Yanesh Naidoo discute o futuro da indústria 4.0:insights do diretor de inovação da Jendamark Automation

Da loja até se tornar proprietário de Automação Jendamark , Yanesh Naidoo tem uma longa carreira na fabricação automotiva. 

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Eleita a empresa africana de tecnologia do ano em 2023, a Jendamark é líder global no projeto e fabricação de linhas de montagem automotiva, tendo construído mais de 3.000 sistemas de montagem automotiva em todo o mundo.

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Yanesh Naidoo é o Diretor de Inovação da empresa onde chefia a divisão de serviços digitais da Jendamark. Como especialistas em Indústria 4.0, ficamos entusiasmados em conversar com Yanesh e obter sua visão sobre tecnologias de fabricação.

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Aqui Yanesh discute se a Indústria 4.0 cumpriu as suas promessas, o papel transformador da IA e por que estamos errados sobre a nossa abordagem à escassez de competências.

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Como você entrou na indústria?

É a típica história de uma criança quebrando coisas. Eu não diria que era criativo, mas certamente estava interessado em como as coisas funcionavam e em como fazer coisas. Eu adorava carros e sempre quis estar na área de engenharia automotiva.  

Consegui entrar na Universidade da Cidade do Cabo para estudar engenharia mecatrônica, que era um tema muito novo naquela época.

Consegui meu primeiro emprego na VW, na área de planejamento, onde planejávamos novos equipamentos para linhas de produção – isso foi há mais de 20 anos. Rapidamente percebi que estava mais interessado no lado mais profundo da engenharia das máquinas e queria estar mais envolvido com o projeto das máquinas. 

Na época, Jendamark era fornecedor da VW e quando surgiu uma vaga para engenheiro de vendas, me candidatei e consegui esse emprego.

Este ano, estarei com Jendamark há 20 anos. Ao longo da minha carreira, desempenhei muitas funções diferentes, desde engenheiro de vendas até chefe de vendas e agora sou proprietário da empresa. Também gerenciei o escritório de design e o departamento de controles e agora estou no lado da inovação digital, construindo um negócio digital com base no nosso negócio de automação.

Em última análise, o que Jendamark faz é projetar e construir linhas de produção que montam componentes automotivos. 

Então foi assim que cheguei onde estou hoje.



Imagem cortesia de Jendamark

Você deve ter visto muitas mudanças no setor desde que ingressou, há mais de 20 anos. Como a manufatura evoluiu nesse período?

Para ser honesto com você, acho que evoluiu superficialmente, mas no final das contas, os componentes de fabricação permaneceram praticamente os mesmos.

Alguns elementos digitais foram incorporados, ou seja, rastreamento e rastreabilidade. Mas trabalho na indústria automotiva há muito tempo e a digitalização, o rastreamento e o rastreamento já existem há 15 a 20 anos no setor automotivo. Tinha que ser - cada parafuso do seu carro tem que ser rastreado e registrado. 

Toda a revolução digital não se materializou tanto quanto diz o hype. Acho que ainda há um enorme potencial e ainda está sendo concretizado, mas, para ser sincero, acho que não se concretizou como esperávamos.

A Indústria 4.0 já tem 10 ou 11 anos, certo? Teve esse impacto revolucionário? Eu não tenho certeza. 

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Por que você acha que a Indústria 4.0 não cumpriu essa promessa revolucionária?

Eu acho que é duplo. O principal desafio é que a fabricação vendeu um monte de novas tecnologias que não necessariamente resolvem um problema e, como há todo esse material novo e sofisticado, tentamos encontrar problemas para que possamos usar a tecnologia.

Esse é o desafio que tenho com os consultores, eles adoram criar entusiasmo em torno de novas tecnologias e dizer que se você não adotar essa coisa nova e sofisticada, estará ficando para trás. Considerando que a abordagem correta deve ser uma compreensão profunda dos desafios de fabricação. 

