O sucesso do veículo autônomo está vinculado à visão da máquina

A empresa de compartilhamento de viagens Uber fez um grande sucesso quando lançou carros autônomos em Pittsburgh para pegar passageiros. Os veículos autônomos saíram da prancheta e foram para as ruas. Durante esta fase de teste, o Uber continuará usando engenheiros ao volante até que o sistema esteja totalmente desenvolvido. A coleta de passageiros na cidade de pontes e ruas sinuosas tem se mostrado um sucesso.

Esta inovação no transporte é uma grande oportunidade para a visão de máquina e o uso de vários dispositivos para transmitir dados. Os fabricantes de veículos autônomos não estão apenas mudando a forma como as pessoas dirigem. Eles também estão repensando a segurança.

Pensamento preventivo

Os carros autônomos em desenvolvimento para os consumidores incluem a mudança dos sistemas de segurança, deixando de reagir a colisões, como o uso de airbags, para evitar colisões. Esses sistemas de segurança ativa estão abrindo muitas oportunidades para fabricantes de sistemas de visão de máquina.

Uma razão pela qual a visão é tão poderosa é destacada em um artigo de 1989 do International Center for Mechanical Sciences, Issues on Machine Vision:[Visão] nos permite interagir com o ambiente e tomar decisões sem estar em contato físico com os objetos ao nosso redor.

Veículos em movimento que monitoram constantemente seu ambiente com sistemas de visão de máquina, conforme observado no artigo A indústria automobilística autônoma vem batendo na porta da frente da visão de máquina, estão em um modo de prevenção de acidentes.

Espere que os carros usem vários dispositivos e componentes de imagem, incluindo sensores, câmeras, LIDAR (detecção de luz e alcance) e adar. Esses dispositivos terão a tarefa de monitorar e, eventualmente, controlar tudo, desde a saída da pista até o estacionamento.

Mas todas as boas ideias têm desafios a superar. No desenvolvimento de veículos autônomos, as restrições de potência e tamanho precisam ser abordadas na fase de projeto. Os cabos sozinhos que são necessários para conectar os vários componentes podem adicionar peso considerável a um veículo e impactar negativamente sua eficiência de combustível.

Uma edição de janeiro de 2016 do Automotive News, apresentando um grande fornecedor de chicotes elétricos para carros, descreve como os carros de luxo atualmente têm “milhas” de cabos elétricos. Mas o ponto levantado em Yazaki repensa a fiação para a idade autônoma, é que a Yazaki Corporation está se preparando para fazer menos arreios para carros porque "simplesmente não há espaço para colocar toda a fiação extra de que os veículos precisam."

Acompanhando a era das comunicações digitais, o maior fabricante mundial de sistemas de arreios está considerando a comunicação sem fio entre os componentes dos carros.

Pensamento de longo prazo

Uma apresentação na recente conferência Auto-Sens em setembro de 2016, Challenges Facing Autonomous Vehicles, destacou algumas condições que devem ser atendidas antes que veículos autônomos sejam encontrados em cada entrada de automóveis residencial.

As soluções de imagem precisam de mais desenvolvimento, de forma que o cálculo de distâncias e alcance pode ser feito em todas as condições de iluminação.

LIDAR é usado em protótipos e ainda um único scanner pode custar $ 80.000. Uma questão levantada pela conferência foi o que acontece quando "centenas de veículos que usam LIDAR compartilham a mesma banda de frequência em estradas com várias pistas movimentadas?"

Empresas como a Yazaki estão tratando da arquitetura do sistema, mas as questões permanecem com detalhes como o posicionamento de processadores e sensores.

Conforme o uso de veículos autônomos aumenta, os fornecedores de componentes devem poder contar com um fluxo constante de receita. As peças de especificações precisarão ser fornecidas “até e talvez mais de uma década após a implementação original”.

A indústria automotiva autônoma ou autônoma mudará a forma como as pessoas se relacionam com seus carros e como esperam que eles tenham um desempenho. Conquistar estradas é um esforço de alto risco que demonstrará a flexibilidade da automação em ambientes incertos. No teste de Pittsburgh do Uber, os carros precisam se adaptar aos motoristas humanos, conforme observado em um artigo do Business Insider, os carros sem motorista do Uber têm problemas. Mudanças na iluminação e más condições devido a tempestades são outras variáveis ​​que os veículos terão que negociar.

A visão da máquina guiará os veículos autônomos, assim como os sistemas de visão são úteis em robôs colaborativos. Ele terá um papel importante nos carros do futuro, bem como nos robôs autônomos nas fábricas de hoje e amanhã.

A automação reúne uma variedade de disciplinas e especialistas em áreas como imagem e controle de movimento para criar sistemas. Fique por dentro e acesse recursos por meio do A3automate.org.