Otimizando Colaboração Humano-Robô na Manufatura

A pandemia destacou os desafios de depender de bens fabricados a milhares de quilômetros dos EUA por uma força de trabalho humana. Acentuou a colisão de rachaduras existentes na cadeia de suprimentos e a entrega imediata que compradores online se acostumaram.

Como também temos ambiguidade contínua em torno de sanções no comércio entre EUA e China, estamos começando a ver um retorno da manufatura de certos bens de volta ao solo dos EUA.

O aumento na manufatura dos EUA será caracterizado por três elementos:

Sustentabilidade: Usar menos energia para criar produtos e criar menos desperdício no processo.

Personalização/customização: Empresas dos EUA provavelmente não competirão em base de custo puro. Mas acredito que usuários pagarão mais por bens que tenham seu toque pessoal.

Localização: Isso é similar ao movimento farm-to-table que promove servir alimentos locais em restaurantes. É um paralelo interessante, ainda que eu não veja acontecendo exatamente nesse grau.

Implementado corretamente, isso envolverá estabelecer instalações de produção locais (e muito mais sustentáveis) que são hábeis em ajustar o que fazem.

Exigirá uma combinação de trabalhadores humanos e um novo tipo de robô. Em vez de robôs muito grandes e caros que podem criar bens específicos em volume extremamente alto, a nova onda de robôs será menor, menos custosa e fácil de reprogramar.

O impulso para reduzir custo, potência e pegada está fazendo empresas implementarem o que eram anteriormente múltiplos subsistemas discretos em uma única placa que incorpora tecnologia multiprocessador.

Uma das tendências recentes mais interessantes que captamos é para OEMs fazerem download de sua "receita" para criar um widget no sistema de manufatura. O fabricante fornece uma máquina virtual segura para o OEM rodar seu código. O fabricante deve ter certeza de que este código não pode deliberada ou acidentalmente causar mau funcionamento do equipamento da fábrica e colocar humanos em perigo.

A arquitetura de software para o sistema deve ser capaz de isolar as funções centrais que rodam a máquina, longe das aplicações, com estas últimas sendo incapazes de acessar diretamente aqueles recursos.

Neste novo mundo, porém, não é caso de robôs versus humanos. Veremos humanos trabalhando ao lado de robôs, com o resultado sendo um resultado significativamente melhor para a fábrica.

Isso é menos sobre o valor que a tecnologia robô oferece e mais sobre sair do pensamento de substituir humanos com robôs. Precisamos olhar para a tarefa completa holísticamente e parti-la entre um robô e um humano.

Ajustar robôs para novos fluxos de processo é desafiador, e tempo de inatividade impacta produção e eficácia da fábrica.

Para todas as alegações de inteligência artificial (IA), apenas um humano pode prever problemas antes que ocorram e pensar rápido para tomar decisões em tempo real.

Em oposição a uma "explosão cambriana", que alguns jornalistas usaram para descrever o ataque de soluções de IA no local de trabalho, a adoção real será mais lenta.

Empresas estão começando a se recuperar da pandemia — algumas mais que outras — e a necessidade de entregar uma experiência perfeita do online para a loja (para competir com gigantes como Amazon) está exigando um repensar de cadeias de suprimentos inteiras.

Isso será lento e constante. Um equipamento que promete acelerar funções em uma fábrica não ajuda a planta geral se for não confiável, inflexível e/ou custoso.

Mas estamos vendo provas de conceito bem pensadas e testes de tecnologia para validar benefícios de retorno sobre investimento antes que implantações mais amplas venham.