Acho que a maioria dos consultores não sabe como são os calçados de segurança, eles nunca tiveram experiência suficiente no chão de fábrica ou em uma linha de produção ativa para realmente avaliar profundamente os problemas.

A abordagem certa deve ser orientada para o valor. Como diz o ditado:“Você pode esfolar um gato de várias maneiras”. É uma coisa horrível, mas essa é a verdade. Os problemas na produção não mudaram nos últimos 20 anos. A forma como resolvemos problemas pode ser diferente, mas se você partir de uma perspectiva tecnológica e não entender realmente o problema, não conseguirá nada.

Esse é um lado do problema, e acho que o outro lado do problema é que a fabricação tem sido feita da mesma maneira há centenas de anos.

A maioria das culturas de produção são retrospectivas, fazemos coisas com base em problemas que aconteceram ontem, para que não aconteçam novamente amanhã. Ao utilizar os dados corretamente, temos a oportunidade de evitar que estes problemas aconteçam amanhã. 

Conceitualmente, isso é muito fácil de entender, mas o pessoal da indústria não olha para um gráfico e pensa em prevenir os problemas de amanhã. Eles olham para um gráfico para explicar os problemas de ontem e por isso estamos numa mentalidade muito retrospectiva. 

Como acontece com qualquer mudança, a mentalidade é a coisa mais difícil de mudar.

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Imagem cortesia de Jendamark

Você mencionou que a produção tem tido os mesmos problemas há cerca de 20 anos, quais são eles?

O problema em torno das habilidades é enorme e não acho que seja necessário um grande investimento em tecnologia para resolver isso, acho que se trata de mentalidade.

Outra questão é a disponibilidade de informações. Um dos maiores desafios nas fábricas é que você tem departamentos díspares. Você tem qualidade de fabricação, vendas, etc. e eles trabalham com conjuntos de dados diferentes. Combinar esses dados em uma verdade comum para a empresa irá alinhá-los de forma muito mais eficaz.

Você encontra quebras repetidas e tempos de inatividade em determinadas máquinas. Continuamos tendo que lidar com isso e não resolver realmente a raiz do problema. Isso não requer grandes mudanças tecnológicas, requer uma mudança de mentalidade.

A comunicação também é um grande problema entre as pessoas, ou seja, a forma como as pessoas colocam o seu preconceito na descrição de um problema. É uma coisa enorme, e a história muda à medida que sobe na cadeia alimentar porque as pessoas acrescentam os seus preconceitos a isso.

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Você poderia dar um exemplo disso?

Tivemos uma avaria numa das nossas linhas de produção nos EUA e temos um técnico de apoio nesta fábrica em particular.

Quando a linha para, o inferno começa. Há um grande pânico, todo mundo fica chateado, palavrões voam… essa é a natureza do chão de fábrica. Uma das máquinas quebrou e a situação começou a piorar porque nossos clientes estavam começando a perder muito dinheiro.

À medida que subia na cadeia alimentar, as pessoas não ficavam satisfeitas com as respostas que recebiam de Jendamark sobre como resolver o problema. Quando chegou ao CEO do nosso cliente, e esse CEO telefonou para o nosso CEO, eles estavam falando sobre a linha de produção errada.

Quando nosso CEO começou a nos dizer internamente para consertar o ABCD, ele estava completamente errado.

Houve uma falha de comunicação ao longo do caminho e é como um telefone quebrado, é da natureza humana, acrescentamos nossos preconceitos a isso e essa é a realidade do que acontece no chão de fábrica.

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Existe uma forma de a tecnologia resolver isso?

Ter visibilidade clara é fundamental. Se o CEO tivesse um painel e pudesse ver que a linha 7 estava desligada ou recebesse uma mensagem em seu telefone, isso teria alinhado o entendimento de todos sobre qual máquina estava desligada.

Existe uma oportunidade para que os dados sejam partilhados em todos os níveis de uma organização que representem a verdade e não as opiniões das pessoas.

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É importante ter essa objetividade, os dados não podem ser mal interpretados da mesma forma.

