Particionar tarefas com cuidado entre humanos e robôs

A pandemia destacou os desafios de depender de produtos fabricados a milhares de quilômetros de distância dos EUA por uma força de trabalho humana. Acentuou a colisão de rachaduras existentes na cadeia de suprimentos e a entrega imediata aos quais os compradores on-line se acostumaram.

Como também temos uma ambiguidade contínua em torno das sanções ao comércio entre os EUA e a China, estamos começando a ver um retorno da fabricação de certos produtos de volta ao solo dos EUA.

O aumento da fabricação nos EUA será caracterizado por três elementos:

Sustentabilidade:Usando menos energia para criar produtos e criando menos resíduos no processo.

Customização/personalização:é improvável que as empresas americanas concorram apenas com base no custo. Mas acredito que os usuários pagarão mais por produtos que tenham seu próprio toque pessoal.

Localização:é semelhante ao movimento farm-to-table que promove servir comida local em restaurantes. É um paralelo interessante, mas não vejo isso acontecendo nesse nível.

Implementado corretamente, isso envolverá o estabelecimento de instalações de produção locais (e muito mais sustentáveis) que são aptas a ajustar o que produzem.

Isso exigirá uma combinação de trabalhadores humanos e um novo tipo de robô. Em vez de robôs muito grandes e caros que podem criar mercadorias específicas em volumes extremamente altos, a nova onda de robôs será menor, menos dispendiosa e fácil de reprogramar.

A pressão para reduzir o custo, a energia e a área ocupada está fazendo com que as empresas implementem o que antes eram vários subsistemas discretos em uma única placa que incorpora tecnologia de multiprocessador.

Uma das tendências recentes mais interessantes que percebemos é que os OEMs baixem sua “receita” para criar um widget no sistema de fabricação. O fabricante fornece uma máquina virtual segura para o OEM executar seu código. O fabricante deve certificar-se de que este código não pode, deliberada ou acidentalmente, fazer com que o equipamento da fábrica se comporte mal e coloque os seres humanos em perigo.

A arquitetura de software para o sistema deve ser capaz de isolar as funções centrais que executam a máquina, longe dos aplicativos, sendo que estes não podem acessar diretamente esses recursos.

Neste novo mundo, porém, não é um caso de robôs versus humanos. Veremos humanos trabalhando ao lado de robôs, com o resultado sendo um resultado significativamente melhor para a fábrica.

Isso é menos sobre o valor que a tecnologia de robôs oferece e mais sobre se afastar da ideia de substituir humanos por robôs. Precisamos olhar para a tarefa completa de forma holística e dividi-la entre um robô e um humano.

Ajustar os robôs para novos fluxos de processo é um desafio, e o tempo de inatividade afeta a produção e a eficácia da fábrica.

Para todas as alegações de inteligência artificial (IA), apenas um ser humano pode prever problemas antes que eles ocorram e pensar rápido para tomar decisões em tempo real.

Ao contrário de uma “explosão cambriana”, que alguns jornalistas usaram para descrever o ataque de soluções de IA no local de trabalho, a adoção real será mais lenta.

As empresas estão começando a se recuperar da pandemia – algumas mais do que outras – e a necessidade de oferecer uma experiência perfeita do online à loja (para competir com gigantes como a Amazon) está exigindo repensar todas as cadeias de suprimentos.

Isso será lento e constante. Um equipamento que promete acelerar funções em uma fábrica não ajuda a planta como um todo se não for confiável, inflexível e/ou caro.

Mas estamos vendo provas bem pensadas de conceitos e testes de tecnologia para validar os benefícios de retorno sobre o investimento antes que implementações mais amplas estejam por vir.