Realidade Aumentada: A Nova Interface para Operações Industriais de IoT

A realidade aumentada pode ajudar a trazer dados de IoT e de máquinas para a pessoa que está realmente tentando consertar uma máquina no campo.

IoT industrial é poderosa, capaz de unir vastas redes de equipamentos de fábrica, sistemas e produtos em redes inteligentes que asseguram operações mais suaves e livres de problemas. Mas até agora, faltava algo na equação: as pessoas que precisam das habilidades ou expertise para responder a convocações baseadas em IoT para manutenção, reparos e atualizações. Essa é a palavra de Ian Hughes, analista da S&P Global Market Intelligence. Em um Q&A recente, ele explica como a realidade aumentada (RA) ajuda empresas a realizar o valor total da IoT industrial.

"O foco da IoT industrial tem sido na maquinaria do processo de manufatura, e em encontrá-las", diz Hughes. "Inicialmente era instrumentar as coisas, e agora é descobrir quais dados fazem sentido e filtrar o ruído, chegando ao ponto de treinar modelos de IA e machine learning para fazer manutenção preditiva para você."

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Hora de prestar mais atenção ao lado humano da IoT, para "ajudar a capacitar a força de trabalho a operar e fazer seu trabalho e consertar máquinas de forma melhor", continua. "Com manutenção preditiva, se você envia alguém inexperiente ao chão de fábrica para consertar um rolamento em uma máquina, e eles nunca fizeram isso antes, e dependem de manuais em papel e força bruta para consertar, você não está obtendo o benefício total e o círculo virtuoso da IoT industrial."

É aí que tecnologias emergentes como realidade aumentada entram em jogo, diz Hughes. RA pode ser instrumental em "ajudar a trazer aqueles dados de IoT e de máquina para a pessoa que está realmente tentando consertar a máquina". RA — habilitada por headsets ou dispositivos móveis — pode "apresentar dados de IoT na visão da pessoa que está fazendo o trabalho, e dar direções extras sobre qual parafuso soltar, o quão apertado algo precisa ser, se algo está energizado ou não, ou qual peça precisam substituir". Isso combina a expertise da pessoa com suporte remoto ou baseado em IA, ele adiciona.

"Eu costumo dizer que realidade aumentada é a interface do usuário para IoT", diz Hughes. "Porque você tem essa natureza espacial da maquinaria, e toda essa instrumentação, que também é espacial." Um sistema baseado em RA auxiliando um trabalhador "saberá qual parte está falando em uma máquina... pode dizer: 'é o pedaço aqui, não o pedaço ali, que você precisa engajar'. Melhora como a força de trabalho pode fazer seus trabalhos."

Isso forma o núcleo do conceito em desenvolvimento de gêmeo digital, em nível altamente granular, ele afirma. "Onde a instrumentação IoT original é apenas dados de sensor indo por um fio e aparecendo em outro lugar em um dashboard, aqui as pessoas estão agora reunindo aqueles dados em um modelo virtual que corresponde ao dispositivo físico ou à planta física." Isso pode ser expandido em um modelo virtual de uma fábrica inteira — um "modelo 3D que você pode girar, olhar, interagir e dar zoom em uma parte específica. E você também tem um stream ao vivo de informações sobre o estado real da fábrica."

O resultado, continua Hughes, é um modelo de gêmeo digital "infundido com dados, que você pode, por exemplo, usar em simulação como ferramenta de treinamento. Você pode fazer análise e dizer: 'o que aconteceria se mudássemos esses valores de IoT?' 'E se mudássemos fornecedores?' Você então ajuda trabalhadores a aprender a consertar algo em um ambiente de realidade aumentada."