Desbloqueando o Sucesso da IoT Através do Digital Threading

IoT é mais do que apenas conectar dispositivos. Usar IoT em seu pleno potencial pode ajudar organizações a realizar resultados de negócio em vez de apenas experimentar.

E se fosse possível que engenheiros de um fabricante de dispositivos fossem notificados automaticamente via feedback de sensor remoto que um de seus dispositivos está falhando no campo? E se esses mesmos engenheiros pudessem conectar-se imediatamente aos dados de teste do dispositivo com falha da linha de fabricação quando foi construído? Que insights valiosos isso poderia revelar? E se o engenheiro pudesse acessar dados de campo ao longo do ciclo de vida do dispositivo e até sobrepor dados-chave de serviço e logística de outros sistemas de registro? Como isso poderia impactar design de produto, fabricação e outras áreas de negócio? Se uma conexão rica entre Internet das Coisas (IoT) e analytics de dados pode ser alcançada, esse resultado é possível.

Analytics é componente chave para desbloquear o verdadeiro potencial da IoT. Através de analytics de dados, empresas podem usar IoT estrategicamente para criar resultados de negócio significativos. Em vez de "cumprir e reagir", você pode "prever e antecipar". Quando IoT é feita corretamente, você pode intervir antes de um dispositivo falhar e reduzir o volume de chamadas de serviço ao cliente. A maioria das organizações geralmente falha nesse empreendimento. Esses projetos podem facilmente travar no modo piloto e falhar em operacionalizar totalmente todos os dados de IoT ao seu alcance.

Então, o que mantém analytics de dados e IoT separados, e como podemos uni-los?

As barreiras para o sucesso da IoT

Disparidade interna é tema recorrente. Vemos isso na abordagem de "feira de ciências" que empresas adotam ao construir sua operação de IoT. Diferentes equipes trabalham em suas próprias partes do projeto com seus próprios requisitos específicos e provas de conceito — todos perseguindo inovação, mas não de forma coordenada que se vincule a resultados de negócio como operacionalização e monetização. Muito tempo e energia são gastos em experimentação enquanto metas de negócio são negligenciadas. Torna-se IoT por causa da IoT sem retorno real. Analytics estão em jogo mas nunca de forma estratégica. Travam na fase de "cumprir e reagir". Mover para a fase de "prever e antecipar" é onde a IoT começa a fazer diferença.

No processo de levantar uma plataforma IoT, dados tipicamente nunca se afastam muito de sua fonte. Embora alguns silos de dados sejam derrubados nesse processo, é muito fácil replicar ou criar novos no lugar. Para uma operação IoT totalmente realizada, líderes devem fazer esforço concertado para compartilhar dados amplamente e em tempo real. Em silos, você corre o risco de tornar dados ricos redundantes e duplicar esforços entre equipes. Os gargalos resultantes impedem ações rápidas. Dados são seus olhos e ouvidos na IoT; sem eles, você está apenas trabalhando no escuro.

Por fim, adotar uma operação IoT não é tarefa pequena. É uma forma de tecnologia altamente complexa que deve se adaptar e mudar ao longo do tempo. Não muitas organizações têm a expertise técnica para construir uma plataforma, muito menos assumir o ônus de mantê-la e evoluí-la depois de construída. Para analytics sozinho, um grupo dedicado de cientistas de dados é necessário para extrair e maximizar valor das vastas quantidades de dados que seus dispositivos conectados IoT coletarão.

Tecendo o fio digital

A melhor maneira de priorizar dados em sua operação IoT é criando um fio digital. Esta é uma linha condutora comum que percorre sua organização. Conecta produtos, sistemas, pessoas, clientes e parceiros. Dados podem viajar facilmente por esta linha para acesso fácil por todas as partes. Você pode priorizar diferentes conjuntos de dados no fio, interconectar quaisquer silos e canalizar informações para um ponto central de controle mais gerenciável.

Por exemplo, um fio digital pode tecer todo o ciclo de vida ponta a ponta de um produto. Incorpora dados produzidos de cada estágio — incluindo design, fabricação, envio, uso em campo, manutenção e descomissionamento. Os dados vivem em um loop fechado extensivo que é propício para mineração. Uma vez que você tem os dados certos no lugar certo, você pode, por exemplo, derivar insights preditivos para melhorar o ciclo de vida do produto de novas maneiras. É o insight orientado a dados em que você pode confiar e agir para alcançar resultados de negócio.

Tecer este fio digital através de sua organização requer o seguinte:

• Aprovação do topo, que leva à aprovação da base — Um fio digital é uma enorme transformação de negócio, e seu sucesso requer patrocínio dedicado do nível executivo. Obtenha a aprovação deles o mais cedo possível e mostre conquistas iniciais para colocá-los a bordo. Com o patrocínio executivo visível e ativo da C-suite, a empresa em geral é mais propensa a apoiar e mudar comportamentos para torná-lo bem-sucedido. As peças de sua organização se encaixarão mais naturalmente. Caso contrário, espere resistência nos níveis operacionais.

• Aprovação clara das unidades de negócio— Tão importante quanto obter aprovação do topo é obter aprovação das linhas de negócio, especialmente no lado técnico. Isso estabelece casos de uso liderados pelo negócio que facilitarão um mecanismo de "puxar" que pode trabalhar em tandem com o mecanismo de "empurrar" liderado por organizações centralizadas, como TI. Caso contrário, frustração centralizada provavelmente ocorrerá, e nenhum resultado de negócio substancial será alcançado.

• Capacitar uma cultura de ciência de dados dentro de sua organização — Crie uma equipe dedicada de analytics de dados encarregada de desbloquear insights orientados a dados em toda a organização. Composta por cientistas de dados e outros usuários de dados de alto nível, esta equipe formará seus "heróis de dados", que terão a expertise para lidar com dados e saber o que fazer com eles. Caso contrário, mesmo que linhas de negócio busquem "puxar" dados, pode ser tecnicamente além de seus meios.

• Fluxo de dados limpo e automatizado — Automatize o processo de transformar dados em insight. Reduza ou elimine processos manuais para linhas de negócio se engajarem. Trabalhe de perto com especialistas no assunto para garantir que dados são limpos e até anotados para que barreiras à adoção de negócio sejam minimizadas. Caso contrário, consumidores internos de dados ficam inseguros sobre quais dados selecionar e também perdem confiança em sua integridade.

IoT é mais do que apenas conectar dispositivos. Dados e pessoas também devem ser vinculados para trabalhar em uníssono. Uma vez que todas as peças são encaixadas, você pode usar IoT em seu pleno potencial, realizando resultados de negócio em vez de apenas experimentar.