Aplicativo para smartphone detecta infecções de ouvido em crianças

As infecções de ouvido ocorrem quando o fluido se acumula no ouvido médio atrás do tímpano e é infectado. Esse acúmulo também é comum em outra condição chamada otite média com efusão. Qualquer tipo de acúmulo de fluido pode ser doloroso e dificultar a audição das crianças. Um novo aplicativo de smartphone pode detectar fluido atrás do tímpano simplesmente usando um pedaço de papel e o microfone e alto-falante de um smartphone.

O smartphone faz uma série de sons suaves e audíveis no ouvido através de um pequeno funil de papel e, dependendo da maneira como os sons são refletidos de volta ao telefone, o aplicativo determina a probabilidade de presença de fluido com uma probabilidade de detecção de 85%. Isso está a par dos métodos atuais usados ​​por especialistas para detectar fluido no ouvido médio que envolvem ferramentas especializadas que usam acústica ou uma lufada de ar.

O aplicativo envia sons para o ouvido e mede como essas ondas sonoras mudam à medida que ricocheteiam no tímpano. O sistema envolve um smartphone e um pedaço de papel comum que o médico ou pai pode cortar e dobrar em um funil. O funil fica no ouvido externo e guia as ondas sonoras para dentro e para fora do canal auditivo. Quando o telefone toca um som contínuo de 150 milissegundos – que soa como o canto de um pássaro – através do funil, as ondas sonoras saltam do tímpano, viajam de volta pelo funil e são captadas pelo microfone do smartphone junto com os gorjeios originais. Dependendo se há fluido no interior, as ondas sonoras refletidas interferem nas ondas sonoras originais de forma diferente.

Quando não há fluido atrás do tímpano, o tímpano vibra e envia uma variedade de ondas sonoras de volta. Essas ondas sonoras interferem levemente no chirp original, criando um mergulho amplo e raso no sinal geral. Mas quando o tímpano tem fluido atrás dele, ele não vibra tão bem e reflete as ondas sonoras originais de volta. Eles interferem mais fortemente com o chirp original e criam um mergulho estreito e profundo no sinal.

Os pesquisadores testaram o algoritmo em uma variedade de smartphones e usaram diferentes tipos de papel para fazer o funil. Os resultados foram consistentes independentemente do tipo de telefone ou papel.