Descubra o Sucesso da RPA: 3 Maneiras Comprovadas de Robôs Superarem Soluções Tradicionais

Em mercados cada vez mais competitivos, adaptar-se é a única maneira das empresas se manterem à frente. Para poder se adaptar, as organizações precisam ser capazes de se mover rápida e eficientemente.

Em um mundo marcado pela disrupção tecnológica, a eficiência assumiu o centro do palco.

Até recentemente, líderes de negócios tinham apenas algumas opções caras para lidar com problemas de eficiência; eles contratavam mais pessoas, compravam uma solução de terceiros e/ou personalizavam seu sistema de planejamento de recursos empresariais (ERP). A automação de processos robóticos (RPA) apresenta uma oportunidade de transformar os processos que levam à ineficiência.

Com RPA, empresas podem usar robôs de software para criar ciclos de desenvolvimento mais curtos e aumentar a robustez, por um preço menor.

Os líderes de hoje estão aprendendo como alcançar resultados de negócio dividindo o trabalho entre pessoas e robôs, usando seus respectivos pontos fortes adequadamente. Por exemplo, muitos processos envolvem tarefas repetitivas e tediosas, bem como cognição de alto nível e bem treinada. Quando as organizações distribuem tarefas apropriadamente entre robôs e humanos, os resultados podem ser impressionantes.

Neste artigo, primeira parte de uma série de duas partes, focaremos em três cenários de automação não atendida nos quais as organizações executam processos nos bastidores, com pouca ou nenhuma intervenção humana. Este vídeo dá um lembrete rápido de como automações não atendidas e atendidas diferem:

A segunda parte desta série focará em casos de uso de RPA para automação atendida, na qual funcionários trabalham com robôs colaborativamente, em tempo real em seus PCs locais.

Aqui estão três cenários de automação não atendida onde robôs trabalham independentemente para iniciar e completar processos.

1. Processamento totalmente autônomo: Baseado em exceções

A necessidade de processar grandes quantidades de dados apresenta um dos casos de uso mais claros para RPA. Neste exemplo, focaremos em algumas de nossas empresas de seguros de saúde que processam grandes volumes de sinistros e faturas.

Dados são armazenados em múltiplos sistemas, alguns legados e alguns modernos, exigindo que funcionários movam informações de sistema para sistema, atualizando e verificando ao longo do caminho. A automação é difícil porque muitos sistemas não têm APIs que permitam fácil integração.

Com RPA, organizações de seguros de saúde e empresas com problemas semelhantes podem automatizar esses processos para rodar sem qualquer necessidade de entrada humana.

Tipicamente, um ou mais robôs ficarão em máquinas virtuais ou em computadores de back-office e executarão uma automação não atendida. Administradores podem definir o cronograma em sua plataforma RPA e alocar o número ideal de robôs para processar sinistros e faturas e atender ao acordo de nível de serviço (SLA) do negócio. Isso pode ser feito facilmente no UiPath Orchestrator. Humanos não estão envolvidos, exceto para lidar com exceções raras que o Orchestrator mostrará para usuários designados.

Mesmo que humanos não estejam presentes, uma automação não atendida é tipicamente mais segura que um processo manual porque você pode limitar o acesso a dados ao robô.

Enquanto isso, princípios de codificação de melhores práticas fornecem auditorias completas e precisas para conformidade.

Com robôs trabalhando continuamente, humanos são livres para realizar atividades de nível superior. Humanos que anteriormente gastavam seu tempo movendo e validando dados agora podem focar em iniciativas que requerem pensamento mais profundo, reagindo mais rápido a demandas cambiantes de segurados. Conversas com clientes têm tempo e espaço para se desenvolver, e funcionários podem focar em criar uma melhor experiência do cliente.

2. Processamento preparado por humano: Configure e esqueça

Alguns processos precisam de entrada humana para começar, mas requerem trabalho manual lento para completar. Com RPA, as organizações podem envolver humanos apenas quando eles são necessários.

Quando um humano inicia o processo e passa para um robô completar, você obtém o melhor da criatividade humana e eficiência de software.

Humanos podem focar em pensamento de alto nível, sabendo que robôs garantirão entrega com documentação e notificações de classe mundial.

Aqui está um exemplo de como uma empresa de hipotecas usa este tipo de automação:

Nos Estados Unidos, o processo típico de compra de casa exige que credores solicitem rotineiramente avaliações de hipoteca que forneçam estimativas imparciais do valor de cada casa. Apesar de sua importância, solicitar avaliações é repetitivo e propenso a erros.

