À medida que o 5G e a combinação inteligente de negócios, a inovação de ponta prospera

As duas principais áreas de investimento de ponta estão em operações de infraestrutura e serviços digitais. As redes 5G sustentam esses desenvolvimentos promissores.

Em uma era de computação onipresente, análise avançada de dados e transformação digital, o processamento de dados local e os data centers no local não são mais suficientes. Eles simplesmente não são poderosos o suficiente para fornecer resultados com a velocidade e a flexibilidade exigidas na economia digital de hoje. Isso ocorre devido aos vários sistemas diferentes que são difíceis de harmonizar, mas também porque não têm capacidade computacional para processar dados no local e em toda a empresa, o processamento global não é possível. Isso está impulsionando uma mudança para a computação de borda alimentada pela disponibilidade do 5G. Estas são algumas observações do Six Five Summit deste ano, organizado por Futurum e Moor, que contou com os principais palestrantes do setor.

As duas principais áreas de investimento de ponta estão em operações de infraestrutura e serviços digitais, disse o Dr. Ralf-Michael Wagner, diretor de operações para soluções de aplicativos em nuvem da Siemens. “Eles estão diferenciando seus produtos com algo em cima, como garantias de disponibilidade, que podem cobrar ou tudo como serviço”, relata. “‘Asset as a service’ agora também está ganhando bastante força que eles se diferenciam, não apenas com o que eles vendem é um produto ou serviço, mas é algo em cima disso. Está mudando o modelo de negócios deles.”

Sustentando esses desenvolvimentos promissores estão as redes 5G, de acordo com Raj Singh, vice-presidente executivo de processadores da Marvell. Embora poderoso, o salto no desempenho do 5G requer inovação em toda a rede, incluindo arquitetura, plataformas de hardware e pilhas de software, explicou ele.

A necessidade de transformação digital e tecnológica subjacente tornou-se urgente. Embora a Internet das Coisas e a borda estejam em desenvolvimento há vários anos na Siemens, a crise do Covid-19 de 2020 impulsionou a adoção muito à frente das projeções originais, afirma Wagner. “Temos lido sobre convergência de TI e OT há muitos anos, e agora a tecnologia que vem com isso é acessível”, diz ele. “Quando conectamos os ativos industriais com a IoT, trouxemos um gateway para o chão de fábrica. Mas era apenas um gateway bombeando alguns dados para a nuvem, e os clientes pediam que PCs industriais executassem e pré-processassem os dados.”

As aplicações para TI e OT convergentes vão muito além do chão de fábrica. Em uma próxima exposição, a Siemens está demonstrando um conjunto de casos de uso interconectados “de irrigação de água, gerenciamento de raios, de gerenciamento de multidões, vinculando isso ao transporte público, vinculando a tudo. É como uma pequena cidade com tudo, e todos os aspectos que você pode pensar estão cobertos de aplicativos. Basicamente, a IoT é uma espécie de construção entre todos esses tipos de aplicativos e casos de uso e os dados e os ativos.”

As redes 5G que possibilitam essa “cidade” conectada estão vendo muitos níveis de implantações. “5G não é algo apenas para dispositivos ou aparelhos ou tablets ou telefones celulares”, disse Singh. “É muito mais do que isso; tem componentes industriais. Ele alimentará cidades inteligentes e redes inteligentes e tráfego de veículos e comunicação em realidade aumentada, em jogos, em medicina remota. Todos esses são componentes muito importantes de uma rede de baixa latência, sempre ativa e de altíssima velocidade. É isso que o 5G é e tem uma grande promessa de literalmente mudar o efeito da sociedade no futuro.”

De muitas maneiras, o 5G oferece uma alternativa à nuvem. “Ficou evidente que quanto mais dados começamos a coletar de dispositivos industriais e construir soluções em cima deles, nem tudo precisa ser transmitido pela nuvem”, disse Wagner. “Em alguns casos, isso cria custos, que você quer evitar. Então, talvez você queira manter os dados localmente, fazer transações localmente ou analisar localmente. Apenas os resultados dessa análise precisam ir para a nuvem a longo prazo.” Por exemplo, ele ilustra, dados de alta frequência da preparação, que é um caso de uso bastante pesado no espaço industrial, devem ser analisados ​​no local. Porque você não quer ter taxas de amostragem de 20 Kilohertz de um modelo que pode falhar em três meses a partir de agora, ou queremos acabar transmitindo isso para a nuvem o tempo todo.”