Coleta Manual de Dados: Por Que É um Gargalo na Fabricação Moderna

A fabricação sempre dependeu de dados para medir desempenho e identificar áreas de oportunidade. Mas à medida que a tecnologia avançou, muitos fabricantes continuam a operar como no passado.

A tradição de coletar dados de produção manualmente tem muitos problemas inerentes. Com poderosas capacidades de monitoramento e análise agora prontamente disponíveis, a coleta manual de dados está rapidamente cedendo lugar a soluções automatizadas.

Coleta Manual vs. Automatizada de Dados

1. Coleta Manual de Dados

A coleta manual de dados tradicionalmente consistia em pranchetas, canetas, quadros brancos, cronômetros e temporizadores. Eram (e continuam sendo) usados para registrar números de produção, eventos de tempo de inatividade e taxas de refugo. Também eram usados para medir mão de obra e movimentos no local de trabalho.

À medida que a tecnologia de computadores avançou, essas ferramentas foram substituídas por planilhas Excel e eventualmente algum software de computador autônomo para fornecer dados e análises de melhor qualidade. Mas o registro e as medições ainda eram manuais e propensos a erro humano e viés. Os próprios dados eram atrasados, imprecisos e menos acionáveis.

Um de nossos clientes compartilhou recentemente alguns dos documentos baseados em papel que usavam para preencher e rastrear eventos de tempo de inatividade. Agora eles automatizam esse processo com o MachineMetrics. Leia a história completa deles aqui.

2. Coleta Automatizada de Dados

A coleta automatizada de dados é parte da transformação digital da fabricação. Este conceito envolve coletar dados em tempo real diretamente da máquina usando dispositivos e sensores. Com o tempo, muitos fornecedores OEM começaram a adicionar coleta automatizada de dados aos seus equipamentos.

Embora isso tenha melhorado a coleta de dados, ainda era um processo fragmentado devido a sistemas legados que exigiam entrada manual de dados e software que não estava conectado a dispositivos de aquisição de dados em tempo real.

Hoje, os fabricantes usam plataformas de dados de máquina para coletar, padronizar e contextualizar dados de produção autonomamente. Isso fornece insights para melhor tomada de decisão, maior eficiência e otimização de processos de fabricação.

Automatizar a coleta de dados dá aos fabricantes insight imediato sobre problemas e oportunidades de produção, sem todo o esforço de coletar, padronizar e analisar dados. Acima, um exemplo de relatório de tempo de inatividade do MachineMetrics.

Os Custos da Coleta Manual de Dados de Máquina

A coleta manual de dados pode parecer uma abordagem decente a curto prazo, mas pode ser bastante custosa para os fabricantes.

Não apenas as estratégias manuais são altamente ineficientes, propensas a erros, sujeitas a viés, demoradas e com defasagem temporal, mas também dificultam a obtenção de insights precisos em tempo real. Normalmente, você tem que esperar até o final do dia, semana ou mês para obter um resumo dos dados. Isso significa que você não pode tomar decisões oportunas que poderiam melhorar seu processo de produção.

A coleta manual de dados também é intensiva em mão de obra e tira recursos do chão de fábrica, desviando-os para tarefas sem valor agregado de classificar, organizar e entregar dados manuais ao usuário final. Isso não apenas impacta sua produtividade atual, mas também impede as pessoas de identificar oportunidades e melhorar processos.

Na verdade, funciona completamente contra a ideia de melhoria contínua porque não apenas tira tempo dos funcionários, mas dificulta a inovação completamente.

À medida que seu negócio cresce e você adiciona mais produtos, linhas e funcionários, coletar dados manualmente torna-se cada vez mais custoso. Revisamos esta lista de consequências crescentes abaixo.

A implantação do MachineMetrics ajudou a Avalign Technologies a automatizar a coleta de dados, reduzir tempo de inatividade e aumentar OEE, resultando em milhões de dólares em capacidade adicional. Leia a história da Avalign.

A Coleta Manual de Dados Leva a Problemas Ainda Maiores

A coleta manual de dados é uma forma ruim de coletar dados operacionais. Processos que dependem de papel e planilhas criam muitos problemas para medidas de desempenho, tornando-os "falhos", imprecisos e frequentemente muito desatualizados para serem utilizados efetivamente. Tende a ser um problema que se agrava sobre si mesmo.

