Aplicativo Revolucionário Detecta Infecções de Ouvido em Crianças Usando Funil de Papel e Celular

Infecções de ouvido ocorrem quando fluido se acumula no ouvido médio atrás do tímpano e é infectado. Esse acúmulo também é comum em outra condição chamada otite média com efusão. Qualquer tipo de acúmulo de fluido pode ser doloroso e dificultar a audição das crianças. Um novo aplicativo de smartphone pode detectar fluido atrás do tímpano simplesmente usando um pedaço de papel e o microfone e alto-falante do smartphone.

O smartphone emite uma série de chirps suaves audíveis no ouvido através de um pequeno funil de papel e, dependendo de como os chirps são refletidos de volta ao telefone, o aplicativo determina a probabilidade de fluido presente com uma probabilidade de detecção de 85%. Isso está no mesmo nível dos métodos atuais usados por especialistas para detectar fluido no ouvido médio que envolvem ferramentas especializadas que usam acústica ou um sopro de ar.

O aplicativo envia sons para o ouvido e mede como essas ondas sonoras mudam ao ricochetear no tímpano. O sistema envolve um smartphone e um pedaço de papel comum que o médico ou pai pode cortar e dobrar em um funil. O funil repousa no ouvido externo e guia ondas sonoras para dentro e para fora do canal auditivo. Quando o telefone toca um som contínuo de 150 milissegundos — que soa como um chilrear de pássaro — através do funil, as ondas sonoras ricocheteiam no tímpano, viajam de volta pelo funil e são captadas pelo microfone do smartphone junto com os chirps originais. Dependendo se há fluido dentro, as ondas sonoras refletidas interferem com as ondas sonoras do chirp original de forma diferente.

Quando não há fluido atrás do tímpano, o tímpano vibra e envia uma variedade de ondas sonoras de volta. Essas ondas sonoras interferem levemente com o chirp original, criando uma depressão ampla e rasa no sinal geral. Mas quando o tímpano tem fluido atrás dele, ele não vibra tão bem e reflete as ondas sonoras originais de volta. Elas interferem mais fortemente com o chirp original e criam uma depressão estreita e profunda no sinal.

Pesquisadores testaram o algoritmo em uma variedade de smartphones e usaram diferentes tipos de papel para fazer o funil. Os resultados foram consistentes independentemente do tipo de telefone ou papel.