Soluções Low-Code Aceleram Automação de Processos Industriais

Desenvolvimento low-code permite que organizações inventem processos automatizados totalmente novos e combinem elementos de software que não eram usados juntos em esforços anteriores.

O termo automação é muito usado hoje em dia, promovido como um facilitador chave para o sucesso. O que muitas vezes não é mencionado é que a automação industrial existe há décadas. O que é novo e por que há tanto interesse em automação nova é o uso crescente de desenvolvimento de aplicações low-code para ajudar organizações a trazer rapidamente processos industriais automatizados inovadores para uso.

Qual a diferença? A automação de antigamente levava muito tempo para desenvolver e era estática. Por exemplo, um fabricante faria hard-code em um robô de linha de montagem para agir (ex.: pintar, soldar ou mover) quando uma peça passasse diante dele. Ou um processo poderia ser rigidamente definido, então quando A acontece (uma solução é aquecida a certa temperatura), faça B (adicione um reagente).

Certamente, esses exemplos de automação da velha escola ofereciam melhorias sobre realizar as mesmas tarefas manualmente. Mas em termos de aplicações de automação modernas, eles são severamente deficientes.

Hoje, a automação de tarefas e processos requer capacidades muito maiores, incluindo:

• Flexibilidade: Organizações industriais devem lidar com condições de mercado que mudam rapidamente. Uma disputa entre países invoca tarifas exigindo troca para novos materiais ou processos. A demanda do consumidor por um produto dispara devido à recomendação de um influenciador de mídia social. Seja qual for a causa, as operações da fábrica devem ser reformuladas rapidamente sob demanda para atender aos fluxos e refluxos do mercado.
• Personalização: Em vez de produzir grandes quantidades uniformes a granel, é bastante comum para uma fábrica industrial fabricar pequenos lotes de itens, cada um personalizado para atender à especificação de um cliente específico. Exemplos variam de operações de impressão personalizadas habilitadas com sistema de pedidos online a um fabricante de automóveis aplicando diferentes acabamentos polidos em carros para combinar com o pedido de um concessionário.
• Orientada a dados: Operações industriais estão cada vez mais migrando de reativas e passivas para proativas. No passado, inspeções seriam feitas em produtos acabados, e indicadores-chave de desempenho (KPIs) avaliados mensal ou trimestralmente. Agora, graças à disponibilidade de dados de dispositivos IoT, qualidade e KPIs podem ser avaliados em tempo real. Análise rápida dos dados pode ser vinculada de volta aos processos, e a automação pode fazer ajustes na hora para manter qualidade e otimizar saída.

Low-code ajuda em todas essas áreas. Em vez de fazer hard-code de algo uma vez e nunca tocar nele, desenvolvimento low-code permite que organizações criem e testem rapidamente novas aplicações de automação.

Entrando no novo

Talvez o maior valor do low-code usado para automação é que ele envolve desenvolvedores cidadãos. Quem melhor para decidir o que pode ser melhorado através de automação? Trabalhadores no chão de fábrica têm uma riqueza de experiência que idealmente pode ser capturada.

Um exemplo seria um operador de equipamento que sabe que quando a temperatura de operação sobe 10 graus inesperadamente, uma falha é provável em 24 horas mesmo que o dispositivo esteja funcionando dentro das especificações de projeto. Automatizar tal regra prática com método de desenvolvimento padrão seria fora de questão. Mas com desenvolvimento low-code, o operador poderia montar uma rotina de automação de decisão. Tal aplicação poderia automatizar uma ação óbvia como disparar um ticket de serviço quando a temperatura sobe 10 graus.

Um local industrial moderno poderia ser mais inovador. A automação poderia mudar a produção para uma linha menos usada e reduzir a produção na linha atual até a temperatura do equipamento cair.

Sinergias de automação via chão de fábrica conectado

Outra área onde low-code e automação se unem bem é com relação ao chão de fábrica conectado.

No passado, a maioria dos esforços de automação focava em um processo ou uma tarefa. A automação otimizava aquela única coisa. O chão de fábrica conectado de hoje permite uma visão mais ampla das operações. Conhecer interdependências ao longo de uma linha de produção ou chão de fábrica permite automação ponta a ponta.

Aplicações mais avançadas estendem além do ambiente de produção. Cada vez mais, empresas industriais estão empurrando automação por toda sua organização. Elas estão vinculando dados de status de IoT do chão de fábrica a operações de manutenção e estoque de peças de reposição. Alguns estendem automação de processos para a cadeia de suprimentos.

Em todos os casos, desenvolvimento low-code fornece a oportunidade de testar e construir rapidamente novas aplicações de automação.

Inspirando novas ideias

Low-code permite que organizações industriais inventem processos automatizados totalmente novos e combinem elementos que não eram usados juntos em esforços de automação antes. Exemplos principais de aplicações de automação mais novas são automação de processos robóticos (RPA) e a incorporação de inteligência artificial (IA) na automação.

RPA está ganhando favor por sua capacidade de automatizar uma tarefa ponta a ponta. No passado, um processo poderia ser automatizado codificando uma sequência de etapas realizadas para completar a tarefa. Poderia haver alguns passos se-então que dão flexibilidade ao processo para tomar ações diferentes baseadas em condições.

Uma aplicação RPA poderia ser projetada para interpretar informações, trabalhar através de sistemas heterogêneos, disparar respostas e comunicar com outros sistemas para realizar tarefas repetitivas.

IA pode infundir capacidades de tomada de decisão inteligente em um fluxo de processo. IA pode ser usada para realizar funções fundamentais como análise de imagem e detecção de objetos ao longo de uma linha de produção. E também pode ser usada para examinar dados e entender condições. Tendo tais insights, IA pode determinar um próximo passo e agir.

Tais aplicações de automação devem reunir uma variedade de elementos de software em uma única aplicação coesa. Desenvolvimento low-code ajuda a tornar esse processo mais fácil.