Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnologia da Internet das Coisas

O valor da medição analógica


A medição analógica pode definir seu lado positivo. quando você observa o que pode alcançar em uma planta, pode ser capaz de realizar muitas coisas apenas com simples sensores digitais. Você pode dizer quando algo muda de estado (liga e desliga), você sabe se as coisas estão funcionando ou não, você pode dizer se as coisas estão onde deveriam chegar.

Todas essas informações são muito importantes. Mas e aquela área cinzenta entre o bom e o ruim, continua, mas falhando, correndo, mas desacelerando. Essas medições analógicas são o que determinarão seu lado positivo, diz Joseph Zulick, escritor e gerente da MRO Electric and Supply .

A medição em um estado digital, simples ligado ou desligado tem um valor. Ele pode identificar medições simples de aprovação e reprovação. Você já esteve em muitas fábricas onde, depois que as peças falham, um inspetor ou supervisor aparece e reinspeciona ou avalia as peças defeituosas e depois as questiona? Você está se enganando se disser não na minha planta. Muitas vezes, configuramos parâmetros e colocamos certas metas ou métricas em prática, mas essas não são realmente uma falha grave, mas, em vez disso, uma notificação de que estamos saindo da tolerância. Você pode estreitar o foco e a tolerância de um sensor para monitorar com precisão um valor, mas em geral há uma tolerância e pode ser afetado pela temperatura.

A medição analógica permite que você rastreie o desvio. À medida que passamos de um estado bom / aprovado para um estado ruim / falha. Os benefícios da medição analógica de temperatura, velocidade, vibração, etc. são realmente evidentes quando você emparelha isso com controles de motor analógico na forma de servo ou controles de inversor, ou taxas de alimentação analógicas, apenas como alguns exemplos. Quando você varia a taxa de velocidade de um motor em um centro de usinagem e pode observar os resultados analógicos dessa mudança, o valor é dramático. Especialmente se você comparar isso com um simples sensor ligado desligado que não muda de estado até que você ultrapasse o limite e crie uma peça defeituosa.

Por que a medição analógica define seu teto? Em uma análise de desempenho, podemos obter apenas uma quantidade limitada de informações de sensores digitais (simples ligar / desligar). Também é importante considerar a necessidade de comunicações avançadas para transmitir as informações analógicas em comparação com sensores simples. Mas o aumento nos dados rende dados enormes e poder de processamento. Comparadores. Comparar os dados de uma chave liga / desliga simples é muito fácil usando portas “e” simples, se tanto o registro que armazena o estado que você deseja quanto a comparação com os dados forem muito simples. Agora temos processamento avançado e dados avançados que nos fornecem maiores informações de registro e, portanto, comparação de linha de base.

Um dos maiores benefícios da medição analógica é que você tem a capacidade de desenhar e mostrar gráficos com base nesses dados. Esses dados permitem uma melhor visualização das informações. A posição é uma daquelas áreas que tem valor para realmente entender a relação entre o ângulo e a posição. Tudo isso contribui para o VALOR de suas informações e de seu sistema.

Todos os tipos de dados podem agregar valor. Acima está uma leitura de tonelagem fornecendo dados do que aceitamos como uma tonelagem de nível alto e baixo. Conforme você se afasta do centro, gera uma indicação diferente, passando do verde para o amarelo e para o vermelho. Tonelagem é um daqueles valores que as máquinas usam para indicar desgaste. O mesmo que a temperatura e a corrente do motor e outros valores analógicos.

Os diferentes indicadores funcionam exatamente como em seu corpo, onde você começa a se sentir esgotado. Ou talvez você tenha um problema agudo que surja de repente. Mesmo aqui, você pode ter algumas leituras que mudam gradualmente mostrando padrões de desgaste e desenvolvendo informações e dados que podem então se relacionar com a quantidade de tempo ou número de revoluções ou golpes. Esses dados podem ser usados ​​pela IA para se tornarem preditivos por natureza. Esses padrões de desgaste raramente são lineares. Na maioria das vezes, esses valores caem drasticamente.

