Futuro da Automação: 4 Previsões-Chave para 2017 e Além

Nota do editor: este artigo foi publicado em 2017. Para um artigo mais recente sobre projeções de automação, confira Seis Previsões para RPA, IA e Automação em 2021.

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O ano de 2016, chamado de "ano do robô" pelo Instituto de Automação de Processos Robóticos, foi grande para o desenvolvimento e adoção de tecnologias de automação como automação de processos robóticos (RPA). Enquanto RPA foi implementada por empresas ao redor do mundo, um número significativo eram BPOs e originavam dos setores de manufatura, seguros e serviços financeiros. A tecnologia também viu crescimento robusto na região EMEA (Europa, Oriente Médio e África) e América do Norte.

Segundo um dado de 2016 da empresa de pesquisa e consultoria Gartner, a "demanda por ferramentas de RPA está crescendo rapidamente, cerca de 20% a 30% a cada trimestre". E espera-se que esse crescimento continue durante 2017. De fato, espera-se que automação seja uma das principais tendências tecnológicas este ano.

Algumas previsões para o novo ano já sugeriram que todos os empregos serão impactados pela automação, que mais processos se tornarão totalmente automatizados e que assistentes pessoais de inteligência artificial crescerão em popularidade. Estas previsões à parte, vamos considerar os fatos, opiniões e verdades por trás das principais projeções para automação no ano de 2017 a fim de entender para onde a automação está indo no próximo ano.

Projeção #1: A adoção de tecnologias de automação, como RPA, aumentará significativamente no próximo ano em uma ampla gama de indústrias.

A implementação de automação não é totalmente nova, mas 2017 tem a capacidade de mudar padrões de adoção. Atualmente, adoção de tecnologias de automação ainda é um ato um tanto oportunista por empresas early adopters. Esta tendência, no entanto, logo levará a adoção mais ampla e sistêmica. Adoção está aumentando entre indústrias já vendo benefícios da RPA, e mais e mais indústrias estão adotando RPA pela primeira vez. Esta projeção, por exemplo, é notada como sendo o caso entre empresas de manufatura e cadeia de suprimentos.

Em um relatório de 2016 que pesquisou a adoção de oito novas tecnologias — incluindo robótica e automação — a firma de serviços profissionais Deloitte sugere que mais empresas "estão aumentando investimentos nestas tecnologias. Novos investimentos em tecnologia acima de US$ 1 milhão aumentaram... [e algumas empresas estão planejando] gastar pelo menos US$ 100 milhões em novas tecnologias nos próximos dois anos".

Em vez de ser apenas uma forma de empresas simplificarem suas operações, RPA e outras plataformas de automação estão se tornando inevitáveis. Para ter vantagem competitiva e permanecer relevantes entre líderes da indústria, cada vez mais empresas serão compelidas a usar RPA em seus espaços de trabalho.

Projeção #2: Tecnologias de automação contribuirão ainda mais para o crescimento de Big Data e Internet das Coisas.

A Internet das Coisas consiste de vários dispositivos conectados — telefones celulares e tablets, equipamentos industriais, dispositivos vestíveis — e permite geração aumentada de dados não estruturados, também chamados Big Data. A Forbes prevê que "A Internet de Tudo tanto no mercado de consumo quanto B2B continuará a crescer, especialmente na América do Norte, conectando dados, coisas, processos e pessoas. Sistemas inteligentes crescerão rapidamente em 2017."

Como parte da Internet das Coisas, tecnologias de automação têm sido um catalisador significativo no surgimento deste Big Data. Robôs de software RPA geram grandes volumes de dados sobre clientes e operações de negócio porque registram e monitoram seus próprios passos enquanto executam fluxos de trabalho automatizados.

