Análise Preditiva Integrada: Transformando Manutenção em Estratégias Proativas e Novos Modelos de Negócio

Dados de IoT e sensores disponibilizados remotamente via conectividade sem fio podem ser analisados para buscar tendências e permitir manutenção proativa.

À medida que emergimos da pandemia, as empresas estão percebendo que muitas das lições aprendidas devem se tornar procedimentos operacionais padrão daqui para frente. Em nenhum lugar isso é mais aparente do que no serviço e gerenciamento de equipamentos e produtos no campo. Felizmente, a tecnologia que permite às organizações monitorar remotamente o desempenho de seus equipamentos no campo em tempo real pode desempenhar um papel significativo. Os benefícios de ter essa informação podem ser complementados pelo uso de análises preditivas nesses dados para detectar problemas em formação. Isso permite que ações corretivas e manutenção proativa sejam tomadas, eliminando tempo de inatividade ou a necessidade de uma visita não programada ao local.

Não há dúvida de que a pandemia martelou a necessidade de fabricantes de produtos e empresas que servem produtos no campo de revigorar procedimentos operacionais normais. Restrições de viagem proibiram enviar pessoas longe e amplamente para avaliar e consertar problemas. Mesmo que as pessoas fossem locais e teoricamente pudessem visitar uma instalação, o governo local ou a própria empresa poderia ter impedido qualquer um de entrar na instalação.

Elementos tecnológicos para transformação

Tais obstáculos durante o lockdown destacaram a necessidade de ter insights em tempo real sobre como os produtos estão operando no campo. A maneira de fazer isso é fazer uso de várias tecnologias juntas.

O que é necessário primeiro são sensores embarcados nos produtos para monitorar e medir condições atuais e indicadores-chave de desempenho (KPIs). Parâmetros medidos podem incluir velocidade de operação (ex.: de um motor), temperatura ou pressão. Também pode incluir coisas como nível de status e consumo de consumíveis como tinta em uma impressora, óleo em um motor, filme em um sistema de imagem, e mais. Felizmente, a adoção em larga escala de sensores inteligentes e Internet das Coisas (IoT) fornece os fundamentos técnicos necessários para tal acesso a dados.

No passado, tais dados estavam disponíveis apenas no local e apenas acessíveis em sistemas de controle industrial (ICS) como sistemas de supervisão e aquisição de dados (SCADA) ou sistemas de controle distribuído (DCS). Tipicamente, os sensores eram conectados por fio a tais sistemas através de uma rede privada on-premises.

O uso crescente de serviços sem fio existentes como Wi-Fi e 3/4G celular e serviços emergentes de conectividade sem fio (ex.: Wi-Fi 6 e 5G) podem tornar esses dados mais amplamente disponíveis. Tal conectividade pode permitir que outros sistemas, além de sistemas ICS, acessem os dados. E a conectividade sem fio pode ser usada para permitir acesso remoto aos dados também. Então agora, uma organização que fornece o equipamento ou o gerencia pode monitorar centralmente o estado dos dispositivos no campo. Acesso remoto a tais dados pode ser usado taticamente. Por exemplo, muitas organizações usaram tais capacidades para migrar de manutenção reativa (consertar quando quebra) para manutenção preventiva.

A peça final no trifeto tecnológico é a análise. Os dados de IoT e sensores que são disponibilizados remotamente via conectividade sem fio podem então ser analisados para buscar tendências.

Reduzindo tempo de inatividade, otimizando desempenho

Usar sensores e conectividade permite que fabricantes de produtos e empresas que servem produtos no campo transitem de manutenção baseada em calendário para monitoramento e manutenção baseados em condição. Uma empresa pode usar dados históricos para descobrir que a peça do fornecedor A normalmente dura o dobro do tempo médio de falha declarado pelo fabricante na instalação da empresa. Então, em vez de substituí-la no cronograma do fabricante, eles poderiam confiantemente obter uso extra da peça. Isso espalha o custo de substituição de peças por tempos mais longos, reduzindo o gasto anual total para peças de reposição e substituição.

Ainda mais é possível quando análises preditivas são usadas nos dados dos sensores. Por exemplo, uma empresa fabricando ou servindo um produto pode descobrir que um pico rápido de 20% na temperatura de operação é um precursor do dispositivo falhar em cinco dias.

Isso é apenas o começo. A combinação de sensores mais conectividade mais análises preditivas permite uma abordagem proativa para manutenção que permite às empresas cortar custos, obter mais vida útil de equipamentos instalados e reduzir tempo de inatividade.

Como observado, empresas no passado substituíam rotineiramente uma peça baseada em um cronograma de manutenção definido. Com insights de desempenho do dispositivo ou peça, uma empresa pode ver por si mesma se a unidade está exibindo sinais de degradação de desempenho. Tais capacidades preditivas que detectam problemas potenciais permitem que as empresas consertem problemas em formação antes de uma interrupção e entreguem economia adicional em evitação de custos. Isso evita tempo de inatividade não planejado. E pode evitar a despesa de realizar reparos de emergência. Enviar técnicos sem aviso prévio incorre em altos custos de viagem. Esse modelo de quebrar/consertar de implementar reparos requer expedição de peças para o local, resultando em altas taxas de envio e entrega. Tudo isso pode ser minimizado com insights de desempenho e status derivados de análises.

Um exemplo primordial do valor de tais capacidades é o trabalho sendo feito pela Howden, uma líder global na fabricação de soluções de manuseio de ar e gás. Seu equipamento é usado em setores incluindo infraestrutura, geração de energia, petróleo e gás, águas residuais, metais, mineração e transporte.

A empresa desenvolveu a solução Howden Uptime usando ThingWorx da PTC, que oferece uma plataforma IoT, projetada para acelerar a transformação digital. A plataforma Howden Uptime é um aplicativo de monitoramento e otimização de desempenho remoto usado para qualquer tipo de equipamento rotativo (compressores, ventiladores, turbinas, etc.) rodando em instalações de clientes em todo o mundo.

Ela pode monitorar e gerenciar proativamente dispositivos rodando em locais remotos, alguns dos quais estão no Mar do Norte e outros locais remotos. Esta solução permite que a Howden observe suas máquinas como se estivesse ao lado delas.

Habilitando novos modelos de negócio

Ao impartir conectividade ao equipamento, um fabricante ou empresa servindo o equipamento pode transformar suas operações e modelo de negócio.

Pode migrar de operações reativas para preditivas, aumentando assim a eficiência da equipe de manutenção e reduzindo tempo de inatividade não planejado.

Mais importante, tecnologias de conectividade e os dados coletados são essenciais para participar de futuras iniciativas da indústria como Indústria 4.0 e gêmeos digitais.

Por que isso é importante? Empresas avançando com Indústria 4.0 e soluções digitais estão melhor posicionadas para enfrentar disrupções econômicas. Elas podem se mover mais rápido e mais longe que seus pares durante uma crise. Tal vantagem não passa despercebida pela indústria à medida que emerge da crise da COVID.

Para saber mais sobre como habilitar conectividade e análises para monitorar e suportar equipamentos, visite: www.ptc.com/predictive-analytics