Como funciona o algoritmo da Netflix?

Inteligência Artificial está cada vez mais presente em nosso cotidiano. O reconhecimento facial que nossos telefones celulares realizam para desbloquear é um exemplo claro. No entanto, a inteligência artificial pode nos conhecer tão bem que pode recomendar, por exemplo, os filmes e séries que gostaremos nas plataformas de streaming mais famosas, como Netflix. Eles fazem isso coletando os dados que geramos com o uso da referida plataforma e com base em perfis semelhantes aos nossos.

A mesma coisa que a Netflix usa pode ser vista no restante das plataformas de streaming, tanto de vídeo quanto de música, como o Spotify. Quanto mais você usar o sistema, mais apropriadas e precisas serão as recomendações.

Quais dados o algoritmo NETFLIX coleta?

Para fazer recomendações em cada um dos perfis de usuário da plataforma, a Netflix coleta diferentes dados sobre as interações do usuário com a plataforma. Os dados são, por exemplo, a forma de consumo de conteúdo, dispositivos a partir dos quais são feitas as visualizações, entre muitas outras coisas.

Netflix grava as pesquisas que são feitos de todo o conteúdo disponível e com isso, conhecem os interesses do usuário. Até os dias da semana em que os produtos da plataforma são mais consumidos ou as horas que são investidas em visualização são registrados. Obviamente, os dados do conteúdo que um perfil consome servem para realimentar o algoritmo de recomendação , que gerará uma lista de conteúdo semelhante à de suas últimas interações.

A Netflix também registra o dispositivo a partir do qual o conteúdo é visualizado e, dependendo disso, gerará recomendações diferentes para um dispositivo ou outro.

Para cada perfil de usuário, é gerada uma base de comportamento que permite que o algoritmo encontre semelhanças entre diferentes perfis e fazer recomendações com base em dados de perfis semelhantes.

Todas essas informações são muito valiosas para empresas como a Netflix, pois, ao fazer as recomendações apropriadas, as chances de consumirmos seu conteúdo por mais tempo aumentam. Essas informações também são usadas na produção de novos conteúdos que eles podem prever que serão bem-sucedidos.

Essas recomendações são geradas por algoritmos inteligentes que analisam todos os dados coletados sobre nossos gostos, preferências e usos dessas plataformas, mais conhecido como Big Data.

NETFLIX e Big Data

São esses algoritmos de Big Data que nos permitem analisar as grandes quantidades de dados que os usuários geram. Big Data e aprendizado de máquina , mais especificamente, é um ramo da inteligência artificial que permite criar modelos de aprendizado de máquina a partir de uma grande quantidade de dados. Entre esses dados, eles identificam diferentes padrões que permitem fazer previsões.

A partir da Netflix, eles usam Machine Learning para criar novos modelos de previsão que permitem, por exemplo, saber se uma nova produção será bem-sucedida ou não e contar com esses dados para gerar novos conteúdos. Por outro lado, os novos dados retroalimentam os algoritmos existentes para melhorá-los através da implementação de novas métricas e metodologias de avaliação.

Muitos recursos são investidos para desenvolver algoritmos de diferentes tipos:redes neurais, modelos gráficos probabilísticos ou algoritmos de aprendizado por reforço , entre outros. Todos eles permitem que, quando nos sentamos em frente à televisão, a Netflix nos ofereça o conteúdo que nos interessa com apenas um clique.

Quanto à Netflix, informações e dados são uma grande fonte de riqueza em muitos setores que cada vez mais os exploram, pois trazem grandes benefícios.

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