Navegando nos Maiores Desafios para Alcançar o Sucesso na Indústria 4.0
Fabricantes lidam com pilhas cada vez maiores de informação, tanto em formatos estruturados quanto não estruturados. Os bancos de dados usados para armazenar esta informação nem sempre estão interconectados, algo que reduz significativamente o valor do negócio e as expectativas dos clientes. Para alcançar inovação, personalização e produção eficiente, informações isoladas teriam que ser analisadas como um todo. Indústria 4.0 promete isso através de tecnologias como IoT, Cloud Computing e Big Data, no entanto, uma série de desafios impede sua implementação no mundo manufatureiro.
Consciência
A Indústria 4.0 é indubitavelmente um tema quente em todos os cantos de pesquisa do mundo. Ainda assim, existem fabricantes que não estão cientes das possibilidades que a Indústria 4.0 tem a oferecer. Mesmo que estejam cientes da ideia e suas ofertas, eles estão cautelosos com seus custos, complexidades e riscos.
Pessoas
Indústria 4.0 irá perturbar os modelos de negócios, processos e práticas atuais de maneiras sem precedentes. Produtos e serviços conectados se tornarão a norma e transformarão a forma como os funcionários trabalham. Para implantar e manter soluções da Indústria 4.0 com sucesso, os fabricantes teriam que adquirir novas pessoas e habilidades.
A natureza dos empregos existentes mudará, enquanto alguns se tornarão redundantes. Por exemplo, trabalhadores de armazém já estão sendo substituídos por robôs autônomos. Esta tendência só aumentará o ritmo à medida que mais avanços tecnológicos forem feitos no campo de IA e Sensores. Mas isso também dará lugar a novos papéis, como "Coordenador de Robótica" e "Cientista de Dados". Um Coordenador de Robótica supervisionaria robôs no chão de fábrica, respondendo a falhas e realizando manutenção necessária. Um Cientista de Dados coletaria dados e os analisaria para fornecer insights sobre processos e produtos de manufatura.
Isso significa que trabalhadores industriais teriam que adotar uma mentalidade flexível e aceitar a mudança. Pessoas já começaram a assumir novos papéis e ambientes de trabalho. Operadores monitoram múltiplas máquinas e processos simultaneamente enquanto técnicos são assistidos por tecnologias de realidade aumentada. A implementação da Indústria 4.0 exigirá maior flexibilidade dentro de KPIs, maior competência em TI e conhecimento de múltiplas disciplinas. Tais requisitos frequentemente elicitam resistência à mudança dos trabalhadores. Mais cedo ou mais tarde, empresas teriam que vir com estratégias para motivar e treinar sua força de trabalho para entregar novos produtos, serviços e processos para manter competitividade.
Cibersegurança
Segurança de TI tradicional não é mais suficiente para proteger fábricas digitais modernas e futuras e cadeias de valor. A segurança e estabilidade de uma empresa inteira pode ser colocada em risco até pela menor ignorância de políticas de segurança. Conforme empresas de manufatura entram em um caminho de inovação, sua "superfície de ataque" aumenta muito e elas se tornam mais vulneráveis. Imagine o que aconteceria se uma única usina desligasse por um dia devido a uma violação de cibersegurança. Além de milhões de dólares em perdas de receita, afetará os clientes da empresa e arruinará sua reputação. Mas isso não significa que a produção deve ser mantida em uma faixa "segura" e a inovação deve ser colocada em espera. Em vez disso, riscos de cibersegurança teriam que ser mitigados. Dispositivos e processos IoT teriam que manter o mais alto nível de segurança por design e integrar-se a sistemas de automação existentes sem dar a entidades maliciosas nem um vislumbre da arquitetura.
Sempre há a possibilidade de um ataque Zero-day, mas isso permanece ligado a quase todas as indústrias e afeta as melhores empresas. Para responder a estes, múltiplas camadas de mecanismos de segurança teriam que ser colocadas em prática para tornar os processos resilientes.
Investimento
Soluções da Indústria 4.0 não vêm baratas. Investimentos consideráveis são necessários para estas implementações e a criação de redes robustas e seguras capazes de alimentá-las. Certamente, ROI maior é um argumento atraente, mas análise abrangente de custo-benefício teria que ser realizada para justificar investimentos enormes.
Colaboração
A indústria manufatureira é multifacetada. Nenhum fornecedor único pode cumprir os requisitos de uma solução da Indústria 4.0, e colaboração é necessária para garantir o mais alto nível de qualidade. A entrega de soluções da Indústria 4.0 teria que ser facilitada em um ecossistema que forneça uma estrutura fluida para fornecedores de TI, fornecedores de TO, ISs e startups de IoT.
Padronização
À medida que mais dispositivos e sistemas se interconectam e trabalham de maneira紧密, padrões de manufatura existentes tornam-se insuficientes para atender necessidades técnicas, arquitetônicas e de negócios. Convencionalmente, e até hoje, existem dezenas de dispositivos que usam protocolos de comunicação proprietários, resultando em silos de dados. Isso torna excepcionalmente difícil vincular dados de diferentes fontes e dar sentido a eles. Nos últimos anos, OPC UA mostrou grande promessa, mas ainda não foi completamente aceito como padrão universal. Este é um desafio particular para organizações cujo chão de fábrica depende de múltiplas arquiteturas, padrões e protocolos.
Modernização de TI
Sistemas atuais de automação industrial são uma complicação de tecnologias e redes proprietárias. Conforme o tempo progride, haveria uma necessidade imperativa de interconectar soluções de gerenciamento de operações de manufatura, planejamento de negócios, soluções de logística, sistemas de controle industrial, controladores (CLPs) e IHMs. Processos não seriam mais controlados por RTUs, mas por sistemas de controle descentralizados, orientados a serviços, compostos por microcontroladores trabalhando em colaboração através de padrões de internet. Ambientes de TI híbridos já estão combinando infraestrutura tradicional com computação em nuvem para entregar soluções flexíveis, eficientes e sustentáveis. Tal abordagem também teria que ser seguida para implementações da Indústria 4.0, caso contrário os benefícios sempre seriam estrangulados pela complexidade de técnicas de TI desatualizadas.
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