Como a IA Está Revolucionando a Logística e a Gestão da Cadeia de Suprimentos

A inteligência artificial já é poderosa e continua a crescer. Tudo, desde carros autônomos até mídias sociais, está sendo definido pela rapidez com que a tecnologia pode treinar máquinas para se comportarem como humanos, ou talvez até excedê-los em capacidades.

O Impacto Econômico

Aplicações empresariais baseadas em tecnologias avançadas como IA e machine learning (ML), embora ainda em estágios iniciais de desenvolvimento, estão começando a impulsionar estratégias de inovação de negócios.

Na indústria de cadeia de suprimentos e logística, essas tecnologias estão se provando um divisor de águas. A McKinsey & Company espera que as empresas ganhem entre $1,3 trilhão e $2 trilhões ao ano em valor econômico usando IA em suas cadeias de suprimentos. Segundo a PricewaterhouseCoopers, a IA poderia contribuir com quase $15,7 trilhões para a economia global até 2030.

Resolvendo a Complexidade Global

Uma razão chave pela qual a adoção de IA está decolando na cadeia de suprimentos é a percepção pelas empresas de seu potencial para resolver as complexidades de administrar uma rede logística global. Implementada corretamente, a IA ajuda as empresas a tomar decisões mais inteligentes e ágeis, e antecipar problemas.

Sistemas proativos habilitados por IA estão elevando a qualidade do serviço, superando as expectativas dos clientes para entregas pontuais e sem danos. Eles estão melhorando ainda mais a eficiência através do processamento automatizado de conformidade. O resultado é custos menores e menos problemas em toda a rede logística.

Potencial Ilimitado com Tecnologias Associadas

O mais empolgante sobre a IA, no entanto, é seu potencial aparentemente ilimitado. Quando combinada com tecnologias associadas como ML, Internet das Coisas (IoT) e análise preditiva, os algoritmos se tornam mais poderosos. O acesso a dados adicionais dá às empresas uma visão melhor de suas redes logísticas globais. Esse grau de transparência é crítico porque reconhece que a forma como pensamos sobre gestão da cadeia de suprimentos e logística está mudando.

Quatro Áreas de Impacto Dramático

1. Capacidades Preditivas Ajudam na Previsão de Demanda

Quando o inventário fica aquém da demanda, as empresas sofrem perdas. A IA está aumentando a eficiência no planejamento de rede e demanda preditiva, permitindo que comerciantes se tornem mais proativos. Sabendo o que esperar, eles podem ajustar o número de veículos e direcioná-los para locais onde a demanda máxima é esperada. Isso leva a custos operacionais menores.

2. Chatbots Redefinem o Suporte ao Cliente

Segundo a Accenture, 80% de todos os engajamentos de clientes podem ser tratados por bots. A IA pode personalizar o relacionamento entre clientes e provedores logísticos.

Um exemplo recente de experiência personalizada do cliente é a parceria da DHL com a Amazon. Ao ativar a "habilidade" DHL Parcel via aplicativo Alexa, clientes da DHL podem pedir à Alexa para conectar com alto-falantes inteligentes Amazon Echo ou Echo Dot e confirmar o status de suas encomendas. No caso de quaisquer problemas durante a interação, usuários do Echo podem contatar diretamente a DHL para assistência por sua equipe de suporte ao cliente.

3. Armazéns Inteligentes São Mais Eficientes

Um armazém inteligente é uma instalação totalmente automatizada onde a maior parte do trabalho é feita através de automação ou software. No processo, tarefas tediosas são simplificadas e as operações tornam-se mais custo-efetivas.

Alibaba e Amazon já transformaram seus armazéns através do uso de automação. A Amazon recentemente lançou máquinas que automatizam o trabalho de embalar pedidos de clientes. Nos armazéns da Amazon, robôs trabalham ao lado de humanos para aumentar a produtividade e eficiência.

4. Algoritmos Genéticos Melhoram Tempos de Entrega e Reduzem Custos

No negócio logístico, cada milha e minuto importam. As empresas podem usar um planejador de rotas baseado em algoritmos genéticos para mapear rotas ideais para entregas.

A UPS usa o Orion, uma ferramenta GPS que ajuda motoristas a fazer entregas pontuais e custo-efetivas. Rotas podem ser planejadas e otimizadas dependendo de condições de tráfego e outros fatores. O Orion ajudou a UPS a economizar quase $50 milhões anualmente.

O Novo Normal

Em um futuro próximo, a IA estabelecerá um novo padrão de eficiência em processos de cadeia de suprimentos e logística. O jogo está mudando rapidamente, criando um "novo normal" em como empresas logísticas globais gerenciam dados, executam operações e atendem clientes, de uma maneira automatizada, inteligente e mais eficiente.

Independentemente de como se veja essas mudanças, a IA e tecnologias associadas estão prestes a assumir a gestão global da cadeia de suprimentos.

Dan Khasis é o fundador da Route4Me, uma plataforma de software para otimização de rotas.