NEXTY Electronics Torna-se Parceira de Distribuição da Blaize para Computação Edge AI no Japão

A NEXTY Electronics, membro central do Grupo Toyota Tsusho, tornou-se parceira de distribuição da plataforma de computação edge AI da Blaize no Japão, visando mercados automotivo e industrial.

A Blaize®, pioneira em computação de IA para aplicações automotivas e de borda, anunciou que a NEXTY Electronics Corp. distribuirá suas soluções de hardware e software de IA em todo o Japão. A parceria visa acelerar a implantação de edge AI em veículos, manufatura e equipamentos industriais.

“Temos o prazer de colaborar com a Blaize e trazer soluções de ponta de edge AI aos nossos clientes”, disse Kiyotaka Nakao, Diretor Gerente da NEXTY Electronics. “A edge AI está evoluindo rapidamente, e esta aliança nos permitirá combinar nossa profunda expertise em tecnologia periférica de semicondutores com os aceleradores de baixa potência e baixa latência da Blaize, abrindo novas oportunidades de negócios.”

Richard Terrill, VP de Desenvolvimento de Negócios Estratégicos da Blaize, acrescentou: “Parceria com a NEXTY nos dá acesso a um mercado que valoriza inovação e antecipa necessidades dos clientes em múltiplas indústrias. Seu foco em entregar sistemas de IA ponta a ponta alinha-se perfeitamente com os aceleradores de inferência eficientes e de alto desempenho da Blaize.”

O Pathfinder SOM e aceleradores de IA Xplorer da Blaize, suportados pelo Blaize AI Studio e Picasso SDK, fornecem solução turnkey que equilibra desempenho, consumo de energia e custo. O Pathfinder P1600 SOM de grau industrial é projetado para desenvolvimento e testes de campo, com roteiro robusto de produtos automotivos previstos para 2023 e além. A integração apertada de software e hardware garante fluxo de trabalho de edge AI eficiente e usável que se adapta a orçamentos reais de potência, custo, tamanho e complexidade.

Através desta parceria, a NEXTY Electronics ajudará clientes a adotar IA para processar volumes crescentes de dados de borda, obter insights mais profundos e acelerar a criação e implantação de novos modelos e sistemas de edge AI.