Mais casos de uso para AIOps à medida que seu valor para as empresas cresce

As organizações veem o AIOps como uma forma de lidar com o aumento da complexidade que enfrentam no gerenciamento de operações e segurança.

Depois de um impulso no ano passado, AIOps continua a ganhar a atenção das organizações. Ele está sendo adotado rapidamente para ajudar as equipes de TI a aprimorar sua segurança tradicional e monitoramento e gerenciamento de rede.

No ano passado, o Gartner descobriu que AIOps somente no mercado de gerenciamento de operações de TI cresceria a uma taxa de crescimento anual composta de 15% ao ano até 2025, de mais de US$ 1 bilhão em 2020.

Algumas organizações veem o AIOps como um meio de economizar dinheiro com a equipe de TI, mas está ficando claro que o principal fator determinante é a complexidade. Existem vários casos de uso distintos que impulsionarão esse crescimento.

Uma área em que o AIOps está se tornando mais necessário é lidar com as demandas da força de trabalho remota e híbrida de hoje.

O fechamento de escritórios induzido pela pandemia e as políticas de trabalho em casa aumentaram o tráfego digital e complicaram a coleta de dados para as equipes de TI. As empresas que apoiam o trabalho remoto enviaram os funcionários para casa com novos hardwares e softwares, resultando em mais tráfego de dados. E as equipes de TI, já enfrentando o aumento da produção de dados, também tiveram que monitorar fluxos de dados com diferentes propriedades causadas por informações que fluíam de vários escritórios remotos.

Os AIOps podem ajudar as equipes de TI a lidar com dados crescentes e cada vez mais diferentes causados ​​pela mudança para modelos de trabalho remotos e híbridos. AIOps usa algoritmos inteligentes que ingerem grandes volumes de dados com propriedades variadas e de fontes diferentes e automatizam sua análise.

Além disso, uma solução AIOps pode analisar os dados agregados para detectar padrões e prever problemas antes que eles surjam e causem interrupções na produtividade dos funcionários. E, se houver um incidente com impacto no serviço, o AIOps ajuda as equipes de TI a identificar rapidamente a causa raiz e determinar uma correção para reduzir o tempo médio de correção (MTTR).

Outra área geral em que o AIOps está encontrando valor é na automação da segurança. Por quê? Fatores como a mudança para a nuvem e a adoção de aplicativos híbridos e compostos introduzem novos problemas. Por exemplo, no ano passado, a descoberta de vulnerabilidades na biblioteca de software Log4j do Apache causou ondas de choque no mundo dos negócios. Foi descrito por alguns como “a violação de segurança mais grave de todos os tempos”. O motivo:o software de código aberto foi amplamente utilizado e incorporado em muitos aplicativos comuns que são frequentemente reutilizados nas empresas.

Nesse caso e em outros, as ferramentas de segurança tradicionais ofereceram pouca ajuda para extirpá-lo. Em contraste, AIOps usa algoritmos inteligentes para modelar o comportamento normal dos sistemas. Em seguida, detecta proativamente um ataque cibernético, identificando desvios em tempo real e determinando se um problema (por exemplo, um problema de desempenho) é devido a um ataque cibernético em vez de um problema de TI. No caso de um ataque, o sistema pode iniciar uma série de táticas defensivas automatizadas, como priorizar alarmes e alertas para auxiliar os operadores humanos, ou pode ser usado para realizar ações por conta própria, como fechar o acesso a um sistema ou bloquear um Endereço de IP.