Produtividade Reduzida

Cada traço de lápis ou marca no papel reduz a produtividade. As variáveis e fatores que os operadores devem anotar continuam a erodir a produtividade significativamente. Pior ainda, quanto mais complexos os dados, maiores as chances de erro humano.

Isso pode significar uma redução significativa no tempo de operação por minuto. Também distrai os operadores do monitoramento vital de condição da máquina e outras tarefas que impactam qualidade e saúde da máquina.

Este problema se estende à análise, na qual todos esses dados devem ser compilados, contextualizados e formatados manualmente em relatórios e visualizações compreensíveis.

Um operador interage com um tablet MachineMetrics, permitindo que ele permaneça no caminho para as metas de produção esperadas.

Métricas Mal Agrupadas

A maioria dos operadores e técnicos percebe os problemas inerentes à coleta manual de dados. Por isso, os funcionários criam soluções alternativas para melhorar o processo, o que pode apenas piorá-lo. Em vez de registrar cada ocorrência conforme exigido, muitos operadores escolhem registrá-las em lotes durante uma pausa ou no final do turno. Isso pode se estender para incluir registro em lote a cada vários dias, em vez de regularmente. Como resultado, a precisão e confiabilidade dos dados são reduzidas.

Ressentimento dos Funcionários

Processos manuais para coleta de dados podem gerar ressentimento dos funcionários. Como medições de movimento e trabalho também são manuais, não é incomum que o tempo de registro seja deixado de fora de estudos de tempo. Os funcionários então enfrentam pressão para cumprir cotas, atingir taxas de produção específicas e alcançar outras metas definidas pelo negócio de fabricação. Por sua vez, eles ressentem o tempo que leva para parar e marcar seus dados manuais porque os afasta de funções essenciais da máquina.

Informações Expiradas

Dados manuais exigem compilação, classificação, entrada de dados, análise humana e mais para fornecer insights para gestores usarem na tomada de decisão. Mas às vezes são relevantes apenas para um dia, turno ou hora específicos. Comumente, dados manuais estão muito desatualizados para serem úteis quando terminam de ser processados.

Além disso, os dados provavelmente são mal gerenciados, dificultando a execução de relatórios e análises históricas.

O MachineMetrics pode ser usado para executar relatórios históricos, bem como para mergulhar profundamente em qualquer camada da qual você precise de insights, incluindo níveis de planta, processo, máquina ou operador.

Tomada de Decisão Ruim

Produtividade reduzida, dados de lote ruins, ressentimento dos funcionários e informações expiradas levam a tomadas de decisão ruins. Se um gestor olha para taxas de produção impactadas por um operador que perdeu muito tempo registrando dados, pode decidir que isso aumenta custos de mão de obra. Ou pode determinar um curso de ação baseado em dados expirados que não têm impacto real na operação.

Dados Não Estruturados e Falta de Tendências

Os dados coletados manualmente são frequentemente não estruturados. Esse tipo de dados torna difícil fazer qualquer coisa além de análise de alto nível. Isso pode ser bom para alguns propósitos, mas não é suficiente para realmente entender o que está acontecendo no chão de fábrica. Você não pode consertar o que não entende.

Sem tendências, não há como identificar as causas raiz dos problemas. Isso é particularmente importante em ambientes de fabricação enxuta onde pequenos problemas podem rapidamente se tornar grandes se não forem abordados imediatamente. Isso tornará a identificação de causas raiz bastante difícil.

Um dos pilares do MachineMetrics é a capacidade de conectar e coletar dados de qualquer equipamento de fabricação. Esta coleta e padronização autônoma de dados garante que os dados sejam imediatamente acionáveis. Não há necessidade de compilar e traduzir dados em um modelo comum. Eles já estão disponíveis para consumo em relatórios e dashboards pré-construídos.

Escopo Limitado

A coleta manual de dados geralmente não consegue "dar zoom" no nível do fuso ao nível da máquina ao nível do chão de fábrica. Também pode não ter a capacidade de classificar máquinas por produto ou tipo. Como resultado, os membros da equipe gastam mais tempo tentando encontrar os dados de que precisam, descobrir o que realmente está acontecendo no chão de fábrica e tomar decisões precisas. Isso também dificulta encontrar e corrigir problemas com máquinas específicas.

Erro Humano

A questão mais evidente com a coleta manual de dados é o erro humano. Isso pode ser lapsos simples como números trocados, problemas de caligrafia ou esquecer de registrar dados. Também pode significar erros mais complexos como diferenças de interpretação entre operadores em turnos diferentes ou registrar as mesmas informações em múltiplos formatos.

