Top 10 Artigos de Sistemas Embarcados de 2018 – Favoritos dos Leitores

No final do ano, revisitamos as peças mais lidas que moldaram 2018 no mundo embarcado. Preocupações com segurança e entusiasmo com IA estavam no centro, mas tópicos clássicos como interna de RTOS e design embarcado ainda dominavam a conversa. Abaixo estão os dez artigos que capturaram a maior audiência. Se seu favorito está faltando, deixe um comentário e nos avise.

Event Flag Groups: Utilitários e Estruturas de Dados Essenciais – Colin estende a série RTOS Revealed, aprofundando-se em grupos de flags de evento e seu uso prático em sistemas operacionais de tempo real.

Flash 101: NAND vs NOR – Designers embarcados devem ponderar diversos fatores ao selecionar memória flash. Este primeiro artigo da série explica as diferenças-chave entre flash NOR e NAND.

Aplicando Machine Learning em Sistemas Embarcados – Machine learning tornou-se uma ferramenta de engenharia viável quando abordada com compreensão de seus requisitos e limites. É mais acessível do que muitos pensam.

Um Olhar Dentro do Amazon FreeRTOS – Amazon FreeRTOS simplifica integração com nuvem, mas a documentação pode ser obscura. Este post olha sob o capô para revelar o que desenvolvedores podem esperar da oferta de RTOS da AWS.

Você Acha Que Seu Software Funciona? Prove! – Métodos formais estão saindo de laboratórios de pesquisa para desenvolvimento mainstream, especialmente em sistemas de alta confiabilidade. Podem ser adotados incrementalmente e combinados com código C ou C++.

Um Novo Olhar sobre Embarcar um Servidor Web – Engenheiros embarcados frequentemente lidam com servidores web e protocolos HTTP. Métodos tradicionais de transferência de dados podem não ser mais ideais; este artigo explora alternativas modernas.

Como Projetos Embarcados Dão Errado: Top Ten do Jack – Número Dez – Esta série descreve armadilhas comuns em projetos embarcados, lançada semanalmente para um mergulho mais profundo em cada problema.

Alcançando Segurança de Memória Sem Compromisso – A mais nova geração de linguagens de programação seguras evita garbage collectors e runtimes, entregando tanto segurança de memória quanto controle de granulação fina.

Máquinas Podem Ver, Ouvir e Analisar – Processadores especializados e software estão habilitando sistemas embarcados a realizar tarefas de IA localmente, movendo o poder do machine learning da nuvem para a edge.

Esperamos que você tenha gostado de revisitar estas peças influentes. Se perdemos seu favorito, nos avise nos comentários abaixo.

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