Traçando digitalmente seu caminho para o sucesso da IoT

IoT é mais do que apenas conectar dispositivos. Usar a IoT em todo o seu potencial pode ajudar as organizações a obter resultados de negócios em vez de apenas experimentar.

E se fosse possível para os engenheiros de um fabricante de dispositivos serem notificados automaticamente por meio de feedback de sensor remoto de que um de seus dispositivos está falhando em campo? E se esses mesmos engenheiros pudessem se conectar imediatamente aos dados de teste do dispositivo com falha da linha de fabricação quando ele foi construído? Que insights valiosos isso poderia revelar? E se o engenheiro pudesse acessar dados de campo de todo o ciclo de vida do dispositivo e até mesmo sobrepor os principais dados de serviço e logística de outros sistemas de registro? Como isso pode afetar o design do produto, a fabricação e outras áreas de negócios? Se uma conexão rica entre a Internet das Coisas (IoT) e a análise de dados puder ser alcançada, esse resultado será possível.

A análise é um componente essencial para desbloquear o verdadeiro potencial da IoT. Por meio da análise de dados, as empresas podem usar a IoT estrategicamente para criar resultados comerciais significativos. Em vez de “cumprir e reagir”, você pode “prever e antecipar”. Quando a IoT é bem feita, você pode intervir antes que um dispositivo falhe e reduza o volume de chamadas de atendimento ao cliente. A maioria das organizações geralmente fica aquém desse esforço. Esses projetos podem facilmente ficar presos no modo piloto e não operacionalizar totalmente todos os dados de IoT ao seu alcance.

Então, o que mantém a análise de dados e a IoT separadas e como podemos uni-las?

As barreiras para o sucesso da IoT

A disparidade interna é um tema recorrente. Vemos isso na abordagem de “feira de ciências” que as empresas adotam ao construir sua operação de IoT. Diferentes equipes trabalham em suas próprias partes do projeto com seus próprios requisitos específicos e provas de conceitos - todos buscando inovação, mas não de forma coordenada que se vincule a resultados de negócios, como operacionalização e monetização. Muito tempo e energia são gastos em experimentação enquanto ignoram os objetivos de negócios. Torna-se IoT pelo bem da IoT, sem retorno real. As análises estão em jogo, mas nunca de forma estratégica. Eles param na fase “cumprir e reagir”. A passagem para a fase “prever e antecipar” é onde a IoT começa a fazer a diferença.

Durante a implantação de uma plataforma de IoT, os dados normalmente nunca se afastam muito de sua fonte. Embora alguns silos de dados sejam quebrados nesse processo, é muito fácil replicar ou criar novos em seu lugar. Para uma operação de IoT totalmente realizada, os líderes devem fazer um esforço conjunto para compartilhar dados amplamente e em tempo real. Em silos, você corre o risco de tornar os dados ricos redundantes e duplicar os esforços entre as equipes. Os gargalos resultantes impedem ações rápidas. Os dados são seus olhos e ouvidos na IoT; sem ele, você está apenas trabalhando no escuro.

Por fim, adotar uma operação de IoT não é pouca coisa. É uma forma altamente complexa de tecnologia que deve se adaptar e mudar ao longo do tempo. Poucas organizações têm o conhecimento técnico para construir uma plataforma, muito menos assumir o ônus de mantê-la e desenvolvê-la depois de construída. Apenas para análise, é necessário um grupo dedicado de cientistas de dados para extrair e maximizar o valor das grandes quantidades de dados que seus dispositivos conectados à IoT coletarão.

Tecendo o fio digital

A melhor maneira de priorizar dados em sua operação de IoT é criando um thread digital . Esta é uma linha de passagem comum em toda a sua organização. Ele conecta produtos, sistemas, pessoas, clientes e parceiros. Os dados podem viajar facilmente por esta linha para fácil acesso por todas as partes. Você pode priorizar diferentes conjuntos de dados no encadeamento, interconectar quaisquer silos e afunilar informações em um ponto de controle central e mais gerenciável.

Por exemplo, uma linha digital pode tecer todo o ciclo de vida de ponta a ponta de um produto. Ele incorpora dados produzidos em cada estágio — incluindo projeto, fabricação, envio, uso em campo, manutenção e descomissionamento. Os dados vivem em um circuito fechado extenso que está pronto para a mineração. Depois de ter os dados certos no lugar certo, você pode, por exemplo, obter insights preditivos para melhorar o ciclo de vida do produto de novas maneiras. É o insight orientado por dados em que você pode confiar e agir para alcançar resultados de negócios.

A tecelagem desse fio digital em sua organização requer o seguinte:

• Top buy-in, que leva a buy-in mais baixo – Um segmento digital é uma enorme transformação de negócios e seu sucesso requer patrocínio dedicado do nível executivo. Obtenha seu buy-in o mais rápido possível e mostre-lhes as primeiras conquistas para levá-los a bordo. Com o patrocínio executivo visível e ativo do C-suite do projeto, é mais provável que a empresa em geral o apoie e mude comportamentos para torná-lo bem-sucedido. As peças da sua organização vão se solidificar com mais naturalidade. Caso contrário, espere resistência nos níveis de trabalho.

• Compra clara das unidades de negócios— Tão importante quanto obter o buy-in do topo é obter o buy-in das linhas de negócios, especialmente no lado técnico. Isso estabelece casos de uso liderados por negócios que facilitarão um mecanismo de “puxar” que pode funcionar em conjunto com o mecanismo de “empurrar” liderado por organizações centralizadas, como TI. Caso contrário, é provável que ocorra frustração centralizada e nenhum resultado comercial substancial será alcançado.

• Fortalecendo uma cultura de ciência de dados em sua organização – Crie uma equipe dedicada de análise de dados encarregada de desbloquear insights orientados por dados em toda a sua organização. Composta por cientistas de dados e outros usuários de dados de ponta, essa equipe formará seus “heróis de dados”, que terão a experiência necessária para lidar com dados e saber o que fazer com eles. Caso contrário, mesmo que as linhas de negócios estejam procurando “puxar” dados, isso pode estar tecnicamente além de suas possibilidades.

• Fluxo de dados limpo e automatizado – Automatize o processo de transformar dados em insights. Reduza ou elimine processos manuais para as linhas de negócios. Trabalhe em estreita colaboração com especialistas no assunto para garantir que os dados sejam limpos e até anotados, de modo que as barreiras à adoção de negócios sejam minimizadas. Caso contrário, os consumidores de dados internos não têm certeza de quais dados selecionar e também perderão a confiança em sua integridade.

IoT é mais do que apenas conectar dispositivos. Dados e pessoas também devem estar ligados para trabalhar em uníssono. Depois que todas as peças estiverem encaixadas, você poderá usar a IoT em todo o seu potencial, obtendo resultados de negócios em vez de apenas experimentar.