Desbloqueando ROI da Computação de Borda: Estratégias Específicas por Setor para Valor Real

ROI para computação de borda precisa de uma análise profunda e métricas exatas para determinar como e onde implantações de borda entregam valor.

Com a computação de borda tão variada entre setores, o retorno sobre investimento pode ser um desafio. Com tanto investimento acontecendo em torno da borda — dispositivos Internet das Coisas, ambientes de usuário final, inteligência artificial e gêmeos digitais — o ROI precisa ser esclarecido para líderes empresariais, já que há pouco ou nenhum precedente para tais abordagens. Em última análise, como diz o ditado de gestão comprovado, "você não pode gerenciar o que não pode medir".

Até hoje, "melhorar práticas no campo, processos industriais e design de produto baseava-se em dados incompletos, frequentemente atrasados, e nas suposições de especialistas, segundo novo relatório publicado pelo Consórcio Internet Industrial (IIC). Adicionando ao desafio estão os casos de uso variados e tipos de retornos, que podem ser significativamente diferentes setor por setor.

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As amplas variações no potencial de ROI de setor para setor vistas na computação de borda — comparadas a custos potenciais — foram mapeadas em um relatório da Capgemini, e os cenários potenciais de ROI para setores líderes incluem o seguinte:

• Telecomunicações: Monitoramento ambiental para equipamentos de telecom, monitoramento e gerenciamento remoto de estação base de telecom, monitoramento de inventário.

• Manufatura: Utilização de capacidade e gerenciamento de carga de trabalho, manutenção de ativos de produção, otimização de qualidade do produto, inteligência de manufatura, produtividade do operador, otimização de qualidade do produto.

• Produtos de consumo: Monitoramento de condições de remessa (ex: temperatura e umidade), monitoramento e controle de condições climáticas, inteligência de manufatura.

• Varejo: Inteligência em loja, prateleiras inteligentes, gerenciamento de carga de trabalho da equipe, inteligência de inventário.

• Energia e utilidades: Manutenção de ativos de produção, medição inteligente (Otimizando redes e processos de distribuição), rastreamento de ativos (homem/máquina/material), medição inteligente (otimizando redes e processos de distribuição), redução de perdas não técnicas.

• Automotivo: Inteligência de manufatura, manutenção de ativos de produção, utilização de capacidade e gerenciamento de carga de trabalho, rastreamento de ativos (homem/máquina/material), adequação de oferta com demanda.

Benefícios Comuns Apesar das Diferenças Setoriais

Embora os retornos variem muito de setor para setor, existem algumas aplicações uniformes de análise de benefícios que podem ser aplicadas em todos, afirma o relatório do IIC. A diferença está nas métricas necessárias para capturar o grau de ROI visto em várias implementações — elas precisam ser expandidas pela amplitude das empresas.

Desempenho operacional, qualidade de produto ou serviço, eficácia do negócio e propriedades como segurança, proteção ou confiabilidade têm sido comumente medidos e sujeitos a métricas e metas há algum tempo, afirmam os autores do relatório. "No entanto, essas métricas frequentemente foram projetadas para um propósito estreito e serviram a um papel de monitoramento acessório. Soluções de transformação digital evoluem em complexidade e interdependência, e o contexto físico e operacional IoT do qual derivam seus insights e valor está sempre mudando. Espera-se que métricas e funções de monitoramento relacionadas desempenhem um papel mais ativo e dinâmico para compor, configurar, controlar e gerenciar esses sistemas à medida que evoluem."

O retorno de implementações de borda precisa ser medido em dois níveis, continua o IIC. Validação e melhoria do modelo de negócio "foca em todos os aspectos de monitoramento dos KPIs financeiros e estratégicos da solução, medindo maturidade geral do IIoT e implementando ações corretivas se necessário", enquanto validação e melhoria da solução "foca em monitorar e melhorar o lado operacional da solução da perspectiva de funcionalidade, SLAs não-funcionais e outras características do sistema, incluindo propriedades de confiabilidade".

Os autores do estudo apontam áreas de ROI vistas em setores nas seguintes áreas:

• Eficiência de processo: "Agilidade aprimorada, velocidade e redução no time-to-market, otimização de processos de negócio, custos operacionais reduzidos, aumentos em produtividade e eficiência de trabalho, colaboração intra-organizacional aprimorada e melhor integração com ambiente operacional e sistemas maiores."

• Experiência do usuário: "Satisfação do cliente aprimorada, valor agregado para usuários, melhor serviço e personalização."

• Qualidade do produto: "Redução de erros e defeitos, melhor rastreamento, medição e controle de fatores de qualidade, melhor consistência em qualidade de produção e entrega."

• Gestão de ativos: "Melhor rastreamento, monitoramento e controle de ativos físicos como máquinas, ferramentas e outros recursos ou equipamentos, utilização de ativos aprimorada, processamento, eficiência de manutenção (preventiva, preditiva) e eficiência de custo."

• Inovação de negócio: "Novas fontes de receita com modelos de negócio inovadores e aprimoramento de modelos existentes. Fatores contribuintes incluem novos serviços ou produtos, aprimoramento de produto, combinações de produto e serviço, oportunidades para criar serviços, e processos mais rápidos de pesquisa, desenvolvimento e engenharia."

• Governança: "Facilitando tomada de decisão estratégica, avaliando e assegurando conformidade com políticas e regulamentos. Isso também inclui informar estratégia de gestão para equilibrar dimensões como qualidade do produto, custo, pontualidade de entrega e impacto ambiental ou regulatório."

• Gestão de risco: "Identificando, quantificando e gerenciando riscos em negócios e operações, permitindo mitigação de risco, monitoramento e melhoria de confiabilidade (segurança, proteção, confiabilidade, resiliência, privacidade) com entendimento de suas interdependências e permitindo garantia."

Curiosamente, os autores do estudo do IIC também apontam que redução de custos e aumentos de receita em si são vagos demais para serem considerados medidas de ROI, pois são "não considerados como áreas de valor porque são subproduto de qualquer melhoria." ROI para computação de borda, então, precisa de uma análise mais profunda e métricas mais exatas para determinar como e onde estão entregando valor. Embora os retornos difiram entre setores, todas as abordagens ainda requerem os mesmos tipos de medições — que são fundamentais para comunicar expectativas e acompanhar progresso.