Como a indústria de alta tecnologia está alavancando a IA para o crescimento exponencial dos negócios

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão abrindo caminho em quase todos os setores. Seu próximo alvo é a indústria de alta tecnologia. O surgimento da Inteligência Artificial no mundo da engenharia e da mecânica levantou muitas questões. Qual é o escopo da Inteligência Artificial na indústria de alta tecnologia? É uma boa ideia investir em IA? A IA substituirá os engenheiros? É fácil para a inteligência artificial ultrapassar todos os campos de alta tecnologia?

Não há dúvida de que a inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente. É capaz de aplicações versáteis e marcou mudanças notáveis ​​em muitos setores. Temos o exemplo dos algoritmos do Google, Amazon e Facebook à nossa frente. Mas com os desenvolvimentos atuais em IA, ela não pode ultrapassar a indústria mecânica e de engenharia de alta tecnologia tão cedo. Pode modificar as ferramentas tradicionais da indústria, mas é inútil sem a força de trabalho humana.

Neste artigo, avaliamos o escopo da Inteligência Artificial na indústria de alta tecnologia. Também discutimos os obstáculos para a adoção de IA na indústria.

Escopo da IA ​​na indústria de alta tecnologia

A IA agora faz parte de quase todos os setores, inclusive de alta tecnologia. Ele fez um progresso significativo nos últimos anos e parece ter um bom escopo no campo da tecnologia.

• Pesquisa eficiente

O desenvolvimento mais significativo da Inteligência Artificial está no campo da pesquisa. Hoje, as ferramentas e o software de IA são muito mais eficientes para armazenar os dados e avaliá-los. Eles ajudam os pesquisadores a aproveitar ao máximo as pesquisas existentes. Os pesquisadores agora podem se concentrar mais em encontrar novas soluções do que em investir tempo na extração de informações de trabalhos anteriores com a ajuda da IA.

• Banco de dados maior

A inteligência artificial pode processar e avaliar dados com muito mais rapidez e eficiência do que o cérebro humano. Ele pode armazenar muito mais dados do que os dispositivos de computação tradicionais e processá-los em apenas alguns segundos. Agora, se você deseja correlacionar o banco de dados existente com dados centenários. Ou se precisar gerar resultados com base em um banco de dados extenso, o software e as ferramentas de IA estão lá para ajudá-lo. Eles podem servir como assistentes eficientes de analistas de dados e podem assumir suas funções um dia.

• Garante precisão

As ferramentas e o software de IA funcionam com bancos de dados muito maiores e espera-se que façam julgamentos precisos na maioria dos casos. Por exemplo, um cérebro humano pode ficar confuso ao identificar um metal ou produto químico. Mas as ferramentas de IA podem detectá-lo com precisão e eficiência.

Da mesma forma, a detecção de impressões digitais e detecção de recursos de rosto podem ser feitas rapidamente e com menos dúvidas usando ferramentas de IA. Devido à precisão das ferramentas de IA, presume-se que a Inteligência Artificial substituirá muitos engenheiros e especialistas no futuro.

• Barreiras na adoção de IA

Embora o escopo da IA ​​pareça bastante promissor na indústria de alta tecnologia, existem alguns obstáculos para a adoção da IA.

• Maior consumo de recursos

Todos os projetos baseados em IA requerem muito tempo e investimento. Indústrias e organizações precisam de ferramentas especiais de hardware e software para executar o modelo de IA. Além disso, treinar o modelo em si é um procedimento muito demorado e caro.

Uma vez que a taxa de sucesso dos experimentos de IA não é promissora, muitos investidores relutam em investir seus recursos em tais projetos. Assim, a limitação do investimento em projetos de IA de alto risco é um dos principais obstáculos para sua adoção na indústria de alta tecnologia.

• Processo longo e tedioso

Construir hardware baseado em IA e treinar modelos de IA é um processo demorado e tedioso. Ele produz resultados em um ritmo mais lento.

Tendo em mente o ritmo mais rápido da indústria de alta tecnologia, a maioria das máquinas e modelos de IA tornam-se desatualizados antes mesmo de sua execução real. Esse lapso de tempo entre a ideia e sua execução é um obstáculo no desenvolvimento da IA.

• Dependência de dados

As ferramentas e o software de IA dependem da alimentação de dados para eles. Eles só podem processar e avaliar os dados que existem no sistema. Qualquer coisa além do escopo das informações existentes está além da capacidade das ferramentas de IA também. Além disso, ele não pode detectar erros nos dados que lhe são fornecidos.

Portanto, qualquer erro humano na alimentação dos dados pode resultar na falha de todo o modelo de IA. Portanto, essa dependência de dados é outro grande obstáculo em sua adoção na indústria de alta tecnologia.

• Falta de criatividade

A indústria de alta tecnologia exige uma tomada de decisão rápida e eficiente. Infelizmente, embora as ferramentas de IA possam fazer julgamentos rápidos e eficientes em muitas situações, elas carecem de criatividade.

Nenhuma ferramenta de IA, até o momento, pode tomar decisões abstratas com base nos cenários, como uma mente humana pode fazer. Sem dúvida, as ferramentas de IA são versáteis, mas estão muito aquém da capacidade criativa do cérebro humano.

Conclusão

A Inteligência Artificial parece ter um bom escopo na indústria de alta tecnologia, especialmente nas áreas de telecomunicações e computação. Mas ainda há um longo caminho a percorrer antes de ser adotado nas áreas de biotecnologia e engenharia.

AI é um investimento de alto risco. E a relutância em adotar a IA é uma barreira significativa no caminho de seu desenvolvimento e progresso.

Crédito da imagem:cedido pelo autor; obrigada!