AI:encontre o uso certo para a inteligência artificial

À medida que as empresas buscam maneiras de usar a inteligência artificial, descobrirão que a IA é melhor aplicada a tarefas que os humanos não podem fazer tão bem ou não querem fazer.

Os sonhos tecnológicos dos humanos quando se trata de inteligência artificial geralmente começam com o egocêntrico “o que isso significa para mim?” Como indivíduos, queremos saber como e quando a tecnologia mudará as coisas para nós, nossa vida e nosso dia de trabalho.

Esse foi o caso do automóvel, da televisão, do computador e muito mais.

O automóvel era pouco mais que um brinquedo antes de empresas como a Ford criarem novos modelos de fabricação e marketing. Uma empresa de pneus chamada Michelin desenvolveu guias para mostrar aos motoristas para onde ir. Quando as pessoas ficaram fascinadas com o milagre da TV, não foi a invenção real de Philo Farnsworth, mas as empresas de entretenimento e anunciantes que nos fisgou.

Assim é com a IA e o aprendizado de máquina, que já fazem parte do nosso dia a dia nas buscas e nas mídias sociais.

Para onde a IA e as empresas que a usam nos levarão no futuro? Como isso vai se encaixar em nossas vidas?

Técnicos da empresa de pesquisa BBN espiaram recentemente como a IA mudará nossas vidas nos próximos anos. Seu foco tendia para a rede, particularmente 5G. Afinal, a comunicação tem sido fundamental para a BBN desde a Arpanet na década de 1960.

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Onde estão as mudanças?

Vejamos suas previsões, juntamente com algumas oportunidades que a tecnologia focada no consumidor abre para as empresas.

Pense na IA como habilitando o 5G e o 5G habilitando novos aplicativos. Todas as operadoras e empresas de telefonia estão promovendo o 5G. A BBN – citando a Qualcomm – diz que oferecerá melhor qualidade de serviço, melhor gerenciamento de mobilidade e localização. O 5G também promete melhor eficiência de rede, implantações mais fáceis e segurança mais rígida.

O autor da BBN, Imtiaz Adams, disse que a era do 5G “será um mundo onde os servidores em nuvem continuarão a ser usados, e também um em que testemunharemos o aumento da proeminência da IA ​​na borda (no dispositivo) onde os dados são gerados, permitindo real respostas em tempo real (ou quase em tempo real) de dispositivos inteligentes.”

Agora, combine 5G e IA para alimentar as comunicações máquina a máquina. A BBN destaca as novas oportunidades para sistemas autônomos, como carros autônomos, novos tipos de robôs e drones. Todos eles dependem de dados de sensores inteligentes em redes IoT. A IA e o 5G também podem levar a realidade virtual e aumentada para o próximo nível, permitindo a transformação digital corporativa.

Adams também citou a promessa de “melhorar a saúde com medicina personalizada, finanças com melhores serviços para o cliente, marketing com personalização aprimorada e melhor serviço ao cliente, além de fabricação mais inteligente e eficiente”. Essa previsão veio com um grande “SE”. Requer que líderes políticos e reguladores “realmente entendam a escala de mudança que surgirá e garantam que as estruturas regulatórias e a infraestrutura sejam otimizadas para permitir a implantação da IA”.

Aqui estão alguns exemplos de como uma empresa pode melhorar seus resultados com aplicativos baseados em IA:

Uso de IA no varejo

Poucos varejistas podem duplicar o que os gigantes do varejo – particularmente a Amazon – fazem em termos de uso de IA para antecipar as necessidades dos clientes e gerenciar sua cadeia de suprimentos. No entanto, nenhum varejista pode ignorar a mudança para a IA.

Richard Kestenbaum, cofundador do grupo de fusões e finanças Triangle Capital LLC, disse em um artigo recente para a Forbes:“Quando falo com varejistas sobre inteligência artificial, seus olhos ficam vidrados, como se eu estivesse falando uma língua estrangeira e muito poucas pessoas Gostaria de falar sobre isso. Mas está chegando, é inevitável. A IA vai permear quase todos os aspectos do varejo, grandes e pequenos.”

