4 projeções para automação em 2017 (e além)

Nota do editor: este artigo foi publicado em 2017. Para um artigo mais recente sobre projeções de automação, confira Seis previsões para RPA, IA e automação em 2021 .

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O ano de 2016, chamado de “ano do robô” pelo The Institute for Robotic Process Automation, foi importante para o avanço do desenvolvimento e adoção de tecnologias de automação, como a automação de processos robóticos (RPA). Embora o RPA tenha sido implementado por empresas em todo o mundo, um número significativo foi de BPOs e originou-se de manufatura, seguros e serviços financeiros. A tecnologia também teve um crescimento robusto na região EMEA (Europa, Oriente Médio e África) e na América do Norte.

De acordo com um número de 2016 da empresa de pesquisa e consultoria Gartner, a “demanda por ferramentas de RPA está crescendo rapidamente, cerca de 20% a 30% a cada trimestre”. E esse crescimento só deve continuar ao longo de 2017. De fato, a automação deve ser uma das principais tendências de tecnologias deste ano.

Algumas previsões para o novo ano já sugeriram que todos os trabalhos serão impactados pela automação, que mais processos se tornarão totalmente automatizados e que os assistentes pessoais de inteligência artificial crescerão em popularidade. Deixando essas previsões de lado, vamos considerar os fatos, opiniões e verdades por trás das principais projeções para automação no ano de 2017 para entender para onde a automação está indo durante o próximo ano.

Projeção nº 1:a adoção de tecnologias de automação, como RPA, aumentará significativamente no próximo ano em uma ampla variedade de setores.

A implementação da automação não é totalmente nova, mas 2017 tem a capacidade de mudar os padrões de adoção. Atualmente, a adoção de tecnologias de automação ainda é um ato oportunista por parte das empresas early adopters. Essa tendência, no entanto, em breve levará a uma adoção sistêmica mais ampla. A adoção está aumentando entre os setores que já veem os benefícios do RPA, e cada vez mais setores estão adotando o RPA pela primeira vez. Essa projeção, por exemplo, é observada entre as empresas manufatureiras e da cadeia de suprimentos.

Em um relatório de 2016 que pesquisou a adoção de oito novas tecnologias – incluindo robótica e automação – a empresa de serviços profissionais Deloitte sugere que mais empresas “estão aumentando os investimentos nessas tecnologias. Os investimentos em novas tecnologias de mais de US$ 1 milhão aumentaram... [e algumas empresas estão planejando] gastar pelo menos US$ 100 milhões em novas tecnologias nos próximos dois anos.”

Em vez de ser apenas uma maneira de as empresas otimizarem suas operações comerciais, o RPA e outras plataformas de automação estão se tornando inevitáveis. Para ter uma vantagem competitiva e permanecer relevante entre os líderes do setor, mais e mais empresas serão obrigadas a usar RPA em seus espaços de trabalho.

Projeção nº 2:as tecnologias de automação contribuirão ainda mais para o crescimento do Big Data e da Internet das Coisas.

A Internet das Coisas é composta por diversos dispositivos conectados – telefones celulares e tablets, equipamentos industriais, dispositivos vestíveis – e permite o aumento da geração de dados não estruturados, também chamados de Big Data. A Forbes prevê que “A Internet de Todas as Coisas no mercado consumidor e B2B continuará a crescer, especialmente na América do Norte, conectando dados, coisas, processos e pessoas. Os sistemas inteligentes crescerão rapidamente em 2017.”

Como parte da Internet das Coisas, as tecnologias de automação têm sido um catalisador significativo no surgimento desse Big Data. Os robôs de software RPA geram grandes volumes de dados sobre clientes e operações comerciais porque registram e monitoram suas próprias etapas à medida que executam fluxos de trabalho automatizados.