Sim, se tivéssemos acesso a isso como fornecedor, teríamos reagido muito mais rapidamente. 

É aí que a tecnologia pode ajudar, mas trata-se primeiro de compreender o problema e depois aplicar a tecnologia certa.

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É claro que é melhor ter certeza de que a tecnologia resolve o problema do que vice-versa. Dito isso, há alguma tecnologia da indústria 4.0 que o deixa entusiasmado?

Penso que todos eles são entusiasmantes, mas precisamos de pensar na Indústria 4.0 como ferramentas numa caixa de ferramentas, sejam robôs colaborativos, impressão 3D, digitalização, visão computacional, IA, etc.

Todas essas tecnologias são sofisticadas, mas precisamos saber que são ferramentas em uma caixa de ferramentas. Você precisa enviar o engenheiro para resolver um problema específico, entender o problema e então escolher as ferramentas certas de acordo. Não vou procurar um problema onde possam usar um cobot.

Um cobot é um bom exemplo porque essa tecnologia foi muito alardeada, mas agora muitos cobots foram desativados. São ótimos produtos quando usados ​​corretamente, mas muitos CEOs disseram aos seus engenheiros:“Devemos usar cobots, colocar cobots em todos os lugares”.

Curiosamente, um cobot retarda o processo porque tem de ser seguro, tem de ser programado de uma determinada forma. Um humano é muitas vezes mais rápido que um cobot, e um humano que trabalha com um cobot é ainda mais lento.

Se eu quiser aumentar a minha produtividade, um cobot pode ser parte da solução, mas pode não ser. A mentalidade não pode ser:“Existe um cobot, vamos usá-lo, não me importa onde – quero usá-lo”.

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Imagem cortesia de Jendamark

Entendo, usá-lo por fazer não é tão eficaz quanto usá-lo para resolver um problema específico que apenas um cobot pode resolver. Você vê essa atitude na forma como falamos sobre IA no momento? É a mesma coisa?

Não, a IA é diferente, é uma tecnologia fundamental e transformadora. Mas, novamente, acho que depende da mentalidade da organização usá-lo corretamente.

Quer se trate de visão computacional, grandes modelos de linguagem ou IA de conversação, acho que isso vai mudar o jogo porque pode fazer o que os humanos podem fazer, mas de forma mais barata, como inspecionar um produto.

Eu tenho uma garrafa de água aqui, há certas coisas que uma câmera convencional não pode fazer, mas uma câmera e a IA provavelmente podem verificar certas coisas nesta garrafa da mesma forma que um ser humano.

No final das contas, pode custar menos e ser potencialmente mais confiável, mas leva tempo.

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Já falamos sobre a Indústria 4.0, mas qual a sua opinião sobre a Indústria 5.0? 

Mais uma vez, consultores tentando criar mais entusiasmo em torno de algo que não significa nada.

As pessoas também interpretaram mal a Indústria 4.0. As pessoas pensam que a fabricação avançada e as linhas de produção muito automatizadas são a Indústria 4.0, mas será que são mesmo? 

Para mim, a definição da Indústria 4.0 é usar dados para melhorar a sua produtividade.

A Indústria 3.0 tratava de automação e só porque você automatiza a linha não significa que seja a Indústria 4.0, porque você precisa usar os dados de forma proativa em vez de reativa. 

Indústria 5.0? Eu acho que é tudo besteira. 

No final das contas, tudo se resume à mesma coisa:entender o problema que você está tentando resolver e usar ferramentas diferentes, sendo a IA uma delas. 

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Já falamos sobre a escassez de habilidades antes. O que você acha que está no cerne disso? E o que você acha que a indústria pode fazer para resolver isso?

Onde você está? Parece que você tem sotaque inglês.

Sim, estou em Londres.

Então, deixe-me responder à sua pergunta de uma forma prolixa.

