Quatro maneiras como a IA está impactando a logística e o gerenciamento da cadeia de suprimentos

A inteligência artificial já é poderosa e continua a crescer. Tudo, de carros autônomos a mídias sociais, está sendo definido pela rapidez com que a tecnologia pode treinar as máquinas para se comportarem como humanos, ou talvez até mesmo excedê-los em capacidades.

Os aplicativos corporativos baseados em tecnologias avançadas, como IA e aprendizado de máquina (ML), embora ainda nos estágios iniciais de desenvolvimento, estão começando a impulsionar estratégias de inovação de negócios.

Na cadeia de suprimentos e no setor de logística, essas tecnologias estão provando ser uma virada de jogo. A McKinsey &Company espera que as empresas ganhem entre US $ 1,3 trilhões e US $ 2 trilhões por ano em valor econômico usando IA em suas cadeias de suprimentos. De acordo com a PricewaterhouseCoopers, a IA poderia contribuir com quase US $ 15,7 tr para a economia global em 2030.

Um dos principais motivos pelos quais a adoção da IA ​​está decolando na cadeia de suprimentos é a compreensão pelas empresas de seu potencial para resolver as complexidades de administrar uma rede de logística global. Implementada corretamente, a IA ajuda as empresas a tomar decisões mais inteligentes e ágeis e a antecipar problemas.

Os sistemas proativos habilitados pela IA estão aumentando a qualidade do serviço, excedendo as expectativas do cliente para entregas no prazo e sem danos. Eles estão melhorando ainda mais a eficiência por meio do processamento automatizado de conformidade. O resultado são custos mais baixos e menos problemas em toda a rede de logística.

O que é mais empolgante sobre a IA, no entanto, é seu potencial aparentemente ilimitado. Quando agrupados com tecnologias associadas, como ML, Internet das Coisas (IoT) e análise preditiva, os algoritmos se tornam mais poderosos. O acesso a dados adicionais dá às empresas uma imagem melhor de suas redes globais de logística. Esse grau de transparência é fundamental porque reconhece que a maneira como pensamos sobre o gerenciamento e a logística da cadeia de suprimentos está mudando.

A IA promete ter um impacto dramático em quatro áreas principais:

Os recursos preditivos estão ajudando na previsão da demanda. Quando o estoque fica abaixo da demanda, as empresas sofrem perdas. A IA está aumentando a eficiência no planejamento de rede e na demanda preditiva, permitindo que os comerciantes se tornem mais pró-ativos. Sabendo o que esperar, eles podem ajustar o número de veículos e direcioná-los para locais onde a demanda máxima é esperada. Isso leva a custos operacionais mais baixos.

Os chatbots estão redefinindo o suporte ao cliente. De acordo com a Accenture, 80 por cento de todos os compromissos com o cliente podem ser controlados por bots. A IA pode personalizar o relacionamento entre clientes e fornecedores de logística.

Um exemplo recente de experiência personalizada do cliente é a parceria da DHL com a Amazon. Ao ativar a "habilidade" do DHL Parcel por meio do aplicativo Alexa, os clientes da DHL podem pedir que Alexa se conecte aos alto-falantes inteligentes Amazon Echo ou Echo Dot e confirme o status de seus pacotes. No caso de qualquer problema surgir durante a interação, os usuários do Echo podem entrar em contato diretamente com a DHL para obter assistência de sua equipe de suporte ao cliente.

Armazéns inteligentes são mais eficientes. Um armazém inteligente é uma instalação totalmente automatizada em que a maior parte do trabalho é feita por meio de automação ou software. Nesse processo, tarefas tediosas são simplificadas e as operações se tornam mais econômicas.

Alibaba e Amazon já transformaram seus depósitos por meio do uso da automação. A Amazon lançou recentemente máquinas que automatizam o trabalho de encaixotamento de pedidos de clientes. Nos depósitos da Amazon, os robôs trabalham ao lado de humanos para aumentar a produtividade e a eficiência.

Os algoritmos genéticos estão melhorando os tempos de entrega e reduzindo custos. No negócio de logística, cada quilômetro e minuto são importantes. As empresas podem usar um planejador de rotas baseado em algoritmos genéticos para mapear as rotas ideais para as entregas.

A UPS usa o Orion, uma ferramenta GPS que ajuda os motoristas a fazer entregas dentro do prazo e com boa relação custo-benefício. As rotas podem ser planejadas e otimizadas dependendo das condições de tráfego e outros fatores. Orion ajudou a UPS a economizar cerca de US $ 50 milhões por ano.

Em um futuro próximo, a IA estabelecerá um novo padrão de eficiência em toda a cadeia de suprimentos e processos de logística. O jogo está mudando rapidamente, criando um "novo normal" na forma como as empresas de logística globais gerenciam dados, executam operações e atendem aos clientes de uma maneira automatizada, inteligente e mais eficiente.

Independentemente de como se vê essas mudanças, a IA e as tecnologias associadas estão prestes a assumir o gerenciamento da cadeia de suprimentos global.

Dan Khasis é o fundador da Route4Me, uma plataforma de software para otimização de rotas.