Mais importante, no entanto, o RPA pode contribuir para a análise desse Big Data e revelar informações e tendências de negócios valiosas. O RPA pode, por exemplo, revelar os tempos de processamento das transações, bem como o número de atividades de automação processadas e ainda pendentes. A partir dessas informações, o RPA pode informar previsões financeiras e orçamentos e revelar gargalos nas operações de negócios. À medida que a Internet das Coisas, Big Data e RPA se tornam mais difundidos em 2017, essas tecnologias têm a capacidade de impulsionar o gerenciamento de dados aprimorado, o funcionamento interno simplificado e as operações comerciais positivas.

Projeção nº 3:a automação substituirá mais responsabilidades, mas não necessariamente cargos, no local de trabalho.

O surgimento da automação recentemente causou certo grau de pânico com a possibilidade de que essas tecnologias possam substituir a necessidade de funcionários humanos no local de trabalho. Essas preocupações, porém, são em sua maioria infundadas. A automação certamente tem a capacidade de colocar certas tarefas, especialmente aquelas que são tediosas, repetitivas e demoradas:na verdade, é isso que ela deve fazer. No entanto, isso não significa que toda a força de trabalho será substituída por robôs.

Uma publicação de 2017 do McKinsey Global Institute sugere que “O nível certo de detalhes para analisar o impacto potencial da automação é o de atividades individuais em vez de ocupações inteiras... Dadas as tecnologias atualmente demonstradas, muito poucas ocupações – menos de 5% – são candidatas à automação total. No entanto, quase todas as ocupações têm potencial de automação parcial.”

Esse tipo de automação pinta um quadro esperançoso para o futuro, onde humanos e automação trabalham lado a lado. No futuro, os funcionários humanos poderão se concentrar em tarefas de nível superior que sejam significativas e interessantes, e as tecnologias de automação poderão cuidar do resto.

Projeção nº 4:as tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina, com a ajuda da RPA, poderão avançar mais rapidamente.

Há muito se discute como as tecnologias inteligentes, como inteligência artificial, computação cognitiva e aprendizado de máquina, devem se desenvolver nos próximos anos e décadas. Em uma discussão com a Forbes, Ash Ashutosh, fundador e CEO da Actifio, prevê que “Assim como a maioria das empresas evoluiu para incluir recursos e recursos de nuvem, 2017 trará aprendizado de máquina para quase todos os aspectos de TI… uma nova era de compreensão e análise de dados”. O que é menos considerado, porém, é como as soluções de RPA serão combinadas com tecnologias inteligentes para oferecer um potencial de automação ainda maior.

As tecnologias inteligentes são capazes de aprender e tomar decisões além de sua programação inicial. Isso significa que eles são capazes de aprender com ações anteriores e lidar com exceções imprevistas em um processo de negócios. Como o RPA é capaz de gerar e coletar dados rapidamente, combinar RPA com tecnologias inteligentes significa que o processo de “aprendizagem” pode ocorrer em taxas aceleradas. Embora essas duas tecnologias estejam apenas começando a ser usadas juntas, a automação inteligente que elas podem produzir significa que as empresas poderão promover o aumento da produtividade e da criatividade no futuro.

RPA em 2017:fato ou ficção?

Não podemos saber com certeza o que exatamente acontecerá no campo das tecnologias de automação nos próximos anos, muito menos nos próximos meses. Só o tempo irá dizer. Ainda assim, essas projeções ajudam a revelar o que é possível para o futuro das tecnologias de automação – agora em 2017 e além. Embora o desdobramento dessas projeções possa enfrentar obstáculos ao longo do desenvolvimento da automação, as tecnologias de automação estão posicionadas para causar um grande impacto nos espaços de trabalho em todo o mundo, eventualmente se tornando uma realidade nas menores empresas.

Por enquanto, apenas as empresas mais pioneiras e que definem tendências estão aproveitando totalmente os benefícios completos dessas tecnologias. No entanto, à medida que a automação se tornar mais difundida, os desafios de implementação diminuirão e os benefícios aumentarão e diversificarão, algo que poderemos ver começar já em 2017.