5G e Insights de Negócios Impulsionam Inovação na Edge

As duas principais áreas de investimento em edge estão em operações de infraestrutura e serviços digitais. Redes 5G fundamentam estes desenvolvimentos promissores.
Em uma era de computação ubíqua, análises avançadas de dados e transformação digital, processamento local de data centers no local simplesmente não bastam mais. Eles simplesmente não são poderosos o suficiente para entregar resultados com a velocidade e flexibilidade requeridas na economia digital de hoje. Isso é por causa dos numerosos sistemas diferentes que são difíceis de harmonizar, mas também porque lhes falta capacidade de computação para processar dados no local e em toda a empresa, processamento global não é possível. Isso está impulsionando uma mudança para edge computing alimentada pela disponibilidade de 5G. Estas são algumas observações vindas do Six Five Summit deste ano, hospedado por Futurum e Moor, que contou com palestrantes líderes da indústria.
As duas principais áreas de investimento em edge estão em operações de infraestrutura e em serviços digitais, disse Dr. Ralf-Michael Wagner, diretor de operações para soluções de aplicações em nuvem na Siemens. "Eles estão diferenciando seus produtos com algo por cima, como garantias de disponibilidade, pelas quais podem cobrar ou tudo como serviço", relata. "'Ativo como serviço' também está ganhando bastante impulso, eles diferenciam, não apenas com o que vendem é um produto ou serviço, mas é algo por cima disso. Está mudando seu modelo de negócio."
Sustentando estes desenvolvimentos promissores estão redes 5G, segundo Raj Singh, vice-presidente executivo de processadores na Marvell. Embora poderosas, o salto de performance do 5G requer inovação em toda a rede, incluindo arquitetura, plataformas de hardware e stacks de software, explicou.
A necessidade de transformação digital e tecnológica subjacente tornou-se urgente. Embora Internet das Coisas e edge tenham estado em desenvolvimento por vários anos na Siemens, a crise da Covid-19 de 2020 impulsionou a adoção muito além das projeções originais, afirma Wagner. "Temos lido sobre convergência IT e OT por muitos anos, e agora a tecnologia que vem com isso é acessível", diz. "Quando conectamos ativos industriais com IoT pela primeira vez, trouxemos um gateway para o chão de fábrica. Mas era apenas um gateway bombeando alguns dados para a nuvem, e clientes pediam PCs industriais para rodar e pré-processar dados."
As aplicações para IT e OT convergidos estendem-se bem além do chão de fábrica. Em uma próxima expo, a Siemens está demonstrando um conjunto de casos de uso interconectados "desde irrigação de água, Gestão de Iluminação, desde Gestão de Multidões, vinculando isso a Transporte Público, vinculando a tudo. É como uma pequena cidade com tudo, e cada aspecto que você pode pensar é coberto com aplicações. Basicamente, IoT é tipo de uma construção entre todos estes tipos de apps e casos de uso e os dados e os ativos."
As redes 5G tornando esta "cidade" conectada possível estão vendo muitos níveis de implantações. "5G não é algo que é apenas para dispositivos ou smartphones ou tablets ou celulares", disse Singh. "É muito mais que isso; tem componentes industriais. Vai alimentar cidades inteligentes e redes inteligentes e tráfego veicular e comunicação em realidade aumentada, em jogos, em medicina remota. Estes são todos componentes muito chave de uma rede de baixa latência, sempre ligada, de altíssima velocidade. Isso é o que 5G é, e tem grande promessa de literalmente mudar o efeito da sociedade no futuro."
De muitas maneiras, 5G oferece uma alternativa à nuvem. "Tornou-se evidente que quanto mais dados começamos a coletar de dispositivos industriais e construir soluções sobre eles, nem tudo tem que ser transmitido através da nuvem", disse Wagner. "Em alguns casos, cria custos, que você quer evitar. Então talvez você queira manter dados localmente, transacionar localmente, ou analisar localmente. Apenas os resultados dessa análise precisam ir para a nuvem a longo prazo." Por exemplo, ele ilustra, dados de alta frequência de preparação, que é um caso de uso bastante pesado no espaço industrial, devem ser analisados on-premises. "Porque você não quer ter taxas de amostragem de 20 Kilohertz transmitindo de um modelo que pode falhar em três meses, ou queremos acabar transmitindo isso para a nuvem o tempo todo."
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