Vida 2.0: Construindo Cidades Inteligentes Prontas para Pandemias Usando Lições da COVID-19

A mudança é uma constante. Da era do metal e da máquina à revolução digital, testemunhamos mudanças transformadoras que remodelam nossas vidas. Na era da informação de hoje, esse ritmo de evolução acelerou dramaticamente.

Essas mudanças implacáveis nos compelem a vislumbrar uma sociedade mais sustentável — uma que possa resistir a mudanças ambientais e tecnológicas rápidas. O analista sênior líder da Infosys BPM Arun Rishi Kapoor e o principal sênior de domínio Anand Chandrashaker exploram como a iniciativa de Cidade Inteligente pode evoluir para enfrentar esse desafio.

O projeto Cidade Inteligente é um passo em direção a esse futuro. Seu design varia por região, refletendo contextos políticos, sociais e econômicos locais. A pergunta premente agora: O modelo atual é ágil o suficiente para lidar com uma crise do tipo pandemia?

A pandemia de COVID-19 nos forçou a repensar a própria definição de cidade inteligente. Embora a digitalização permaneça central, cidades permanecem vulneráveis a desastres conhecidos e imprevistos.

Uma reavaliação abrangente de risco é essencial para medir a prontidão de uma cidade para crises. Planos existentes de recuperação de desastres em estruturas de Cidade Inteligente tendem a focar em eventos naturais — terremotos, vulcões, furacões, tsunamis. Eles frequentemente ignoram epidemias e pandemias repentinas, deixando uma lacuna crítica na preparação.

A pandemia oferece novos insights sobre planejamento de infraestrutura. Traduzindo essas lições em prática, podemos criar soluções resilientes de longo prazo que acomodem a incerteza.

Propomos uma mudança para um modelo aprimorado: Cidade Inteligenp (p = pronto para pandemia). Esta estrutura renovada fortalece programas de recuperação de desastres e promove cidades autossuficientes capazes de suportar lockdowns completos. Pilares-chave incluem:

• Entrega sem contato de bens e alimentos — Minimizar contato humano. Tecnologias como entrega por drone permitem coleta e entrega de pedidos seguras e eficientes.
• Orquestração inteligente da cadeia de suprimentos — Automatizar logística para reduzir dependência de mão de obra, criar rotas de saída alternativas e melhorar visibilidade de suprimentos de entrada.
• Triagem de pacientes sem toque — Implantar ferramentas de avaliação sem contato em clínicas comunitárias, complementando apps de consulta online. Dados de saúde coletados apoiam triagem preditiva — quarentena domiciliar, isolamento ou admissão hospitalar.
• Monitoramento sem fio de conformidade cívica — Fiscalização de distanciamento social pode contar com vigilância por drone em zonas de alto risco, reduzindo risco para pessoal de aplicação da lei.
• Combate ao cibercrime e desinformação — Aproveitar plataformas de verificação de fatos e registro central de informações verificadas para conter fake news.
• Educação e avaliação online robustas — Construir infraestrutura permanente de e-learning para escolas e universidades, garantindo continuidade em meio a interrupções.
• Saneamento e gestão de resíduos automatizados — Investir em lixeiras sem toque e sistemas avançados de descarte para manter higiene durante lockdowns.
• Rastreamento de cidadãos habilitado por Blockchain — Implantar rede descentralizada para rastrear movimentos, registros de saúde e dados de testes, melhorando eficácia do rastreamento de contatos.
• Infraestrutura de votação eletrônica — Estabelecer votação online segura e verificável para acomodar mobilidade demográfica e prevenir fraudes.
• Instalações médicas aprimoradas — Priorizar capacidade para UTIs e alas de isolamento, expandindo número de leitos, ventiladores e capacidades de isolamento.

Construir um modelo de Cidade Inteligente pronto para pandemias — ancorado nas lições que aprendemos — permitirá que sociedades se adaptem à paisagem em rápida evolução. O elemento mais crucial permanece a agilidade: modelos devem evoluir continuamente ou correm risco de obsolescência.

Autores: Arun Rishi Kapoor & Anand Chandrashaker, Infosys BPM