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Análise no gerenciamento da cadeia de suprimentos torna-se central conforme o coronavírus aumenta

Da escassez de equipamentos de proteção individual para uma variedade de supermercados itens para eletrônicos e vestuário, o coronavírus (COVID-19) atingiu a cadeia de suprimentos global de maneiras esperadas e imprevistas, e parece provável que a recuperação possa levar muitos meses.

A recuperação mais rápida, disseram os especialistas, exigirá que os gerentes da cadeia de suprimentos adotem novas maneiras de gerenciar a cadeia de suprimentos, incluindo o uso de dados, análises e aprendizado de máquina (ML) da Internet das Coisas (IoT). Essas ferramentas se tornarão a base sobre a qual os gerentes da cadeia de suprimentos obterão percepções sobre seus mercados e tendências erráticas de oferta e demanda.

“Ter o aprendizado de máquina e as tecnologias de IA certas ajudará você a entender o mercado e gerenciar melhor sua cadeia de suprimentos”, disse George Bailey, diretor do Digital Supply Chain Institute.

Embora a interrupção agora seja global, seu ponto de partida foi na China - o gorila de 800 libras na produção global. De fato, em 2010, a China ultrapassou os EUA no domínio da manufatura. E enquanto durante a epidemia de SARS de 2002 e 2003, a China representava 4,3% do produto interno bruto (PIB) mundial, hoje, disse o professor do MIT David Simchi-Levi, o país representa 16%.

‘A globalização como a conhecíamos ... acabou’

As empresas de manufatura que confiaram na China para materiais de produção estão sentindo o retrocesso dessa dependência; alguns varejistas obtêm mais da metade de seu estoque da China, de acordo com dados do 2020 Statista. Outro estudo do Statista indicou que 44% dos varejistas esperam atrasos e 40% esperam falta de estoque devido a interrupções do coronavírus na cadeia de abastecimento. E mais da metade dos fabricantes de eletrônicos previu atrasos de até quatro semanas na cadeia de suprimentos. Essa é uma pílula difícil de engolir em uma era em que os clientes esperam uma entrega em dois dias.

Agora, as empresas estão lutando para avaliar suas cadeias de abastecimento, mas, na verdade, o gerenciamento de riscos na cadeia de abastecimento não tem sido o foco das empresas. O Institute for Supply Management, que realiza pesquisas econômicas mensais, descobriu que quase três quartos das empresas que contatou no final de fevereiro e início de março relataram algum tipo de interrupção na cadeia de abastecimento. Mas 44% dos entrevistados não tinham um plano para lidar com isso.

“O que mudou agora é o senso de urgência para diversificar, para ter redundâncias”, disse Alex Capri, um membro sênior visitante da escola de negócios da Universidade Nacional de Cingapura, em uma entrevista à CNBC sobre a importância de localizar cadeias de valor. “A globalização como a conhecíamos no passado acabou”, disse ele.

Trazendo o Analytics para o gerenciamento da cadeia de suprimentos

O que é irritante para muitos fabricantes é que não apenas seus fornecedores estão paralisados ​​pela crise global, mas também os fornecedores de seus fornecedores experimentaram fechamentos de fábricas, escassez de estoque, atrasos no transporte, absenteísmo de trabalhadores e assim por diante. Portanto, os fornecedores de nível 1, nível 2 e nível 3 dos fabricantes estão todos experimentando interrupções com efeitos reverberantes em toda a cadeia de abastecimento. Mas eles não têm necessariamente visibilidade de todas essas interrupções e como afetarão seu próprio sistema de abastecimento.

“Como quase todas as empresas de manufatura têm uma parte substancial de sua cadeia de suprimentos com base na China, seja diretamente ou por meio de fornecedores de nível 1, nível 2 ou nível 3, a capacidade secou porque as fábricas estão fechadas ou com falta de pessoal”, disse Bailey.

De acordo com uma pesquisa Statista 2018, a visibilidade dessa cadeia é um desafio organizacional significativo para 21% dos profissionais da cadeia de suprimentos.

