Transformação Industrial Enfrenta Estrada Acidentada em 2020: Desafios-Chave e Soluções As-a-Service Emergentes

Nos últimos meses, o setor industrial tem sido alvo de renovado escrutínio à medida que preferências de consumidores em mudança, supply chains disruptas e exigências operacionais em evolução se intensificam. Verticais severamente atingidos — oil & gas, aeroespacial comercial e manufatura de vestuário — sentem a pressão mais acutamente, enquanto fornecedores em todo o ecossistema devem adaptar-se à paisagem em mudança.

"Não vão ganhar dinheiro da mesma forma", disse Farid Bichareh, co-chair, smart factory no Industrial Internet Consortium no IoT World. As mudanças na procura do consumidor e práticas de segurança no local de trabalho provavelmente durarão pelo menos "um par de anos", previu.

Todas estas mudanças têm um custo, forçando organizações industriais a rever modelos de negócio. Em 2020, a transformação industrial parece mais uma necessidade de curto prazo do que um meio para fornecer vantagem competitiva eventual.

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Frameworks de transformação industrial como IIoT e Indústria 4.0 prometem aumentar receita ao impulsionar eficiência operacional e entregar novas ofertas. Dado o tumulto financeiro do COVID-19, a promessa de novos modelos de negócio e fluxos de receita é difícil de ignorar para organizações industriais.

"Quando se trata de fornecedores IoT ou mesmo fabricantes, agora estão a olhar para opções diferentes", disse Bichareh. "Se está a fornecer hardware, pode olhar para equipamento como serviço." Organizações de manufatura também estão a considerar esquemas de licenciamento e subscrição.

Para muitas organizações industriais, apenas reduzir custos operacionais não será suficiente, disse Bichareh. "Têm de voltar a novos modelos de negócio que pode fornecer eletrónica ou digitalmente", disse. "Muito repensar precisa de acontecer."

A Mudança é Difícil no Início

Numa economia com falta de liquidez, a ideia de vender serviços ou mesmo resultados em vez de um produto tem claro apelo, segundo Alex West, analista principal sénior, tecnologia industrial na Omdia. Mudar de um custo CapEx potencialmente grande para espalhar o pagamento como OpEx pode ser benéfico, especialmente no clima atual. Um fornecedor de automação poderia, por exemplo, oferecer "automação como serviço". Idealmente, organizações industriais não pagariam antecipadamente por equipamento de automação, disse West. "Apenas fariam outsourcing [equipamento de automação] de um fornecedor, e o fornecedor mantê-lo-ia em funcionamento." Tal cenário permitiria que organizações industriais se focassem na sua competência central — seja produção de petróleo, mineração, manufatura ou outra coisa.

O conceito de modelo as-a-service habilitado por IoT não é novo, e organizações desde fabricantes de pneus a fabricantes de motores a jato experimentaram o modelo de negócio. Mas o ecossistema industrial — compreendendo manufatura discreta e de processo — é geralmente lento a evoluir. O mesmo se aplica a fornecedores que servem o espaço, segundo West. "Tinham um mundo onde vendiam hardware tradicionalmente", disse West. Dar o salto para vender serviços, soluções ou resultados baseados em software não é fácil, pois requer uma mudança cultural significativa numa gama de funções de negócio. Este é um desafio para cliente e fornecedor. "Têm de retreinar toda a força de vendas. Têm de mudar a forma como são comissionados e como a contabilidade é feita", adicionou West.

No ecossistema IoT mais amplo, no entanto, fornecedores que ofereceram modelos de subscrição superaram o índice de vendas de hardware tecnológico do S&P 500, segundo investigação da Zuora. Para serviços de subscrição baseados em IoT, receita por utilizador aumentou do primeiro para o segundo trimestre do ano.

A mudança ocorre frequentemente gradualmente no segmento industrial, enfatizou Satish Gannu, ex-executivo de um grande conglomerado industrial. Uma razão é que é difícil integrar nova tecnologia em ambientes legados. "Se configurar uma fábrica de automação, pode funcionar non-stop por sete a nove anos", disse Gannu. "Não há tempo para mudar ou atualizar nada." É comum equipamento industrial funcionar sem mudanças significativas por vários anos, ou às vezes várias décadas, antes de ser substituído. "Se comprar equipamento novo, procuro que funcione por, digamos, sete a 10 anos. E depois, ambientes industriais estão frequentemente cheios de equipamento de uma variedade de fabricantes a correr uma mistura de protocolos a aceitar input de trabalhadores humanos. Todas essas razões podem tornar difícil tornar o conceito de smart factory uma realidade. "Sim, na China e noutros lugares, há conversa sobre fábricas 'lights-out'", adicionou Gannu, referindo-se a instalações totalmente automatizadas. "Mas são todas novas."

Implementar robôs para automação completa pode ser difícil, como tropeções recentes da Adidas e Tesla demonstram.

Ao implementar nova tecnologia, "é importante ter uma estratégia e modelo de serviço antecipadamente porque isso poupará muito tempo e esforço, e permitirá que os serviços sejam oferecidos ao negócio assim que precisem em vez de tentar descobrir no último minuto", disse William Couri, especialista em design e integração de sistemas na Boeing no IoT World.

Crescimento em Monitorização Remota Baseada em IoT

Embora a inovação tenda a ser lenta em ambientes industriais, uma área que está a ver um aumento de investimento é a monitorização remota de ambientes industriais. "Agora é um bom momento para investir em monitorização remota onde pode reduzir headcount no chão de fábrica e substituir por monitorização remota e, em alguns casos, operações", disse West. "Pode ter alguém sentado em casa responsável por algumas das operações e monitorizar o desempenho de maquinaria remotamente. Se está a cortar custos, isso pode ajudar como investimento inicial."

Investimentos em tecnologias que permitem monitorização remota têm payback quando requisitos de distanciamento social disruptaram fluxos de trabalho industriais tradicionais. Numa veia semelhante, várias organizações industriais instalaram sistemas baseados em sensores ou visão de máquina para impor protocolos de distanciamento social.

Implementar tais tecnologias, que abordam problemas claros de forma definida, tende a ser relativamente simples. Objetivos mais ambiciosos, como monitorizar a condição de máquinas inter-relacionadas numa fábrica — ou manutenção preditiva — podem ser desafiantes dada a colcha de retalhos de equipamento legado encontrada em muitos ambientes industriais. Implementar um modelo product-as-a-service, no entanto, é um assunto mais complexo.

Ainda assim, West diz que o modelo as-a-service tem apelo significativo no ambiente atual de falta de liquidez. Para um utilizador final, a perspetiva de pagar por um resultado é provavelmente mais apelativa do que investir meio milhão de dólares numa nova máquina. O modelo as-a-service fornece uma "oportunidade para fornecedores industriais ajudarem clientes finais que estão a lutar no financiamento de grandes investimentos antecipados, bem como fazer outsourcing de alguma da responsabilidade por monitorizar e manter tal equipamento, permitindo-lhes focar no seu negócio central", concluiu West.