Hyundai desenvolve a primeira tecnologia de controle de cruzeiro baseada em aprendizado de máquina do mundo

A Hyundai diz que desenvolveu “o primeiro sistema de controle de cruzeiro inteligente baseado em aprendizado de máquina do mundo”. O aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial.

A montadora diz que a tecnologia SCC-ML incorpora os padrões do motorista em seu comportamento de direção autônoma, criando uma experiência personalizada para o motorista.

A tecnologia, pioneira no setor, incorpora inteligência artificial no recurso Advanced Driver Assistance System (ADAS). O sistema está planejado para implementação em futuros veículos do Hyundai Motor Group.

Woongjun Jang, vice-presidente da Hyundai, diz:“O novo SCC-ML aprimora a inteligência da tecnologia ADAS anterior para melhorar drasticamente a praticidade de recursos semi-autônomos.

“O Hyundai Motor Group continuará os esforços de desenvolvimento de tecnologias inovadoras de IA para liderar a indústria no campo da direção autônoma.”

O Smart Cruise Control permite um recurso essencial de direção autônoma e tecnologia central para o ADAS:manter a distância do veículo à frente enquanto viaja na velocidade selecionada pelo motorista.

O SCC-ML combina IA e SCC em um sistema que aprende por conta própria os padrões e hábitos do motorista. Por meio do aprendizado de máquina, o Smart Cruise Control dirige de forma autônoma em um padrão idêntico ao do motorista.

Para operar o Smart Cruise Control anterior, o motorista ajustava manualmente os padrões de direção, como a distância do veículo anterior e a aceleração.

Era impossível ajustar meticulosamente as configurações para acomodar as preferências individuais do motorista sem a tecnologia de aprendizado de máquina.

Por exemplo, mesmo o mesmo driver pode acelerar de forma diferente em ambientes de alta velocidade, velocidade média e baixa, dependendo das circunstâncias, mas o ajuste fino detalhado não estava disponível.

Portanto, quando o Smart Cruise Control foi ativado e o veículo operou de forma diferente do que eles preferiam, os motoristas sentiram a diferença, resultando em uma relutância em usar a tecnologia porque os deixava ansiosos e instáveis.

Como funciona

Primeiro, os sensores, como a câmera frontal e o radar, adquirem constantemente informações de direção e as enviam para o computador centralizado.

O computador então extrai detalhes relevantes das informações coletadas para identificar os padrões do motorista. Uma tecnologia de inteligência artificial chamada algoritmo de aprendizado de máquina é aplicada durante esse processo.

O padrão de condução pode ser categorizado em três partes:

• distância dos veículos anteriores;
• aceleração – a rapidez com que acelera; e
• responsividade – a rapidez com que responde às condições de direção.

Além disso, as condições de condução e as velocidades também são consideradas.

Por exemplo, manter uma curta distância do veículo à frente durante a condução lenta na cidade e mais longe ao dirigir na pista rápida.

Considerando essas diversas condições, a SCC-ML faz análises para distinguir mais de 10 mil padrões, desenvolvendo uma tecnologia flexível de Smart Cruise Control que pode se adaptar aos padrões de qualquer motorista.

As informações do padrão de direção são atualizadas regularmente com sensores, refletindo o estilo de direção mais recente do motorista. Além disso, o SCC-ML é programado especificamente para evitar o aprendizado de padrões de condução inseguros, aumentando sua confiabilidade e segurança.

Com o próximo sistema Highway Driving Assist que apresenta assistência automática de mudança de faixa, o SCC-ML atinge o nível 2.5 de direção autônoma.