Como a Automação Inteligente Pode Elevar a Produtividade da Manufatura no Reino Unido

A produtividade da manufatura do Reino Unido ainda fica atrás de outras nações do G7, mesmo que em meses recentes tenhamos visto o ONS reportar que a produção aumentou. Como muitos outros setores, fabricantes do Reino Unido devem se adaptar continuamente a pressões competitivas mundiais e responder mais rapidamente a mudanças na demanda do cliente em meio a maior complexidade da cadeia de suprimentos. Como podem alcançar isso e melhorar a produtividade a longo prazo?

Fábricas Mais Inteligentes

Fabricantes do Reino Unido podem melhorar significativamente a eficiência de sua cadeia de suprimentos investindo em automação mais inteligente onde sistemas fazem, pensam e aprendem; replicando ações repetitivas, lidando com tarefas orientadas a julgamento e aprendendo a analisar dados para se adaptar a usuários e sistemas. Ao mesmo tempo, fabricantes também precisam incorporar processos enxutos no chão de fábrica, onde operações são uma alavanca crítica para enfrentar desafios de crescimento e produtividade.

Embora pesquisas tenham encontrado que pouco mais da metade dos fabricantes do Reino Unido começaram a investir em automação com olho em melhorar eficiência de negócios, cortar tempos de ciclo de produção e aumentar qualidade, ainda há espaço para melhoria. Através do setor, empresas precisam garantir que estão incorporando tecnologias automatizadas, conectadas e orientadas a dados para digitalizar suas linhas de produção.

Embora automação e sistemas de execução de manufatura (MES), que acompanham todas as informações de manufatura em tempo real coletando dados minuto a minuto de robôs, monitores de máquinas e funcionários, tenham estado em plantas de manufatura por algum tempo, robótica, nuvem, mobile e analytics levaram isso a níveis totalmente novos de inteligência e produtividade. Os dados gerados por automação inteligente ajudam com visibilidade granular e insights significativos através da cadeia de valor global.

Por exemplo, analisando dados, fabricantes podem melhorar produtividade e aumentar performance operacional movendo de um cronograma de manutenção fixo para manutenção preditiva. Ao embutir sensores em cada máquina, operadores podem manter uma visão contínua em tempo real de todo maquinário permitindo que eles identifiquem, antecipadamente, se uma máquina ou certo componente não está funcionando corretamente e corrijam quaisquer problemas antes que a máquina quebre completamente.

Este tipo de transformação de produto inteligente e conectado no mundo industrial pode trabalhar para a vantagem de múltiplas entidades. Ao embutir sensores não apenas dentro de maquinário mas dos produtos sendo desenvolvidos, fabricantes poderiam abrir novas correntes de receita e perseguir um modelo de negócio orientado a serviços. Como exemplo, oferecer manutenção preditiva a seus clientes como um serviço adicional além de apenas comprar um produto.

Melhorando Habilidades da Força de Trabalho e Impulsionando Mudança Cultural

Esta ascensão da chamada automação de processos robóticos está libertando pessoas do tédio de tarefas rotineiras e repetitivas para criar maior valor de negócio do que nunca foi possível antes, permitindo que a força de trabalho de fábrica seja redistribuída para assumir novos empregos de maior qualificação. De fato, pouco mais da metade dos fabricantes do Reino Unido acredita que a automação pode fornecer a oportunidade para a força de trabalho aprender habilidades adicionais, o que poderia ajudar a salvaguardar até 73.500 empregos de manufatura do Reino Unido até 2025.

Empresas precisarão, portanto, revisar habilidades dos trabalhadores para garantir que estão usando tecnologias efetivamente e investir em treinamento onde habilidades podem estar faltando. Novas tecnologias têm o potencial de disrumpir a manufatura mas apenas se a força de trabalho souber como usá-las e gerenciar, analisar e aproveitar ao máximo os dados coletados delas. Tal é a paisagem em mudança da Indústria 4.0 que no futuro esperamos ver muitos fabricantes nomearem Chief Data Officers para ajudar a lidar com a influxo de dados da linha de produção e produtos conectados uma vez que tenham deixado o chão de fábrica.

À medida que novas tecnologias e conjuntos de habilidades impactam a forma como o negócio é executado e como funcionários trabalham juntos, fabricantes precisarão garantir que há uma mudança cultural para impulsionar um novo ambiente adaptativo e colaborativo; um que é flexível e constantemente ajudando a equipe a aprender. Empresas podem precisar mudar maneiras tradicionais de trabalhar e olhar para criar novos conjuntos de princípios operacionais que requerem fortes iniciativas de gestão de mudança.

Além disso, também é importante aproveitar ao máximo as habilidades que humanos são bons: apenas humanos têm colaboração, trabalho em equipe, criatividade, curiosidade, intuição, invenção e empatia para criar processos que atendam — e até excedam — necessidades humanas. É verdade que robôs podem fazer as mesmas tarefas repetidamente, com variância zero e significativamente menos erros, mas isso não coloca humanos à margem. Em vez disso, humanos devem supervisionar robôs para monitorar, orquestrar, coordenar e remediar problemas se algo der errado.

Colaboração humano-robô no chão de fábrica é a próxima onda de verdadeira automação. Até agora, robôs desempenharam um papel significativo em melhorar produtividade do chão de fábrica mas a próxima geração de robótica está levando isso a um nível totalmente novo com robôs multi-sistema e enxames de robôs auxiliando na execução de tarefas complexas em ambientes de manuseio de materiais e montagem.

Olhando para o Futuro

A demanda por personalização profunda de produtos e necessidades de entrega está criando um nível de complexidade que requer uma mudança de mentalidade no paradigma de manufatura. Mudanças em processos de manufatura, cadeias de suprimentos mais enxutas, novas tecnologias, melhor treinamento e mais colaboração estão todos impulsionando eficiências operacionais em tempo real, reduzindo riscos, e ao mesmo tempo criando bases para inovação, maior produtividade e impacto de negócio.

É seguro dizer que a era da hiperconvergência está aqui. TI, TO (tecnologia operacional) e TP (tecnologia de produto) estão todos se unindo para o próximo nível de produtividade e qualidade. Através deste uso de tecnologia inteligente e automação inteligente crescente, podemos ajudar a manufatura britânica caseira a prosperar.

Por Prasad Satyavolu, Chefe de Inovação, Manufatura e Logística, Cognizant

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