“Hoje, a maioria das empresas usa o Excel para montar diferentes cenários”, disse Bailey. E "é uma ótima ferramenta", mas existem ferramentas mais sofisticadas e precisas para fazer sourcing. Mais de 90% dos gerentes da cadeia de suprimentos usam o Excel de forma bastante intensa para análises da cadeia de suprimentos. Cerca de 82% que usam ferramentas analíticas avançadas, de acordo com o Supply Chain Quarterly

Embora Bailey acredite na IA como uma promessa futura, projetar sistemas para imitar a inteligência humana não é possível sem dados suficientes. Um sistema de IA precisa ser alimentado com conjuntos de dados para aprender como se comportar e reagir. Situações pontuais representam um desafio, pois o sistema não tem dados suficientes para aprender como reagir. “Para construir um plano de demanda correto, eventos únicos devem ser identificados e contabilizados”, escreveram Ralf W. Seifert e Richard Markoff no artigo “Demand for AI in Demand Planning.”

Os autores também observaram que o sucesso da IA ​​no gerenciamento da cadeia de suprimentos depende de departamentos com previsões consistentes. Vendas e operações, eles argumentam, devem operar a partir de uma única fonte de verdade; caso contrário, os algoritmos de IA são propensos a viés e inconsistência no início.

IA na gestão da cadeia de abastecimento:planejamento da demanda

Outro fator importante, disse Bailey, é que os planejadores de demanda precisam entender melhor a demanda em tempos de crise e ajudar a moldá-la.

Bailey disse que os dados do sensor gerados pela IoT se tornam ainda mais importantes para medir a demanda e gerenciar o fornecimento. As empresas de pneus, por exemplo, agora usam dados do sensor para monitorar a pressão dos pneus e alertar os clientes de forma proativa sobre a manutenção. À medida que monitoram o desgaste da banda de rodagem dos pneus e calculam seu fim de vida, eles também podem enviar informações aos fabricantes sobre as necessidades de estoque e alertar os clientes para gerenciar a compra.

“Isso requer o uso de tecnologia e análise para entender o que está impulsionando a demanda e o uso de IA para estimar os requisitos futuros”, disse Bailey. Embora algumas empresas tenham que investir em tecnologia e aplicativos analíticos e em novas funções de equipe, "no geral, os custos de mão de obra serão mais baixos", disse ele, porque a tecnologia pode complementar o trabalho frequentemente falho dos planejadores de demanda de hoje.

A empresa de pesquisa Gartner previu que pelo menos 50% das empresas globais usariam tecnologias transformacionais relacionadas à IA em operações da cadeia de suprimentos até 2023.

Ao mesmo tempo, muitas empresas terão que gastar tempo voltando para a prancheta de desenho nas atividades de limpeza de dados. “Muitas empresas têm uma grande quantidade de dados não confiáveis”, disse Bailey. “Pode não estar no formato certo, pode ser impreciso, ter problemas de definição ou pode ser tendencioso. Uma grande quantidade de tempo é gasta para tornar esses dados bons o suficiente para uso ”, disse ele.

E, novamente, a qualidade dos dados é uma grande preocupação. “O desafio mais marcante para a aplicação de IA ao planejamento de demanda está na disponibilidade e na precisão dos dados”, escreveram Seifert e Markoff.

Finalmente, Bailey e outros observaram que a realidade a curto e médio prazo é que os gerentes da cadeia de suprimentos terão que usar a análise de dados para gerenciar em um momento de escassez e incerteza.

Bailey observou que as empresas terão que usar dados para orientar suas decisões. Eles podem precisar oferecer quatro SKUs em vez de 50, disse ele, e se concentrar em clientes de maior valor. Os dados devem orientar essas decisões, ele enfatizou.

“Haverá alguma racionalização do produto e redução nos SKUs”, disse Bailey. “Se uma empresa tem apenas 100 itens x e demanda 500, ela vai passar por um processo para decidir, de forma baseada em fatos, [quais clientes] priorizar.”

As decisões de terceirização também mudarão, enfatizou Bailey. “A maioria das empresas decidiu que uma concentração excessiva na China não é uma boa ideia. Encontrar a maneira certa de equilibrar onde você coloca as coisas no mapa - para equilibrar os riscos e oportunidades - tornou-se superimportante. ”

Em última análise, dizem os especialistas, o coronavírus forçará as práticas de gerenciamento da cadeia de suprimentos e o uso de tecnologias que as empresas têm evitado, mas que agora são essenciais para o sucesso da cadeia de suprimentos.

“Para o bem ou para o mal, agora temos uma crise que forçará as pessoas a mudar a forma como administram suas cadeias de abastecimento”, disse Bailey. “A boa notícia é que essas eram mudanças que eles teriam que fazer de qualquer maneira.”





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