O Edge Computing é o futuro do transporte rodoviário?

Conforme a tecnologia avança, a oportunidade de otimizar as operações no setor de caminhões aumenta.

Desenvolvimentos tecnológicos recentes em caminhões, incluindo o mandato de dispositivo de registro eletrônico (ELD) da Federal Motor Carrier Safety Administration 2017. De repente, esperava-se que transportadoras de todos os tamanhos tivessem um sistema avançado para monitorar a localização dos motoristas e horas de serviço. Mas o mandato também apresentou uma oportunidade de atualizar a tecnologia em um setor que a maioria consideraria antiquado, na melhor das hipóteses.

Em resposta, os fornecedores ELD começaram a surgir para atender ao novo mercado. A maioria optou por um modelo de computação em nuvem, em que os dados obrigatórios são coletados remotamente, transferidos por meio de uma conexão com a Internet para um servidor externo e devolvidos ao usuário após o processamento.

Ao mesmo tempo, outra tecnologia surgiu no mercado de ELD:computação de ponta. Ao contrário da computação em nuvem, ela move a lógica e o processamento de dados de um servidor centralizado para o ponto mais distante (ou borda) da rede. Em um modelo de computação de ponta, os dados são coletados, processados ​​e analisados ​​no ponto mais próximo de sua origem, com os resultados então transmitidos para a nuvem para visualização, relatório e compartilhamento. A tecnologia de computação de ponta funciona perfeitamente, mesmo quando uma conexão de rede não está disponível.

O modelo de computação de ponta fornece aprimoramentos para computação de dados ao vivo. Com o processamento de dados feito na fonte, utilizando grandes quantidades de poder de computação com eficiência energética na borda do ecossistema da rede, a latência inerente da rede é significativamente melhorada e os requisitos de transmissão de dados e energia são reduzidos.

Edge Computing for Telematics

Os clientes da telemática têm a oportunidade de uma melhoria significativa no desempenho e na experiência do usuário com a nova arquitetura de computação de ponta distribuída.

Em um sistema projetado por computação de ponta, toda a coleta e processamento de dados telemáticos ocorre dentro da cabine do veículo. Essa arquitetura de computação offline é mais confiável do que a geração anterior da computação em nuvem, que geralmente falha quando o serviço de rede não está disponível ou há problemas no servidor em nuvem.

Para entender a lógica da computação de ponta, considere um exemplo recente da vida real de uma falha de computação em nuvem. No final de 2019 e no início de 2020, clientes de dois dos maiores provedores de telemática de gerenciamento de frota, Qualcomm Inc. e Omnitracs, supostamente experimentaram interrupções de ELD que afetaram centenas de milhares de veículos e motoristas. Incidentes desse tipo não afetam os sistemas telemáticos de computação de ponta, que continuamente coletam e processam dados ativos na cabine, independentemente da disponibilidade de uma conexão de rede ou servidor na nuvem. Como resultado, os gerentes de frota podem ter certeza de que os dados da fonte do motorista serão precisos e prontamente disponíveis.

A computação de borda fornece os recursos para apoiar a conformidade ELD em todos os momentos, com visibilidade completa das operações da frota. Muitas vezes, as frotas perdem essa visibilidade quando um motorista passa por um local remoto fora do alcance das células. Com um dispositivo de computação de ponta, assim que a rede e o serviço estiverem disponíveis, os dados são sincronizados e transmitidos para a nuvem para compartilhamento, visualização e relatório. Os gerentes de frota podem se comunicar com os motoristas, revisar os dados de horas de serviço e otimizar as oportunidades de backhaul em tempo real.

Você precisa de um sistema de computação de ponta para ELD e gerenciamento de frota? A resposta curta é sim. A telemática de computação de borda fornece visibilidade em tempo real, com toda a coleta e processamento de dados ocorrendo dentro da cabine. Essa arquitetura de computação offline é mais confiável do que a geração anterior da computação em nuvem, que geralmente falha quando o serviço de rede não está disponível ou há problemas no servidor em nuvem.

Resolução de latência

Latência é o atraso entre a solicitação de dados e o início da transmissão. A latência da tecnologia de computação de ponta na cabine é mais de 15 vezes menor do que a de uma rede 4G LTE. Muitos provedores de gerenciamento de frota legados ainda têm centenas de milhares de unidades operando em 3G, que é duas vezes mais lento que 4G LTE.



Com a tecnologia de computação de ponta na cabine, os dados podem ser protegidos por meio de biometria (impressões digitais ou reconhecimento facial). Além disso, os riscos de segurança são bastante reduzidos, pois um invasor teria que atacar simultaneamente vários sistemas de computação móvel de ponta para impactar significativamente os negócios.

Com a computação de ponta, os erros de transmissão são bastante reduzidos. Os sistemas de gerenciamento de frota e ELD de computação de borda adequadamente projetados são totalmente redundantes, com todos os dados sendo validados positivamente antes de serem inseridos no sistema de banco de dados de registro.

Ao utilizar o poder de supercomputação dos smartphones mais avançados de hoje, as empresas podem obter um custo total de propriedade mais baixo para sua ELD e tecnologia de gerenciamento de frota. Já se foi o tempo de compra de hardware caro, não confiável e proprietário. Além disso, as instalações de sistemas de computação de ponta podem ser feitas em menos de 10 segundos, o que significa que o proprietário da frota não deixará os caminhões fora de serviço por um dia ou mais ao instalar o hardware.

Com a computação de ponta, não há mais necessidade de hardware proprietário caro que fica preso em um único aplicativo. Os sistemas podem ser construídos em dispositivos iOS ou Android padrão para reduzir custos e melhorar a experiência do usuário.

De acordo com um relatório recente do Gartner, apenas 10% dos sistemas corporativos atualmente utilizam computação de ponta, mas seu uso está previsto para crescer para 75% até 2025. A próxima geração de fornecedores de sistemas de gerenciamento de frotas já está oferecendo computação de ponta. Ao adotar uma tecnologia mais rápida, confiável, segura e acessível, as frotas podem se concentrar no que realmente importa - administrar seus negócios e movimentar cargas.

Ken Evans é fundador e CEO da Konexial , um fornecedor de tecnologia para caminhoneiros.