Cadeias de Suprimentos de Alta Maturidade Ainda Não Preparadas para COVID-19, Pesquisa Descobre

Se a COVID-19 ensinou às organizações algo sobre suas cadeias de suprimentos, é que a maioria não estava preparada para os desafios que enfrentariam durante esta pandemia.

Muitas empresas experimentaram perdas massivas de receita e demissões. Elas tiveram que mergulhar fundo em como estão gastando seu capital, e entender quais mudanças são necessárias para se manter à tona e manter os clientes satisfeitos.

Uma pesquisa recente da Verusen descobriu que apenas 10% das empresas se sentiam totalmente preparadas para o impacto que o coronavírus teria em suas organizações. Elas variavam em tamanho, localização e indústria, com a maior parte das respostas vindo da América do Norte.

Embora a maioria dos entrevistados inicialmente tenha classificado seus níveis de maturidade da cadeia de suprimentos como "alto" ou "mais alto", a COVID-19 rapidamente expôs áreas que precisavam de melhoria e lacunas que precisavam ser preenchidas.

"O desafio para as empresas será tornar suas cadeias de suprimentos mais resilientes sem enfraquecer sua competitividade," disse o Professor Willy Shih da Harvard Business School. "Para enfrentar esse desafio, os gerentes devem primeiro entender suas vulnerabilidades e então considerar uma série de passos — alguns dos quais deveriam ter sido tomados muito antes da pandemia atingir."

Após a conclusão da pesquisa, ficou aparente que a maioria das empresas esteve em dois modos de estratégia distintos. O primeiro é a mentalidade "manter-o-barco-à-tona", que implica gastar estritamente em materiais diretos e indiretos críticos. O segundo visa proteger suprimentos de matérias-primas e componentes construindo uma nova estratégia global de cadeia de suprimentos mais resiliente.

Principais descobertas adicionais da pesquisa incluem:

• Durante os primeiros 60 dias da pandemia, a prioridade número um para organizações de cadeia de suprimentos foi preservar caixa e gerenciar capital de giro. A partir de agora, este foco parece ter mudado para planejamento de força de trabalho e gerenciamento de risco de fornecedores de nível 1. Sem fim à vista para a pandemia, as empresas estão se adaptando à nova norma, implementando soluções em vez de tentar manter o que tinham.

• Cerca de 71% dos profissionais de cadeia de suprimentos sentiram que gerenciar dados associados e gestão de materiais indiretos era uma estratégia de otimização importante durante a pandemia. Apenas um punhado de organizações acreditava que tinha um bom controle sobre sua otimização de materiais indiretos, e havia abordado a necessidade de soluções para sua falta de dados limpos.

• Sessenta e um por cento das organizações ainda dependiam de conhecimento interno e ferramentas comuns como planilhas Excel para gerenciar sua otimização de materiais indiretos. A maioria carecia de tecnologia de otimização específica para ajudar a avançar suas iniciativas.

• Antes da pandemia, apenas um terço das empresas pesquisadas estavam usando inteligência artificial de alguma forma para dados de inventário e otimização de materiais.

À medida que o mundo continua a adotar novas tecnologias que podem ajudar a simplificar e aprimorar processos da velha escola, a indústria da cadeia de suprimentos não deve ser exceção. Enquanto o burburinho sobre IA continua, aqueles que trabalham dentro da cadeia de suprimentos devem ter cuidado com tecnologia que afirma usar IA avançada sem anos de aprendizado para respaldá-la.

Para aqueles que conduzem a devida diligência e selecionam adequadamente a tecnologia certa para suas necessidades específicas, a tecnologia de IA pode fazer um mundo de diferença em ajudar a transformar a gestão de dados e processos de inventário. A COVID-19 mostrou que otimizar o estado futuro da gestão de inventário de materiais é essencial para economizar custos e reduzir capital de giro.

A tecnologia de transformação digital deve mostrar retorno sobre investimento imediatamente, em vez de em meses ou anos. Se você decidir usar IA, certifique-se de implementar uma tecnologia que esteja sempre aprendendo, e tenha os dados para provar sua eficácia.

Paul Noble é fundador e CEO da Verusen.