Comunique-se:Tecnologia de voz aumenta as inspeções de produto

Nas abordagens tradicionais de gerenciamento da cadeia de suprimentos, varejistas e fabricantes dedicam quantidades exorbitantes de tempo e mão de obra para inspecionar cada peça ou produto. Mas o erro humano ainda pode comprometer a qualidade e a integridade do desempenho durante o processo de inspeção, com consequências potencialmente caras quando se leva em consideração devoluções, danos à marca e o custo para refazer ou consertar o produto.

Essa lacuna preocupante nas inspeções da cadeia de suprimentos invoca dois ditados comuns que ouvimos frequentemente no mundo dos negócios:“tempo é dinheiro” e “errar é humano”. Então, como a indústria da cadeia de suprimentos pode otimizar recursos preciosos e conter os custos adicionais gerados por erros inevitáveis? Equipar inspetores e profissionais de controle de qualidade com uma plataforma digital com tecnologia de reconhecimento de voz pode economizar até 50% no tempo de inspeção e reduzir significativamente as margens de erro, de acordo com dados de campo recentes coletados pela QIMAone.

Com o mercado de reconhecimento de voz projetado para crescer a uma CAGR de mais de 17% até 2025, o poder da tecnologia de voz está ecoando alto e claro em todos os setores com uma infinidade de casos de uso. Somando-se a seu apelo, está o fato de que a tecnologia de reconhecimento de voz tem um histórico de longa data no suporte a empresas que precede de longe as tecnologias nascentes voltadas para o gerenciamento da cadeia de suprimentos, como inteligência artificial, a internet das coisas e blockchain.

O primeiro exemplo de tecnologia de reconhecimento de voz moderna foi o sistema “Audrey” projetado pela Bell Laboratories na década de 1950, que reconhecia os dígitos de um a nove quando falados por uma única voz programada. Em seguida, na Feira Mundial de 1962, o marco da IBM, "Shoebox", divulgou a capacidade de reconhecer e diferenciar 16 palavras.

Avance até hoje, e assistentes de voz como Siri da Apple e Alexa da Amazon se tornaram membros de milhões de famílias e locais de trabalho. Ferramentas de reconhecimento de voz surgiram em alguns setores, especialmente saúde, varejo, serviços financeiros e educação. Embora ainda esteja crescendo no espaço da cadeia de suprimentos, a tecnologia de voz provou ser muito mais do que uma tendência de tecnologia passageira.

Melhorar a precisão e a versatilidade

A maioria das plataformas de inspeção digital disponíveis no mercado de hoje usa réguas conectadas à IoT e outras medidas de automação para desempenho de qualidade. Mas essas ferramentas exigem que as empresas invistam simultaneamente em dispositivos dedicados para todas as fábricas e forneçam treinamento intensivo a todos os funcionários ou fornecedores envolvidos no processo. Com as cadeias de suprimentos frequentemente envolvendo centenas de partes, isso pode facilmente se tornar um empreendimento caro. Além disso, a precisão entre os dispositivos é inconsistente, com até um delta de 10% entre duas medições. No longo prazo, essa ampla margem de erro tem graves implicações para o controle de qualidade e a eficiência do processo.

Mas quando uma plataforma de inspeção é alimentada por reconhecimento de voz, um treinamento mínimo é necessário e as marcas experimentam um grau de precisão que corresponde ao transcritor humano s . Notavelmente, a maioria dos consumidores e empresas já está familiarizada com as funções da tecnologia de reconhecimento de voz, o que significa que a curva de aprendizado é baixa desde o início. Ao infundir o processo de inspeção com recursos de reconhecimento de voz precisos, os inspetores, armados com apenas um tablet ou outro dispositivo móvel, podem simplesmente falar e carregar seus dados direta e imediatamente para um sistema baseado em nuvem.

Para obter versatilidade total, as marcas globais que envolvem uma força de trabalho internacional e multicultural podem explorar sistemas digitais que funcionam em vários idiomas. Ao permitir que os usuários falem confortavelmente em sua língua nativa e eliminando as barreiras de comunicação, o ritmo, a precisão e a conveniência das inspeções são bastante aprimorados. A versatilidade da tecnologia de voz é especialmente útil à medida que as empresas adotam cada vez mais estruturas de cadeia de suprimentos nômades, que os encontram diversificando suas cadeias de suprimentos e buscando fornecedores em novas geografias.

Outro atributo importante é ter recursos de reconhecimento de voz que funcionam offline ou com conexão limitada à Internet. Com tantas fábricas e locais de inspeção sem conectividade com a Internet, os assistentes de voz convencionais que exigem uma conexão com a Internet, como Siri e Google Assistant, estão basicamente obsoletos.

Vá Lean e Transforme as Medições

Além de aprimorar a precisão e a versatilidade, a tecnologia de voz oferece vários benefícios que transformam o processamento da cadeia de suprimentos e agilizam vários aspectos das inspeções.

Como o registro das medições é a tarefa mais demorada para um inspetor, o reconhecimento de voz transforma o processo e o torna significativamente mais simples e preciso. Normalmente, duas pessoas são obrigadas a fazer medições, uma usando a régua e a outra fazendo anotações. Mas com o reconhecimento de voz, apenas um inspetor é necessário. Sem ter que se preocupar em fazer uma pausa para fazer anotações durante a inspeção, a tecnologia de voz também permite que os inspetores sejam mais práticos com o produto. Além disso, a documentação torna-se mais eficiente e precisa, com a gravação de voz eliminando a necessidade de decifrar posteriormente notas rabiscadas ou erradas.

No final, os benefícios da tecnologia de voz se traduzem em uma redução de erro humano, economia de tempo e desempenho geral mais forte no processo de inspeção.

Dos muitos benefícios que uma cadeia de suprimentos digitalizada oferece, um dos mais promissores é que a visibilidade de ponta a ponta pode potencialmente revisar e reinventar a estrutura de relações com o fornecedor. Na verdade, as empresas com um alto grau de digitalização da cadeia de suprimentos têm 50% menos probabilidade do que suas contrapartes digitais menos experientes de sofrer de comunicação deficiente com o fornecedor e sérios problemas de qualidade do produto, de acordo com uma pesquisa recente de negócios globais conduzida pela QIMAone.

Graças à visibilidade em tempo real do chão de fábrica e medições precisas, parceiros e funcionários podem tomar decisões com base em dados em tempo real. Além disso, todo relacionamento que uma empresa tem com um fornecedor não é mais formado em um contrato cliente-fornecedor padrão; em vez disso, é construído com base na melhoria contínua e impulsionado por objetivos alinhados.

A tecnologia de reconhecimento de voz é a chave para construir esta nova estrutura de relacionamento com fornecedores, ancorada nos “três Ts” de confiança, transparência e trabalho em equipe. Ele amplifica literal e figurativamente as vozes de fornecedores, parceiros e funcionários no processo de inspeção da cadeia de suprimentos. Quando bem feito, todas as partes são ouvidas e todos ganham.

Sébastien Breteau é fundador e CEO da QIMA , um serviço de controle de qualidade e conformidade.