Os gráficos de tonelagem podem ser muito valiosos porque eles não apenas mostram a quantidade de tonelagem, mas também quando! Abaixo, o gráfico de tonelagem é referenciado no tempo com base no ângulo de um virabrequim. Isso nos mostra quando algo ocorre e então você pode sobrepor outro gráfico e comparar a mudança. A tonelagem pode ser refletida como a mesma tonelagem, mas não ocorrendo no mesmo ângulo. Isso pode ter um grande impacto na qualidade da peça que está sendo produzida, mesmo sem saber que mudou.

Observe que 2 picos ocorrem em um gráfico; se você mostrar apenas um único número no pico, nunca terá uma visão completa do que aconteceu. Neste gráfico você saberia apenas 90 toneladas se eu apenas mostrasse isso em um número ou mesmo offline em um registro de um computador. Isso está subestimando muito as informações que foram entregues. Às vezes, tudo que você precisa é um número, às vezes tudo que você precisa é saber algo ligado e desligado, mas muitas vezes as joias ocultas da informação são encontradas em um detalhe gráfico.

Muitos centros de usinagem agora estão fornecendo informações analógicas dos motores. Isso ocorre porque os detalhes de quão rápido a ferramenta está cortando, quanto material está sendo removido de uma vez, precisam ser comparados com os dados de temperatura, uma vez que trabalham lado a lado. Pense em uma broca. Se eu quiser fazer um furo mais rápido, normalmente posso me inclinar contra o motor da furadeira e cortar mais material ou posso executar a furadeira em uma velocidade mais rápida. Mas ambos têm seus próprios impactos negativos. Além disso, a nitidez da broca também tem impacto na velocidade, calor, desgaste do motor, etc.

Todos esses bolsões de informações fornecem uma peça para o quebra-cabeça. Qualquer peça vai lhe dar uma ideia do quadro geral, mas apenas quando você tiver todas as peças, poderá realmente captar o que está vendo. Informações sem referência também podem limitar você. Um histórico bem definido é necessário para realmente aproveitar as vantagens dos dados. O analógico oferece a imagem mais completa. Você ainda pode retirar a pegada digital, mas ela fornece todas as outras cores além do preto ou branco.

Big data é apenas a parte informativa do valor. A interpolação dos dados em outros sistemas ou planilhas é onde você tem os maiores ganhos em valor. Com dados digitais é muito fácil apenas conectar e dizer x =1, mas você pode fazer isso com o analógico também, mas ainda manter a integridade dos dados, então você pode usar isso em gráficos e sobreposições para que os dados possam ser usados ​​em muitos sistemas mais valiosos.

É muito comum começar a medir a temperatura com sensores de temperatura simples que ligam e desligam em um determinado valor. Um problema é que ligar e desligar ou (ponto de reinicialização) raramente é o mesmo. Esta é outra área que agrega valor ao usar uma sonda de temperatura e realmente ler valores analógicos do maquinário. Pode ser a temperatura do rolamento, que pode ser mecanicamente em uma máquina ou integral como parte de um motor ou fuso, onde você precisa monitorar a temperatura e o desvio de rastreamento que pode ocorrer e, por extensão, prever falhas.

O valor do analógico não pode ser superestimado. Isso reforçará seu ROI como empresa.

O autor é Joseph Zulick, gerente da MRO Electric and Supply.

Tecnologia da Internet das Coisas

  1. Por que as empresas falham em maximizar o valor da visualização de dados
  2. A Quarta Revolução Industrial
  3. Dados inteligentes:a próxima fronteira na IoT
  4. Manutenção no mundo digital
  5. Democratizando a IoT
  6. Maximizando o valor dos dados IoT
  7. Tableau, os dados por trás das informações
  8. O futuro dos data centers
  9. Desbloqueie o valor da IoT com o monitoramento de desempenho
  10. A nuvem na IoT