solução “foca no monitoramento e melhoria do lado operacional da solução da perspectiva da funcionalidade, SLAs não funcionais e outras características do sistema, incluindo propriedades de confiabilidade”.

Os autores do estudo apontam para áreas de ROI observadas em todos os setores nas seguintes áreas:

• Eficiência do processo: “Melhor agilidade, velocidade e redução no tempo de lançamento no mercado, otimização de processos de negócios, custos operacionais reduzidos, aumentos na produtividade e eficiência de mão de obra, colaboração intraorganizacional aprimorada e melhor integração com ambientes e sistemas operacionais maiores.”

• Experiência do usuário: “Melhor satisfação do cliente, valor agregado para os usuários, melhor atendimento e personalização.”

• Qualidade do produto: “Redução de erros e defeitos, melhor rastreamento, medição e controle dos fatores de qualidade, melhor consistência na qualidade da produção e entrega.”

• Gerenciamento de ativos: “Melhor rastreamento, monitoramento e controle de ativos físicos, como máquinas, ferramentas e outros recursos ou equipamentos, melhor utilização de ativos, processamento, eficiência de manutenção (preventiva, preditiva) e eficiência de custos.”

• Inovação empresarial: “Novos fluxos de receita com modelos de negócios inovadores e aprimoramento de modelos existentes. Os fatores contribuintes incluem novos serviços ou produtos, aprimoramento de produtos, combinações de produtos e serviços, oportunidades para criar serviços e processos mais rápidos de pesquisa, desenvolvimento e engenharia.”

• Governança :“Facilitando a tomada de decisões estratégicas, avaliando e garantindo o cumprimento das políticas e regulamentos. Isso também inclui informar a estratégia de gerenciamento para balancear dimensões como qualidade do produto, custo, pontualidade de entrega e impacto ambiental ou regulatório.”

• Gerenciamento de riscos :“Identificando, quantificando e gerenciando os riscos nos negócios e operações, permitindo a mitigação de riscos, monitorando e melhorando a confiabilidade (segurança, proteção, confiabilidade, resiliência, privacidade) com uma compreensão de suas interdependências e garantia de habilitação.”

Curiosamente, os autores do estudo da IIC também apontam que a redução de custos e o aumento de receita em si são muito vagos para serem considerados medidas de ROI, pois “não são considerados áreas de valor porque são um subproduto de qualquer melhoria”. O ROI para computação de borda, então, precisa de uma análise mais profunda e métricas mais exatas para determinar como e onde eles estão entregando valor. acompanhamento do progresso.