AIoT industrial:combinando inteligência artificial e IoT para a indústria 4.0

Entre outras tecnologias de ponta, como Blockchain e computação de ponta, IA e IoT estão no auge de causar interrupções em um ecossistema industrial. Empresas e negócios estão agora investindo nessas tecnologias de tendência para obter uma vantagem competitiva e aumentar suas eficiências.

Em um nível individual, onde essas tecnologias em si são bastante benéficas para as indústrias, sua fusão confere vantagens ainda maiores sem precedentes em uma escala maior. Coletivamente, essas tecnologias permitem o desenvolvimento de máquinas inteligentes conectadas que compartilham informações entre si e tomam decisões bem informadas sem qualquer intervenção humana.

A IA é atualmente uma tecnologia em crescimento. Até o final deste ano, espera-se atingir uma avaliação de mercado de US$ 153 bilhões. Sua adoção tem a capacidade de aumentar a taxa de produção e reduzir os custos de mão de obra em 30%.

A IoT também está se expandindo de forma onipresente. Prevê-se que os dispositivos conectados ultrapassem o benchmark de 80 bilhões e desenvolvam dados de cerca de 180 zettabytes até 2025. soluções ágeis e de alto desempenho.
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IA como um terminador de desafios para IoT:

Além dos problemas de segurança, o maior desafio que os sistemas IoT enfrentam atualmente é a ingestão e o gerenciamento de grandes quantidades de dados de dispositivos finais. Para gerenciar, analisar e criar insights úteis a partir desses dados, os recursos de processamento da Inteligência Artificial estão sendo explorados.

A implementação da inteligência artificial torna os dispositivos e máquinas inteligentes e inteligentes em diferentes níveis:

1) Inteligência assistida:

Neste nível, a IA permite a identificação de riscos e dá às empresas a capacidade de prever ou prever avarias. Eles podem monitorar suas máquinas em tempo real, evitar condições de inatividade e aumentar a eficiência geral.

2) Inteligência aumentada:

Nesse nível, a IA oferece às máquinas a inteligência para tomar autodecisões e alertar os humanos sobre possíveis falhas ou gargalos.

3) Inteligência Autônoma:

As máquinas ganham a proeza da autonomia e podem, portanto, tomar as ações necessárias nesse nível de inteligência. Eles aprendem novas maneiras de fazer as coisas e, portanto, contribuem com um papel efetivo no aumento da taxa de produção da empresa.

Com base no nível de inteligência que desejam incorporar em suas máquinas, as indústrias podem usar a IA (junto com o aprendizado de máquina) para processar os dados transmitidos de dispositivos IoT ou máquinas conectadas.

Vantagens de IoT e IA em um setor:

1) Ambiente Autônomo Completo:

A Internet das Coisas permite que as empresas monitorem suas operações e processos completos de ponta a ponta em profundidade. Eles podem usar os recursos de telemática para detectar anomalias e obter informações úteis sobre os procedimentos diários. No entanto, o processamento de dados através de métodos tradicionais é bastante convencional e demorado.

A IA processa os dados em um ritmo mais rápido e permite que as empresas tomem as ações necessárias em tempo real. Essa resposta mais rápida ajuda as empresas a aumentar sua taxa de produção. Além disso, a IA também cria um ambiente autônomo que permite que máquinas e diferentes equipamentos interajam entre si e executem as ações necessárias sem intervenção humana.

2) Eficiência geral melhorada:

A análise de dados e a mineração de dados estão entre os campos mais investidos que as empresas exploram para desenvolver insights, padrões e tendências úteis. A IoT reduz a dependência das empresas em relação aos cientistas e analistas de dados, ajudando-os a criar um fluxo contínuo de dados de seus dispositivos finais.

