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Por que a conexão direta é a próxima fase da IoT industrial

Carsten Gregersen de Nabto
O chão de fábrica certamente percorreu um longo caminho. Em vez de linhas de produção tradicionais que operam em silos, a indústria hoje alavanca dispositivos conectados à nuvem para permitir a coleta de dados e visão de negócios em grande escala.

Enquanto no passado as empresas se perguntavam como construir uma plataforma de IoT, agora é mais fácil do que nunca, diz Carsten Rhod Gregersen, CEO e fundador da Nabto .

Como resultado, bilhões de dispositivos, de sensores em rede a vestíveis e auxiliares robóticos, agora estão gerando quantidades incríveis de informações para melhorar a eficiência dos negócios e o desempenho geral, usando o poder da Internet das Coisas.

Ao mesmo tempo, porém, essa revolução industrial inteligente é mais reativa do que pró-ativa. A grande maioria dos dispositivos permite apenas uma comunicação unilateral entre o usuário e o dispositivo, o que significa que os dispositivos podem relatar para o usuário, mas o usuário não pode responder da mesma forma. Claro, os dispositivos ajudam a fornecer insights de big data, mas somente após uma análise completa e precisa, e mesmo assim eles não permitem ajustes em tempo real.

Isso não precisa ser assim. O acesso remoto a dispositivos é possível no próximo estágio da IoT industrial e promete uma série de benefícios, desde a solução de problemas ou atualização de dispositivos sem visitá-los fisicamente até agir imediatamente de acordo com as recomendações de manutenção preditiva.

Além disso, conforme visto no contexto da pandemia, as conexões remotas permitem que os líderes de negócios não apenas vejam os dados de seus dispositivos industriais inteligentes, mas respondam em tempo real de qualquer lugar do mundo. Se o primeiro estágio da IoT industrial era sobre a coleta de dados para insights acionáveis, o próximo estágio é certamente sobre o estabelecimento de uma conexão direta usuário-dispositivo para melhorar os recursos.

Estágio um:os benefícios do big data


As fábricas alimentadas por dados de hoje em grande parte nas indústrias de manufatura, saúde e varejo fornecem visibilidade em relação à eficiência dos processos de fábrica e desempenho ao longo do tempo, coletando dados para conduzir a inteligência artificial e análise preditiva. Desbloquear esses insights de dispositivos industriais inteligentes, no entanto, não é tarefa fácil.

Dispositivos conectados em todos os setores geram quantidades astronômicas de informações (79,4 bilhões de terabytes em 2025, o equivalente aos dados gerados pelo Telescópio Hubble se operou por cerca de 8 bilhões de anos) e o processamento desses dados em percepções acionáveis ​​requer várias etapas.

O aprendizado de máquina, por exemplo, é útil para prever resultados de dados e encontrar padrões ocultos, enquanto as ferramentas de visualização ajudam a simplificar os resultados, apresentando-os de forma gráfica e mais fácil de entender. Essas etapas funcionam para classificar os dados acionáveis ​​dos não acionáveis, com os líderes de negócios geralmente inspecionando a relevância, o contexto e a adequação.

Quando feito da maneira certa, o resultado final pode impulsionar o desempenho de longo prazo com análises preditivas, atualizações de comportamento do cliente e percepções de tendências futuras. Ao mesmo tempo, no entanto, os benefícios imediatos dos esforços de coleta de big data permanecem limitados no curto prazo devido às limitações da maioria das configurações de conexão contemporâneas.

Estágio dois:comunicação direta do dispositivo


A indústria até agora tem se concentrado apenas na coleta de dados de dispositivos industriais, e não na ação imediata sobre os dados. Novas configurações de dispositivos estão começando a mudar isso. As plataformas de comunicação direta do dispositivo entre o dispositivo e o usuário e entre o usuário e o dispositivo permitem que os líderes de negócios atuem imediatamente nos dados. Esta é uma melhoria importante de três maneiras.

Primeiro, a comunicação direta do dispositivo permite que as empresas fiquem totalmente remotas. As conexões bidirecionais permitem ações que normalmente seriam realizadas no local, como diagnósticos, solução de problemas, programação e atualização para economizar tempo e melhorar o desempenho.

Em vez de enviar uma equipe de engenheiros para atualizar manualmente cada dispositivo IoT, este próximo estágio da IoT industrial inteligente permite qualquer alteração em tempo real, reduzindo drasticamente o tempo e o dinheiro gasto nas operações. Isso pode desempenhar um papel vital na melhoria do tempo de atividade de qualquer projeto e desempenho geral.

Em segundo lugar, as informações do dispositivo em tempo real levam as empresas a agir imediatamente de acordo com as sugestões de manutenção preditiva. Por exemplo, se as empresas notarem uma vibração incomum em um compressor, elas podem instruir o dispositivo a diminuir a potência de modo que a probabilidade de uma avaria total antes da manutenção seja minimizada. Da mesma forma, se as leituras mostrarem que algo como uma geladeira está começando a falhar, o usuário pode intervir antes que isso aconteça e definir os ciclos de temperatura para fornecer um desempenho ideal.

Terceiro, e certamente vinculado aos dois pontos anteriores, o potencial para eficiência máxima. Quer seja menos despesas manuais para fazer alterações no dispositivo ou os benefícios financeiros resultantes, a capacidade de se conectar diretamente com dispositivos individuais simplesmente torna a vida mais fácil para líderes empresariais industriais inteligentes. E, especialmente na era do coronavírus, o valor comercial da eficiência é difícil de subestimar.

Estágio três:O futuro da indústria inteligente


A adição de dispositivos conectados ao chão da fábrica e aos processos industriais modernos tem sido uma evolução rápida. Em meras décadas, os líderes de negócios agora podem aproveitar sensores e dispositivos para se aprofundar nos dados e melhorar suas operações.

No entanto, o status quo está longe de ser perfeito. A tecnologia é uma evolução eterna e é óbvio que os líderes de negócios industriais inteligentes no futuro serão mais bem atendidos com uma camada adicional de funcionalidade.

O que também está claro, no entanto, é que existem advertências importantes a serem consideradas pelos líderes de negócios ao implementar dispositivos com comunicação bidirecional. A segurança, por exemplo, precisará estar em mente ao habilitar dispositivos que podem ser instruídos remotamente.

Latência é outro asterisco. Para lidar com isso, os líderes de negócios precisarão decidir qual é sua posição no debate entre RTOS e SO, bem como estar confiantes de que as instruções do dispositivo serão transmitidas imediatamente. Isto é especialmente verdadeiro se o próprio dispositivo for danificado ou quebrado se o comando não for executado imediatamente.

No esquema das coisas, porém, esses elementos podem ser adequadamente protegidos contra e não devem impedir que os líderes de negócios investiguem dispositivos com recursos de comunicação direta. Afinal, a promessa de acesso remoto oferece menos despesas físicas, comandos em tempo real e máxima eficiência.

O autor é Carsten Rhod Gregersen, CEO e fundador da Nabto, um provedor de conectividade P2P IoT que permite o controle remoto de IoT inteligente da indústria dispositivos com criptografia segura de ponta a ponta.

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