Kestenbaum continuou descrevendo como um aplicativo baseado em IA poderia economizar eletricidade, ajudando a gerenciar desafios como custos de iluminação e refrigeração. Ele observou como as lojas Publix estão usando o software de IA para entender melhor com que frequência as portas do freezer na parte de trás da loja são abertas e, assim, reduzir o número de visitas necessárias da equipe. Ele disse que uma loja Publix de 50.000 pés quadrados está economizando US $ 60.000 por ano ao gerenciar melhor questões como os freezers abertos.

Esses US$ 60.000 permitiriam que uma loja Publix contratasse um novo funcionário para melhorar o atendimento ao consumidor e a posição competitiva da loja.

Banco

Aqueles que se lembram de quando o banco envolvia longas filas de caixa, cadernetas de poupança e horários limitados de acesso a contas bancárias têm uma noção de como o setor bancário mudou com computadores, smartphones e internet. Mais mudanças estão a caminho.

Em um artigo recente no International Banking, Franck Coisnon, Group Industry Director da empresa de transformação digital Atos, descreveu os tipos de IA que impactam o setor bancário:“Existem muitas formas para escolher, mas aqui consideramos quatro tipos principais:voz e facial reconhecimento; processamento de linguagem natural; aprendizado de máquina; e aprendizado profundo.

Aqui estão apenas algumas das áreas em que a IA pode ser aplicada no setor bancário:

• Atendimento ao cliente. A IA pode analisar os milhares de e-mails de clientes agora tratados manualmente e fornecer uma resposta apropriada com um item de ação sugerido.
• Vendas e inteligência do cliente. “A IA é usada para coletar e analisar dados e inteligência de clientes, fornecendo às equipes de desenvolvimento de negócios insights exclusivos, pipeline de vendas e recomendações para a ‘melhor próxima ação’ para desenvolver o relacionamento e impulsionar as vendas.” Escreveu Coisnon.
• Serviços de TI. “A IA pode mostrar onde ou se um aplicativo provavelmente falhará, aumentando a utilidade e a resiliência das infraestruturas de TI”, acrescentou.
• Prevenção de fraudes. “ A IA está se tornando cada vez mais vital no gerenciamento eficaz de fraudes. Isso pode ser feito pela detecção e eliminação de pagamentos com elementos de fraude ou reclamações”, disse Coisnon.
• Segurança cibernética. Todas as empresas em todos os setores estão preocupadas com ataques cibernéticos. No entanto, no setor bancário, eles são particularmente assustadores, pois há dinheiro a ser roubado por hackers e dinheiro a ser perdido por interrupções do sistema. Pense em como a análise preditiva pode proteger um banco.

IA na agricultura

Os líderes da empresa que não estão no ramo de vinificação podem aprender com os vinhedos, e isso também se aplica àqueles que estão fora da agricultura.

"Qualquer coisa que os humanos podem observar com os olhos um computador pode ser ensinado a ver também", escreveu Tom Shapland, Ph.D. é o CEO e cofundador da empresa de software agrícola Tule Technologies em seu artigo recente.

A Tule está trabalhando com vinhedos para introduzir sistemas de câmeras montadas em veículos, aproveitando os avanços atuais em visão computacional. Inicialmente, o sistema de câmeras contará cachos de uvas ao longo de um vinhedo. Mas tem potencial para fazer o que os humanos fazem no vinhedo, procurando problemas como pragas, doenças e estresse hídrico. Pense na visão computacional como um sistema que recebe imagens como entradas e aprende a identificar padrões como problemas ou produtos saudáveis.

É tudo uma questão de foco

Quando a IA estava passando do mundo da fantasia para a realidade, muitas pessoas imaginaram um mundo onde robôs e computadores comandavam nossas vidas. (OK, alguns usos para Alexa ficam um pouco fora de controle).

No entanto, os exemplos acima destacam algumas das maneiras pelas quais a IA pode ajudar os humanos a realizar tarefas um tanto focadas. Se o caminho de progressão da IA ​​seguir o de muitas tecnologias anteriores, é certo que muitos executivos corporativos e membros do conselho exigirão estratégias de IA em toda a empresa.

Na realidade, é mais provável que os avanços nos aplicativos de IA aconteçam quando gerentes de linha ou trabalhadores individuais analisam um único problema que está consumindo muito tempo ou recursos do trabalhador. A IA em um caso como gerenciamento de energia ou uvas doentes pode não resolver o problema por conta própria. Mas pode detectar um problema mais rápido do que um humano pode e, em seguida, deixar para os humanos mitigar o problema.