Pior ainda, se uma avaliação de hipoteca for solicitada tarde, pode atrasar todo o processo de empréstimo e até arriscar incorrer em repercussões do Bureau de Proteção Financeira do Consumidor ou outros órgãos governamentais.

O problema das avaliações se resume às limitações inerentes do trabalho humano.

A lógica humana é necessária para iniciar o processo, mas completá-lo requer etapas manuais repetitivas. Com RPA, um humano pode iniciar o processo designando exatamente quando a avaliação deve ser solicitada, especificando os complementos apropriados e escolhendo a empresa de avaliação.

Uma avaliação de hipoteca pode levar apenas dez minutos para completar, mas o valor real para credores é economizar centenas de milhares de dólares garantindo que menos empréstimos exijam escalonamento devido a avaliações atrasadas. Enquanto isso, funcionários podem completar pedidos mais rápido e trabalhar mais de perto com compradores de imóveis, garantindo que clientes obtenham as respostas que precisam.

Mergulhe mais fundo no exemplo (acima): A Empresa Totalmente Automatizada Está Aqui (e É Assim Que Ela Parece)

3. Humano no loop: Validação

Muitos processos ineficientes não apresentam casos de uso claros de RPA porque exigem julgamento humano intermitente, mas necessário.

Com a plataforma RPA certa, no entanto, você pode construir uma automação que solicita dinamicamente entrada humana conforme problemas surgem, garantindo que humanos intervenham apenas quando necessário.

Considere um departamento de contas a pagar (AP), por exemplo. Departamentos AP frequentemente ficam presos processando repetidamente faturas e fazendo upload de seleções de dados para um ERP como SAP. A maioria das faturas que departamentos AP processam são não padronizadas, significando que podem ser documentos em papel, faxes ou PDFs — cheios de dados não estruturados em diferentes formatos.

O trabalho manual é oneroso e lento para humanos, e a complexidade torna o processamento de faturas desafiador para ferramentas de automação tradicionais.

Usando reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e modelos de aprendizado de máquina (ML), a RPA pode interpretar essas faturas e extrair informações-chave para processamento. Ocasionalmente, um robô pode não conseguir combinar uma determinada peça de dado a um tipo de dado conhecido (como valor da fatura). Em vez de falhar o processo e fazer um usuário revisar a fatura inteira, o robô não atendido pode sinalizar para um humano que a entrada é necessária. Neste cenário de humano-no-loop (às vezes chamado de "humano no meio"), o humano pode então revisar e completar as tarefas antes de deixar o robô assumir novamente.

Com este caso de uso em mente, o departamento AP pode implementar um robô não atendido automatizado com um fail-safe humano. O robô não atendido usa OCR para processar faturas e fazer upload de dados para o SAP, mas se o OCR não puder ver claramente um campo, o robô pode notificar usuários via e-mail que o processo precisa de sua verificação. Funcionários AP só precisam intervir conforme necessário, para que possam gastar seu tempo em tarefas mais críticas, como orçamento e planejamento.

À medida que o humano esclarece as exceções no meio do processo, essas mudanças são realimentadas no modelo de ML, que aprende com as atividades do humano. Uma vez que o modelo re-treina, ele não precisará de intervenção humana para lidar com esse cenário da próxima vez que o encontrar.

Um processo que anteriormente parecia impenetrável à automação na verdade apresenta um caso de uso convincente de RPA. Com um humano no meio, você pode reduzir o envolvimento humano à validação, e então o ML pode reduzi-lo ainda mais.

Criando a força de trabalho do futuro

Aproveitar totalmente a automação requer que as organizações reformulem como pensam sobre seus processos e o trabalho necessário para completá-los. Se você pensa "automation first", a transformação digital pode ser uma meta atingível em vez de uma aspiração.

A força de trabalho do futuro será um híbrido de trabalho humano e robô, e as organizações mais eficazes abordarão cada problema considerando primeiro o grau de automação que usarão. Organizações se destacam graças às suas pessoas, e quanto mais as organizações puderem libertar sua força de trabalho humana para fazer trabalho criativo, mais terão sucesso. Uma força de trabalho híbrida digital permite que humanos sejam mais humanos e mais bem-sucedidos do que nunca.

Fique atento para a parte dois para aprender como robôs atendidos podem trabalhar junto com humanos para permitir automação até nos processos mais dinâmicos.

Quer saber mais? Junte-se a nós para nosso webinar "Automação Atendida vs Não Atendida"