Mais importante, porém, RPA pode contribuir para a análise deste Big Data e descobrir insights valiosos e tendências de negócio. RPA pode, por exemplo, revelar tempos de processo de transação, bem como o número de atividades de automação processadas e ainda pendentes. A partir desta informação, RPA pode informar previsões financeiras e orçamentos e revelar gargalos em operações de negócio. À medida que Internet das Coisas, Big Data e RPA se tornam mais disseminados em 2017, estas tecnologias têm a capacidade de impulsionar gestão de dados aprimorada, funcionamento interno simplificado e operações de negócio positivas.

Projeção #3: Automação substituirá mais responsabilidades, mas não necessariamente cargos, no local de trabalho.

O surgimento da automação causou recentemente certo grau de pânico sobre a possibilidade de que estas tecnologias poderiam substituir a necessidade de funcionários humanos no local de trabalho. Estas preocupações, porém, são em grande parte infundadas. Automação certamente tem a capacidade de assumir certas tarefas, especialmente aquelas que são tediosas, repetitivas e demoradas: na verdade, é para isso que serve. No entanto, isso não significa que toda a força de trabalho será substituída por robôs.

Uma publicação de 2017 do McKinsey Global Institute sugere que "O nível correto de detalhe para analisar o impacto potencial da automação é o de atividades individuais em vez de ocupações inteiras... Dadas tecnologias atualmente demonstradas, pouquíssimas ocupações — menos de 5 por cento — são candidatas a automação total. No entanto, quase toda ocupação tem potencial de automação parcial."

Este tipo de automação pinta um quadro esperançoso para o futuro, onde humanos e automação trabalham lado a lado. Daqui para frente, funcionários humanos poderão focar em tarefas de nível superior que são significativas e interessantes, e tecnologias de automação poderão cuidar do resto.

Projeção #4: Tecnologias de inteligência artificial e machine learning, com a ajuda de RPA, poderão avançar mais rapidamente.

Há muito se discute como tecnologias inteligentes, como inteligência artificial, computação cognitiva e machine learning, devem se desenvolver nos próximos anos e décadas. Em uma discussão com a Forbes, Ash Ashutosh, fundador e CEO da Actifio, prevê que "Assim como a maioria das empresas evoluiu para incluir capacidades e recursos de nuvem, 2017 trará machine learning para quase todos os aspectos de TI... [estas tecnologias] inaugurarão uma nova era de entendimento e análise de dados." O que é menos considerado, porém, é como soluções RPA se combinarão com tecnologias inteligentes para entregar potencial de automação ainda maior.

Tecnologias inteligentes são capazes de aprender e tomar decisões além de sua programação inicial. Isso significa que são capazes de aprender de ações anteriores e lidar com exceções imprevistas em um processo de negócio. Como RPA é capaz de gerar e reunir dados rapidamente, combinar RPA com tecnologias inteligentes significa que o processo de "aprendizado" pode ocorrer em taxas aceleradas. Embora estas duas tecnologias estejam apenas começando a ser usadas juntas, a automação inteligente que podem produzir significa que empresas poderão fomentar tanto produtividade aumentada quanto criatividade daqui para frente.

RPA em 2017: Fato ou ficção?

Não podemos saber ao certo o que exatamente acontecerá no reino de tecnologias de automação nos próximos anos, quanto mais nos próximos meses. Apenas o tempo dirá. Ainda assim, estas projeções ajudam a revelar o que é possível para o futuro de tecnologias de automação — agora em 2017 e além. Embora o desenrolar destas projeções possa enfrentar obstáculos ao longo do desenvolvimento de automação, tecnologias de automação estão posicionadas para causar grande impacto em espaços de trabalho mundialmente, eventualmente se tornando realidade até nas menores empresas.

Por enquanto, apenas as empresas mais pioneiras e trendsetters estão alavancando completamente os benefícios completos destas tecnologias. No entanto, à medida que automação se torna mais disseminada, os desafios de implementação diminuirão e os benefícios tanto aumentarão quanto se diversificarão, algo que já poderemos ver o começo em 2017.