Causa Raiz Incorreta

Análise de causa raiz é vital em qualquer negócio de fabricação. É especialmente importante para fabricação enxuta e aqueles que dependem de melhoria contínua. Com a combinação de erro humano, tarefas demoradas sem valor agregado e outros problemas associados à coleta manual de dados, pode ser desafiador determinar uma causa raiz.

Suponha que uma causa raiz seja identificada baseada em um estudo de tempo que não inclui tempo de registro do operador ou um que depende de informações de fabricação desatualizadas. Nesse caso, a decisão errada de causa raiz pode tornar as coisas ainda piores.

Desatenção do Operador

Se um operador está registrando uma parada ou evento, sua atenção é desviada de operar a máquina. Isso pode causar tempo de inatividade adicional se outra parada ocorrer enquanto registra a primeira. Pior ainda, essa falta de atenção pode levar a condições perigosas de segurança porque o operador não está focado na máquina.

Operadores e Gestores podem usar o MachineMetrics como uma "caixa de ferramentas" para tomar decisões melhores e mais rápidas diariamente. Além disso, podem criar relatórios históricos personalizados e usar dados de máquina em tempo real para permitir automação.

Dados Incorretos

Erro humano pode reduzir a qualidade dos dados coletados no nível da máquina. Mas, esses dados incorretos passados de departamento para departamento ou inseridos em um sistema ERP podem resultar em decisões erradas sendo tomadas dentro da empresa. Dados incorretos impactam compras, precisão de estoque, programação e, por fim, entrega. Quando os dados não são confiáveis e precisos, podem impactar a competitividade e aumentar custos.

Estratégias Manuais Dão Lugar a Soluções Automatizadas

Os problemas associados à coleta manual de dados vão contra o que a indústria de fabricação aprendeu nas décadas desde a primeira revolução industrial. Empresas OEM já estão incluindo capacidades de coleta automatizada de dados embutidas em novos equipamentos.

Esta funcionalidade funciona com a Plataforma de Dados de Máquina MachineMetrics para coletar desempenho e condições da máquina diretamente da máquina.

Sistemas legados, como equipamentos analógicos, também podem ser adicionados ao ecossistema conectado para permitir monitoramento completo de produção em todas as máquinas dentro de uma empresa.

O aviso está na parede para a coleta manual de dados. À medida que as empresas buscam melhorar sua participação de mercado e vantagem competitiva, a coleta manual de dados não sobreviverá.

Seus Concorrentes Estão Implementando Soluções Digitais. Você Também?

Dados devem ser relevantes, precisos, oportunos, acessíveis, interoperáveis e transparentes. A coleta manual de dados não é capaz de nenhum desses requisitos, muito menos de todos.

Tecnologia de fabricação automatizada tornará a coleta manual de dados obsoleta. Soluções digitais podem eliminar a coleta manual e permitir que operadores, técnicos e gestores otimizem processos e aumentem a eficiência.

Isso é feito utilizando plataformas de classe mundial que podem permitir conectividade em todos os equipamentos. Essas soluções coletam, organizam, estruturam e analisam dados baseados nas necessidades do negócio e os retornam aos usuários com insights em tempo real.

Tecnologia de fabricação automatizada elimina todos os problemas inerentes à coleta manual de dados. A equipe não é mais necessária para coletar, classificar, inserir e analisar dados, então a mão de obra não é mais necessária para processamento sem valor agregado.

Dashboards de chão de fábrica em tempo real fornecem acessibilidade a todas as partes interessadas no chão de fábrica, permitindo que as pessoas tomem decisões melhores e mais rápidas diariamente.

Desbloqueando o Poder dos Dados em Tempo Real com MachineMetrics

O MachineMetrics entende que dados precisos e oportunos são a chave para ótimos processos de produção. A coleta manual de dados pode ser eliminada com a plataforma de Dados de Máquina MachineMetrics, fornecendo dados limpos, precisos e insights analíticos em tempo real.

Os resultados ajudarão você a otimizar processos, aumentar a produtividade e melhorar operações. Na verdade, nosso usuário médio vê um aumento de 20% na eficiência. Interessado em ver como funciona para você? Agende uma demonstração hoje para saber como podemos ajudar a acelerar sua transformação digital e eliminar a necessidade de pranchetas, canetas e planilhas.

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