A Inteligência Artificial oferece um nível avançado de análise para empresas que podem usar para avaliar o desempenho de seus componentes individuais. A análise de dados baseada em IA é muito mais eficaz do que os sistemas tradicionais e, portanto, pode ser usada para aumentar a eficiência geral de uma instalação e elevar a taxa de produção.

3) Manutenção preditiva:

A Inteligência Artificial torna as máquinas ou qualquer outro equipamento inteligente o suficiente para detectar anomalias e monitorar parâmetros que podem resultar em avarias ou gargalos indesejados. As empresas podem, portanto, saltar da manutenção programada ou baseada em condições para métodos preventivos de realização de reparos e restaurações.

A manutenção preditiva reduz a possibilidade de quebras repentinas e tempo de inatividade, o que ajuda ainda mais as empresas a melhorar sua eficiência. De acordo com a pesquisa da Deloitte, IA e IoT podem:

• reduzir o tempo de planejamento de manutenção em 20% a 50%.

• aumentar a disponibilidade e o tempo de atividade do equipamento em 10% a 20%.

• reduzir os custos de manutenção de 5% a 10%.

4) Maior escalabilidade:

Os dispositivos IoT podem variar de computadores de última geração a microssensores e chipsets. No entanto, um sistema IoT padrão inclui o uso de sensores alimentados por bateria que contribuem para o desenvolvimento de grandes volumes de dados. A Inteligência Artificial identifica e resume o grande fluxo de dados e analisa as informações necessárias que são passadas para outros dispositivos e armazenadas em uma plataforma em nuvem. Isso ajuda o gerenciamento de uma inundação de big data em um nível conveniente e permite nivelar a escala de um ecossistema de IoT.

Algumas aplicações comuns de IoT e IA:

1) Robôs:

A manufatura é a maior adotante industrial de tecnologias por excelência, como IA e IoT. Os robôs são hoje em dia um equipamento importante para uma empresa de produção. Eles são responsáveis ​​pela movimentação de materiais, fabricação e tarefas de usinagem. Com a incorporação de sensores, os robôs estão se tornando inteligentes e auto-dependentes. Junto com a tecnologia de IA, esses robôs agora ganharam a capacidade de tomar decisões informadas e trabalhar de forma colaborativa para aumentar a produção nas unidades de fabricação.

2) Carros autônomos:

Veículos autônomos ou semiautônomos são os melhores exemplos de IoT e IA trabalhando juntos. Eles se tornam parte de uma rede conectada e operam com base em diferentes circunstâncias nas estradas. Os sistemas de IA veicular podem prever o comportamento dos motoristas, identificar pedestres, determinar as condições da estrada e monitorar congestionamentos de tráfego para controlar a direção do veículo.

3) Detecção de fila:

Os varejistas geralmente precisam lidar com longas filas nos balcões de pagamento. A IA usa diferentes pontos de dados, como câmeras e sensores, para detectar os movimentos dos clientes e gerenciar as longas filas. O sistema de IA também pode sugerir níveis dinâmicos de pessoal para manter um fluxo contínuo de clientes, reduzir o tempo de check-out e aumentar a produtividade dos caixas.

4) Termostatos inteligentes:

Termostatos inteligentes são outro bom exemplo de uso de sistemas alimentados por IA e IoT. Os usuários podem usar um smartphone para verificar e gerenciar a temperatura de uma sala de locais remotos de acordo com suas preferências pessoais. O sistema também pode ser usado para gerenciar a temperatura de uma sala com base nas condições ambientais e no número de pessoas na sala.

CONCLUSÃO:

Novos produtos e serviços estão sendo desenvolvidos com base na fusão de tecnologias de IA e IoT. Outras tecnologias como Blockchain e computação de borda também estão se tornando mais prevalentes e sua fusão com a IoT também oferece novos aplicativos. A solução de contrato inteligente é uma dessas aplicações da mistura de IoT e Blockchain. Em breve, essas tecnologias explodirão com novos benefícios que facilitarão a criação de um mundo conectado, inteligente e inteligente.