Por Dentro do Motor de Recomendação da Netflix: Como o Algoritmo Curta sua Lista de Assistir

A inteligência artificial está cada vez mais presente no dia a dia. O reconhecimento facial que celulares fazem para desbloquear é exemplo claro. Mas a IA pode nos conhecer tão bem que recomenda, por exemplo, filmes e séries que gostaremos nas plataformas de streaming mais famosas, como Netflix. Fazem isso coletando dados que geramos com o uso da plataforma e baseando-se em perfis similares ao nosso.

O mesmo ocorre nas demais plataformas de streaming, vídeo e música, como Spotify. Quanto mais usa o sistema, mais precisas e adequadas são as recomendações.

Que dados o algoritmo da NETFLIX coleta?

Para fazer recomendações em cada perfil de usuário, Netflix coleta diferentes dados sobre interações do usuário com a plataforma. Dados como: forma de consumo de conteúdo, dispositivos usados para visualização, entre muitos outros.

Netflix registra buscas de todo conteúdo disponível, conhecendo interesses do usuário. Até dias da semana de maior consumo ou horas investidas em visualização são registrados. Obviamente, dados de conteúdo consumido por um perfil retroalimentam o algoritmo de recomendação, gerando lista de conteúdo similar às últimas interações.

Netflix também registra o dispositivo de visualização e, dependendo dele, gera recomendações diferentes para cada dispositivo.

Para cada perfil, gera-se base de comportamento que permite ao algoritmo encontrar similaridades entre perfis e recomendar com base em dados de perfis similares.

Toda essa informação é valiosa para empresas como Netflix, pois recomendações adequadas aumentam chances de consumirmos conteúdo por mais tempo. Também usada na produção de novo conteúdo que preveem ser bem-sucedido.

Recomendações são geradas por algoritmos inteligentes que analisam todos os dados coletados sobre gostos, preferências e usos, conhecido como Big Data.

NETFLIX e Big Data

São esses algoritmos de Big Data que permitem analisar grandes volumes de dados gerados por usuários. Big Data e Machine Learning, especificamente, é ramo da IA que permite criar modelos de aprendizado de máquina a partir de grandes quantidades de dados. Identificam padrões para fazer previsões.

Netflix usa Machine Learning para criar novos modelos de previsão que permitem, por exemplo, saber se nova produção será bem-sucedida, baseando-se nesses dados para gerar novo conteúdo. Novos dados retroalimentam algoritmos existentes para melhorá-los com novas métricas e metodologias de avaliação.

Investem muitos recursos no desenvolvimento de algoritmos de diferentes tipos: redes neurais, modelos gráficos probabilísticos ou algoritmos de aprendizado por reforço, entre outros. Todos permitem que, ao sentarmos frente à TV, Netflix ofereça conteúdo de interesse com um clique.

Quanto à Netflix, informação e dados são grande fonte de riqueza em muitos setores que cada vez mais os exploram pelos grandes benefícios.

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