Na fabricação, os dados e os materiais têm o mesmo valor

Quer você seja uma nova empresa de manufatura ou uma que já existe há décadas, o problema de dados fragmentados pode criar rapidamente problemas sérios e ineficiências em toda a sua empresa. Muitas empresas podem não compreender totalmente esse risco porque, na manufatura, os processos para corrigir um problema costumam ser físicos. Ainda assim, há dados digitais envolvidos na maioria das áreas do negócio e, quando surgem problemas, eles podem ser negligenciados ou despriorizados porque parecem não ter consequências imediatas.

As startups de fabricação geralmente têm os recursos certos para lidar com a fragmentação de dados, mas podem não estar cientes do problema. Conforme a tecnologia de fabricação avança, há, sem dúvida, um aumento nas oportunidades de obter e explorar novas tecnologias. Isso poderia ser o uso de uma impressora 3-D, em que um design gerado por computador é usado para criar algo que está pronto para vender imediatamente. Esses fabricantes usarão as ferramentas de design mais recentes, bem como aplicativos e tecnologias para executar as operações de negócios do dia-a-dia.

Um dos problemas mais comuns com o gerenciamento das operações do dia-a-dia é que aqueles que dirigem os negócios podem ter uma mentalidade estreita quando se trata de gerenciar os dados gerados. Nós nos encontramos em um ciclo do dia-a-dia em que estamos altamente focados em garantir que temos a quantidade certa de materiais de fornecedores para realizar o trabalho. É saber o que precisa ser produzido, quantos, onde será entregue e quando. Depois, há a tarefa diária mais crítica:gerenciar o dinheiro e saber quais contas de clientes estão atualizadas, quais fornecedores precisam ser pagos e quando.

Mas também há um aspecto mais amplo dos negócios modernos que os fabricantes precisam abordar:o que pode ser aprendido com todos os dados que estão sendo gerados ao longo do ciclo de vida da fabricação, do projeto à fabricação, remessa e contas a pagar. Ao examinar os dados históricos, quase sempre há algo para aprender que pode impactar positivamente os resultados financeiros de uma empresa. O problema é encontrá-lo e saber o que é valioso e o que é ruído. Como os dados são espalhados por silos ao redor da empresa, é fácil ficar sobrecarregado com informações inúteis. Os dados podem ser mal interpretados por diferentes partes da empresa, pois são gerados por vários aplicativos e, muitas vezes, armazenados em locais diferentes.

É aqui que empresas de manufatura bem estabelecidas enfrentam problemas maiores, pela simples razão de que têm muito mais dados históricos que foram criados ao longo do tempo, em vários aplicativos legados que raramente são usados ​​ou são completamente desativados - tornando os dados difíceis de localizar, ou incompatível com as tecnologias mais recentes de hoje. No entanto, os fabricantes não podem descartar esses dados porque eles provavelmente ainda têm um valor imenso para os negócios.

A desfragmentação de dados acaba se tornando crucial para todos os fabricantes. Como o volume de dados coletados continua a crescer a uma taxa exponencial e a pressão competitiva cresce entre os setores, é necessário obter insight e valor a partir desses dados.

O primeiro passo é localizar os dados. Isso pode não ser fácil, pois a maioria dos dados de um fabricante provavelmente está oculta em aplicativos que não são responsáveis ​​pela execução das monótonas operações de negócios do dia-a-dia. Muitos desses dados históricos são agora considerados “secundários” e são arquivados para proteção. Mas o valor é perdido nesse processo, porque os dados arquivados são tão críticos na obtenção de insights quanto o restante dos dados produzidos na empresa.

Por exemplo, os dados mantidos em arquivos de desenvolvimento e teste podem fornecer uma visão das primeiras tentativas com novos processos que falharam, mas ainda são promissores. Se esses dados forem combinados com informações sobre novos materiais, ferramentas ou técnicas, eles podem mostrar como esses novos processos podem funcionar agora. Mas, para fazer isso, os fabricantes devem ter a capacidade de localizar e acessar os dados e analisá-los, independentemente da sua antiguidade ou local de armazenamento.

Este é o fator mais crítico para garantir que os dados estejam disponíveis em toda a empresa. Depois que os dados são localizados, a tarefa de extrair valor desses dados pode começar. Isso permitirá que todas as empresas de manufatura - pequenas ou grandes, novas ou bem estabelecidas - se reúnam e façam perguntas sobre informações que podem gerar novas eficiências em toda a empresa e fornecer a vantagem competitiva de que precisam agora.

Theresa Miller é a tecnóloga principal da Cohesity.