Dados e Materiais: Os Dois Pilares do Sucesso na Manufatura Moderna

Seja você um novo negócio de manufatura ou um que existe há décadas, o problema de dados fragmentados pode rapidamente criar sérios problemas e ineficiências em todo o seu negócio. Muitas empresas podem não compreender totalmente esse risco porque, na manufatura, os processos para corrigir um problema são frequentemente físicos. No entanto, há dados digitais envolvidos na maioria das áreas do negócio, e quando surgem problemas, eles podem ser ignorados ou despriorizados porque parecem não ter consequências imediatas.

Startups de manufatura frequentemente têm os recursos certos para lidar com a fragmentação de dados, mas podem não estar cientes do problema. À medida que a tecnologia de manufatura avança, há indubitavelmente um aumento nas oportunidades de adotar e explorar novas tecnologias. Isso pode ser o uso de uma impressora 3D, na qual um design gerado por computador é usado para criar algo pronto para vender imediatamente. Esses fabricantes estarão usando as mais recentes ferramentas de design, bem como aplicações e tecnologias para gerir as operações diárias.

Um dos problemas mais comuns na gestão das operações diárias é que quem gere o negócio pode ter uma mentalidade estreita no que diz respeito à gestão dos dados gerados. Encontramo-nos num ciclo diário onde estamos altamente focados em garantir que temos a quantidade certa de materiais dos fornecedores para fazer o trabalho. Trata-se de saber o que precisa ser produzido, quantos, onde será entregue e quando. Então, há o trabalho diário mais crítico: gerir o dinheiro e saber quais contas de clientes estão em dia, quais fornecedores precisam ser pagos e quando.

Mas há também um aspecto mais amplo do negócio moderno que os fabricantes precisam abordar: o que pode ser aprendido com todos os dados gerados ao longo do ciclo de vida da manufatura, do design à manufatura, ao envio e contas a pagar. Ao examinar dados históricos, quase sempre há algo a aprender que pode impactar positivamente o resultado final de um negócio. O problema é encontrá-lo e saber o que tem valor e o que é ruído. Como os dados estão espalhados por silos pelo negócio, é fácil ficar sobrecarregado com informações inúteis. Dados podem ser mal interpretados por diferentes partes do negócio à medida que são gerados por várias aplicações e frequentemente armazenados em locais diferentes.

É aqui que empresas de manufatura bem estabelecidas enfrentam problemas maiores, pela simples razão de que têm muito mais dados históricos criados ao longo do tempo, através de numerosas aplicações legadas que são infrequentemente usadas ou completamente aposentadas — tornando os dados difíceis de localizar ou incompatíveis com as tecnologias mais recentes de hoje. No entanto, os fabricantes não podem se livrar desses dados porque eles provavelmente ainda têm imenso valor para o negócio.

A desfragmentação de dados eventualmente se torna crucial para todos os fabricantes. À medida que o volume de dados coletados continua a crescer exponencialmente e a pressão competitiva cresce entre as indústrias, há necessidade de obter insights e valor desses dados.

Passo 1: Localizar os Dados

Isso pode não ser fácil, pois a maioria dos dados de um fabricante provavelmente está escondida profundamente dentro de aplicações que não são responsáveis por executar as operações monótonas do dia a dia. Grande parte desses dados históricos agora é considerada "secundária" e é arquivada para preservação. Mas valor é perdido nesse processo, porque dados arquivados são tão críticos na derivação de insights quanto o resto dos dados produzidos em todo o negócio.

Por exemplo, dados mantidos em arquivos de desenvolvimento e teste podem fornecer insights sobre tentativas iniciais com novos processos que falharam, mas ainda têm promessa. Se esses dados forem combinados com informações sobre novos materiais, ferramentas ou técnicas, poderiam mostrar como esses novos processos poderiam funcionar agora. Mas para isso, os fabricantes devem ter a capacidade de localizar e acessar os dados, e analisá-los, não importa quão antigos sejam ou onde estejam armazenados.

Este é o fator mais crítico para garantir que os dados estejam disponíveis em todo o negócio. Uma vez localizados os dados, a tarefa de extrair valor deles pode começar. Isso permitirá que todas as empresas de manufatura — pequenas ou grandes, novas ou bem estabelecidas — reúnam e façam perguntas sobre informações que podem impulsionar novas eficiências em todo o negócio e fornecer a vantagem competitiva que precisam agora.

Theresa Miller é tecnologista principal na Cohesity.