A população do planeta é agora de 8 bilhões de pessoas. Cerca de três mil milhões vivem no “primeiro mundo” e cinco mil milhões vivem em países em desenvolvimento no Sudeste Asiático, África, Índia e partes da América do Sul, certo?

A maioria da população mundial não tem falta de mão de obra, essa falta de mão de obra é uma coisa muito ocidental.

Penso que a migração deveria ser tratada muito melhor porque as pessoas querem vir para o Reino Unido, mas ninguém no Reino Unido quer que elas venham porque têm medo de empregos, mas não há pessoas suficientes para fazer o trabalho.

Há uma oportunidade sendo perdida, mas essa é a minha opinião política. Há muitas pessoas no mundo em desenvolvimento com habilidades que desejam vir.

Não é que não haja uma escassez global de pessoas, não há. A percepção de escassez de competências é verdadeira em certas fábricas, obviamente, e em certos países, mas não é verdade para o mundo inteiro. Na verdade, isso não é verdade para a maior parte do mundo.

Isso é interessante, já vi outras pessoas do setor sugerirem coisas como educação e divulgação como solução. Você foi a primeira pessoa com quem falei que disse que as pessoas estão lá e podem contratá-las para trabalhar nesses empregos qualificados.

Tudo se resume à compreensão do problema. 

Também acho que o COVID teve um impacto na indústria. Outra coisa é que a manufatura se tornou menos atraente e as pessoas não querem mais fazer isso. Há algum marketing que precisa ser feito para torná-lo legal novamente, e acho que a tecnologia é uma oportunidade para torná-lo legal novamente.

Penso que a escassez de mão-de-obra está a diminuir agora, à medida que a procura está a diminuir. Você enfrentou esse desafio da cadeia de suprimentos no COVID. Havia uma demanda enorme e não havia gente suficiente, então tivemos esses grandes picos e acho que a histerese na curva está se achatando.

Se eu fosse deixar algo para o seu público seria que não falta gente e nem falta gente disposta.



Imagem cortesia de Jendamark

Você está no setor há anos e é muito apaixonado por isso. O que mantém você interessado em fabricar?

Nossa empresa tem o espírito de que as fábricas só podem ser melhores com pessoas melhores. Minha missão é tentar causar um impacto maior na produção, tornando as pessoas mais eficazes e mais felizes.

É uma lição que aprendi na VW; houve um período de seis semanas em minha vida que mudou minha maneira de pensar pelo resto da minha vida.

Quando terminei a universidade e comecei na VW, parte da pós-graduação envolveu trabalhar durante seis semanas na linha de produção como operador. Acontece que eu tirei o canudo curto e tive que trabalhar no turno da noite ajustando escapamentos dentro de um carro.

Desenvolvi um enorme respeito pelo que os operadores têm de fazer e penso que se as fábricas quiserem ser melhores, têm de começar pelo operador e facilitar-lhes as coisas. Isso poderia ser tudo, desde mecânico, elétrico e agora IA para auxiliar as fábricas.

Coisas simples como prever que a tinta da impressora de código de barras ficará sem tinta. Uma coisa estúpida como essa pode parar uma linha de produção e, acredite, já vi isso muitas vezes.

Introduzimos muitos processos ao longo dos anos, de cima para baixo. A ISO é um bom exemplo. Um procedimento ISO vem em grande parte de um CEO para garantir que, ao ser auditado, você esteja seguindo a conformidade.

Quando chega às pessoas no chão de fábrica que fazem as coisas, à equipe de manutenção, aos operadores, é um exercício de verificação. Isso não significa nada. Eles só estão fazendo isso porque alguém está procurando algum certificado de conformidade.

Isso não agrega valor ao negócio, mas se conseguirmos promover mudanças comportamentais usando dados de baixo para cima, poderemos fazer com que os operadores orientem os CEOs corretamente.

É isso que espero que a Indústria 4.0 se torne, para que os operadores tenham mais poder, para que as fábricas possam ganhar mais dinheiro e, então, os CEOs recebam orientação dos operadores e do pessoal de manutenção, e não o contrário.