Low Code Automatiza Processos Industriais Mais Rápido

O desenvolvimento de baixo código permite que as organizações inventem processos automatizados totalmente novos e combinem elementos de software que não foram usados ​​juntos em esforços anteriores.

O termo automação é muito usado hoje em dia, apontado como um facilitador essencial para o sucesso. O que muitas vezes não é mencionado é que a automação industrial existe há décadas. O que há de novo e por que há tanto interesse na automação é o crescente uso do desenvolvimento de aplicativos de baixo código para ajudar as organizações a colocar rapidamente em uso processos industriais automatizados inovadores.

Qual é a diferença? A automação antiga demorava muito para ser desenvolvida e era estática. Por exemplo, um fabricante codificaria um robô de linha de montagem para agir (por exemplo, pintar, soldar ou mover) quando uma peça passasse antes dela. Ou um processo pode ser bem definido, então quando A acontece (uma solução é aquecida a uma certa temperatura), faça B (adicione um reagente).

Certamente, esses exemplos de automação da velha escola ofereceram melhorias em relação à execução manual das mesmas tarefas. Mas em termos de aplicativos de automação modernos, eles estão em falta.

Hoje, a automação de tarefas e processos requer recursos muito maiores, incluindo:

Flexibilidade: As organizações industriais devem se contentar com as condições de mercado em rápida mudança. Uma disputa entre países invoca stariffs exigindo uma mudança para novos materiais ou processos. A demanda do consumidor por um produto disparou devido à recomendação de um influenciador de mídia social. Seja qual for a causa, as operações da fábrica devem ser rapidamente reformuladas sob demanda para atender aos fluxos de refluxo do mercado.

Personalização: Ao invés de produzir grandes quantidades uniformes a granel, é bastante comum que uma planta industrial fabrique pequenos lotes de itens, cada um personalizado para atender a especificação de um cliente específico. Os exemplos variam de operações de impressão personalizadas habilitadas com um sistema de pedidos on-line a um fabricante de automóveis que aplica diferentes acabamentos polidos em carros para corresponder ao pedido de um revendedor.

Com base em dados: As operações industriais estão passando cada vez mais de reativas e passivas para proativas. No passado, as inspeções eram feitas em produtos acabados e os indicadores-chave de desempenho (KPIs) avaliados mensalmente ou trimestralmente. Agora, graças à disponibilidade de dados de dispositivos IoT, a qualidade e os KPIs podem ser avaliados em tempo real. A análise rápida dos dados pode ser vinculada aos processos, e a automação pode fazer ajustes em tempo real para manter a qualidade e otimizar a produção.

O código baixo ajuda em todas essas áreas. Em vez de codificar algo uma vez e nunca tocá-lo, o desenvolvimento de baixo código permite que as organizações criem e testem rapidamente novos aplicativos de automação.

Com o novo

Talvez o maior valor do low code usado para automação seja que ele envolve os desenvolvedores cidadãos. Quem melhor para decidir o que pode ser melhorado através da automação? Os trabalhadores no chão de fábrica têm uma vasta experiência que idealmente pode ser capturada.

Um exemplo seria um operador de equipamento que sabe que quando a temperatura de operação aumenta 10 graus inesperadamente, é provável que ocorra uma pane em 24 horas, mesmo que o dispositivo esteja funcionando dentro das especificações do projeto. Automatizar essa regra prática com o método de desenvolvimento padrão estaria fora de questão. Mas com desenvolvimento de código baixo, o operador poderia montar uma rotina de automação de decisão. Esse aplicativo pode automatizar uma ação óbvia, como acionar um tíquete de serviço quando a temperatura subir 10 graus.

Um local industrial moderno poderia ser mais inovador. A automação pode mudar a produção para uma linha menos usada e diminuir a produção na linha atual até que a temperatura do equipamento caia.

Sinergias de automação por meio do chão de fábrica conectado

Outra área em que o baixo código e a automação se unem bem é com relação ao chão de fábrica conectado.

No passado, a maioria dos esforços de automação se concentrava em uma tarefa de um processador. A automação otimizaria essa coisa. O chão de fábrica conectado de hoje permite uma visão mais ampla das operações. Conhecer as interdependências ao longo de uma linha de produção ou chão de fábrica permite a automação de ponta a ponta.

Aplicativos mais avançados vão além do ambiente de produção. Cada vez mais, as empresas industriais estão impulsionando a automação em toda a sua organização. Eles estão vinculando os dados de status da IoT do chão de fábrica às operações de manutenção e estoque de peças de reposição. Alguns estendem a automação de processos para a cadeia de suprimentos.

Em todos os casos, o desenvolvimento de código baixo oferece a oportunidade de experimentar e construir rapidamente novos aplicativos de automação.

Inspirando novas ideias

O baixo código permite que as organizações industriais inventem processos automatizados totalmente novos e combinem elementos que não foram usados ​​juntos em esforços de automação antes. Os principais exemplos de novos aplicativos de automação são a automação de processos robóticos (RPA) e a incorporação de inteligência artificial (IA) na automação.

O RPA está ganhando popularidade por sua capacidade de automatizar tarefas de ponta a ponta. No passado, um processo pode ser automatizado pela codificação em uma sequência de etapas que são executadas para concluir a tarefa. Pode haver algumas etapas se-então que dão flexibilidade ao processo para executar ações diferentes com base nas condições.

Um aplicativo RPA pode ser projetado para interpretar informações, trabalhar por meio de sistemas heterogêneos, disparar respostas e comunicar-se com outros sistemas para realizar tarefas repetitivas.

A IA pode infundir recursos inteligentes de tomada de decisão em um fluxo de processo. A IA pode ser usada para realizar funções fundamentais como análise de imagens e detecção de objetos ao longo de uma linha de produção. E também pode ser usado para examinar dados e entender as condições. Com esses insights, a IA pode determinar o próximo passo e agir.

Esses aplicativos de automação devem reunir uma variedade de elementos de software em um único aplicativo coeso. O desenvolvimento de baixo código ajuda a tornar esse processo mais fácil.