Petróleo & Gás Abraça Transformação Digital: Estratégias, Histórias de Sucesso e Perspectivas Futuras

O termo transformação digital pode parecer abstrato, mas algumas empresas redefiniram completamente seu modelo de negócio. A Netflix, por exemplo, evoluiu de um serviço de aluguel de DVD por correio para uma potência global de streaming, catapultando seu preço de IPO ajustado de $1,20 em 2002 para $379,93 em 9 de julho daquele ano.

Em contraste, o setor de petróleo e gás — ancorado em ativos físicos pesados — tem sido historicamente lento na adoção de nova tecnologia. Bill Johnson, chief transformation officer na DCP Midstream, observou em um keynote de abril no Pi World: "É difícil disruptar a indústria apenas escrevendo apps ou colocando nova tecnologia. A forma como nosso pessoal opera tem sido similar por muito tempo."

Embora operadores upstream agora aproveitem analytics avançados para mitigar risco de exploração, a indústria em geral fica atrás de outros setores industriais. O Estudo Global de Operações Digitais 2018 da PwC classificou indústrias de processo e manufatura como as mais baixas, e dados da McKinsey ecoaram que petróleo e gás fica atrás da maioria dos pares em inovação e adoção de tecnologia.

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O relatório da Accenture, The Digital Oil Company, encontrou que apenas 19% das empresas do nicho implantam tecnologia digital de forma verdadeiramente transformadora. Ainda assim, o setor permanece um adotante inicial de sensores, automação e analytics de dados.

O estudo da McKinsey, A new operating model for well organizations, destaca que embora petróleo e gás tenha pioneirado supercomputação para modelagem de reservatórios e perfuração, a indústria ainda não colheu totalmente os ganhos de produtividade que a mudança orientada a digital pode oferecer.

Apesar do início lento, a DCP Midstream fez investimentos significativos. Em 2016, a empresa comprometeu $20-25 milhões para seu programa de transformação digital, financiando amplamente um centro de colaboração em Denver. Em 2017, esse investimento começou a valer a pena, e até o final do ano passado, a empresa realizou $40 milhões em economias.

Além de reduções de custo, a iniciativa digital revelou o potencial de aumentar a produção em suas 60 plantas, estimando um impulso médio de $2.500 por planta — totalizando $50 milhões em receita anual adicional. Johnson esclareceu que gerar $50 milhões normalmente exigiria um múltiplo de investimento de 7x, mas a equipe gastou muito menos que os $350-400 milhões que seriam típicos.

A OSIsoft relata interesse crescente de clientes de petróleo e gás em conceitos de gêmeo digital, que integram dados de sensores, metadados e analytics. Craig Harclerode, executivo global de desenvolvimento de negócios de petróleo e gás da OSIsoft, observou que a indústria empregou mais de 5.000 templates digitais em mais de 5 milhões de instâncias.

A estratégia digital da BP recentemente resolveu um problema de cavitação em seu navio flutuante de produção, armazenamento e descarga Glen Lyon de 100.000 toneladas e 885 pés no Mar do Norte. Em três dias, a correção não apenas resolveu o problema mas também desbloqueou 20.000 barris extras por dia, traduzindo-se em cerca de $400 milhões em receita anual potencial, segundo o analista de IoT da OSIsoft, Michael Kanellos.

A TransCanada, outra líder midstream, opera uma rede de gasoduto de gás natural de 57.100 milhas pela América do Norte. Gerenciar uma frota diversificada de mais de 50 modelos de turbinas e 100 tipos de compressores — muitos construídos antes de 1970 — apresenta um desafio digital. Os templates do sistema Pi da OSIsoft ajudam a destilar essa complexidade em analytics escaláveis, gerenciáveis e modelos de gêmeo digital. Harclerode enfatizou que especialistas no assunto constroem esses templates, permitindo que operadores configurem equipamentos no PI Asset Framework.

A OSIsoft agora cobra seu Asset Framework — descrito como "um repositório único para modelos, hierarquias, objetos e equipamentos centrados em ativos" — como a base para gêmeos digitais, indo além da simples consciência situacional. Gêmeos digitais, "animados por dados ao vivo", capacitam experimentação precisa e simulação de processo em tempo real, uma capacidade que a DCP Midstream aproveitou para definir metas operacionais e identificar oportunidades de valor em plantas individuais.

À medida que modelos digitais se tornam mais sofisticados, eles espelham a familiaridade do consumidor com apps de navegação conectados como Waze e Google Maps, que simplificam roteamento enquanto entregam dados contextuais ricos. Analytics geoespacial é cada vez mais aplicado em dashboards da indústria de processo, permitando integração de dados simplificada e abstraindo fontes de dados díspares. Harclerode explicou que o poder do gêmeo digital reside em normalizar nomes de tags e atributos variados em diferentes estações de compressão, permitindo que operadores localizem e analisem ativos sem precisar saber detalhes específicos de tags.

Embora os benefícios operacionais de ferramentas digitais sejam claros, antecipar ganhos de longo prazo de uma iniciativa de transformação permanece desafiador. Harvard Business Review documentou muitos projetos de alto perfil que falharam em entregar resultados esperados. Johnson aconselha organizações a "irem com tudo", priorizando vitórias de curto prazo enquanto mantêm uma visão flexível para possibilidades futuras.

Ele compara a jornada a escalar uma montanha na neblina: você sabe que está subindo, entende o esforço envolvido, mas o pico permanece invisível. No entanto, diferente de escalada, transformação digital é uma subida perpétua — sempre há outro cume a alcançar.