Automação Inteligente: Impulsionando Implementações de RPA Bem-Sucedidas

Deixe-me começar este blog admitindo que eu estava errado. Em novembro passado, escrevi um post que fazia a pergunta: "Se a Automação de Processos Robóticos

é tão boa — por que não está em todo lugar?" O artigo respondia a pergunta apontando para a imaturidade da indústria. Concedido, até o outono de 2015 a tecnologia RPA tinha avançado anos-luz de apenas alguns anos atrás, mas concluí que havia três gargalos que explicavam "por que não está em todo lugar": inovação em RPA superava a conscientização do cliente; provedores estavam correndo para aumentar serviços ao cliente; provedores também estavam construindo redes escaláveis de parcerias e alianças para suporte de implementação. Nove meses depois olho para trás e percebo que estava errado, errado, errado.

Muitas Implementações de RPA Lutam

Em retrospecto, a premissa do artigo de novembro era simplesmente incorreta. Eu via adoção medíocre como refletindo projetos de implementação atrasados por aqueles três gargalos — algo como um problema de sucesso para a indústria.

A premissa subjacente era que a grande maioria dessas implementações atrasadas seria bem-sucedida, alimentaria o fogo do entusiasmo de RPA e colocaria a questão "por que não está em todo lugar" para descansar. Errado.

Certamente a questão não foi colocada para descansar porque RPA não está

em todo lugar. De fato, Blue Prism (o único provedor de capital aberto) mostra um modesto aumento de receita de €1M nos primeiros seis meses de 2016 vs 2015. Sem dúvida são notícias decentes e provavelmente melhorarão — mas dificilmente uma curva de crescimento em hóquei.

O que realmente parece ser o elefante não mencionado na sala de RPA é a questão de implementações que lutam. É provável que um terço de todas as implementações empresariais lutem para ter sucesso — e muitas não o fazem. Claro que não há razão para notícias desse tipo serem publicadas, mas ninguém com quem compartilhei discordou — exceto para dizer que o número provavelmente é um pouco baixo.

Claro, alguns podem ter pulado a arma e começado antes que o suporte adequado estivesse no lugar. O calcanhar de Aquiles de projetos — planejamento ruim misturado com execução ruim — provavelmente responde por outros. Mas meu principal erro de cálculo no outono foi assumir que o nível de tecnologia RPA capaz de tornar implementações mais fáceis, rápidas — e mais bem-sucedidas — estava — ou estaria rapidamente — amplamente disponível.

No início de 2016, dois fenômenos deixaram claro que não era o caso. Um foi a taxa de vitória da UiPath em RFIs competitivos: sempre boa, começamos a experimentar sucessos inesperadamente consistentes — particularmente na fase de avaliação de produto. O outro foi o número de novos clientes que compraram produtos UiPath para substituir sua escolha original de implementação.

Não é para dizer que implementações sem tecnologia UiPath não são bem-sucedidas, porque certamente são. Mas implementações problemáticas e longas ajudariam a explicar a relativa falta de "buzz" ou o boca a boca incendiário tipicamente associado a tecnologias transformacionais.

Automação Inteligente

O que significa dizer que tecnologia RPA deve tornar implementações mais fáceis e rápidas? Vamos começar com o que UiPath significa por automatizar inteligentemente e depois entrar em especificidades — porque uma discussão de tecnologia sem elas não vale nada.

UiPath define o termo como a aplicação de inteligência artificial e tecnologias novas relacionadas, incluindo visão computacional; automação cognitiva e machine learning à automação de processos robóticos. O ponto desta convergência é criar capacidades de automação que aumentem significativamente o valor da RPA para nossos clientes.

Inteligência + Automação = uma Nova Experiência de RPA

Daniel Dines, Fundador e CEO da UiPath, frequentemente compara RPA a um jacaré: um réptil poderoso acorrentado por seu cérebro minúsculo. A analogia ilustra vividamente o desafio enfrentado por provedores de RPA, e no qual ele acredita que a empresa tem vantagem de segundo movimento. "Chegamos ao mercado depois de nossos principais concorrentes," diz ele, "mas não estamos atrasados. Significa que estamos inovando com tecnologia atual em vez de arquitetura de dez anos."

UiPath desenvolveu soluções inovadoras usando inteligência artificial (IA) para aumentar capacidades de software robótico em três áreas funcionais.

Visão Computacional: nossos robôs têm olhos inteligentes para "ver" elementos de tela usando relações contextuais — exatamente como você e eu. Isso lhes dá precisão e exatidão 20/20 inigualáveis.

Gestão de Automação: nossos robôs aprenderam a gerenciar fluxos de trabalho e reagir a volumes de trabalho e níveis de serviço enfileirando trabalho e atribuindo robôs sem intervenção humana.

Automação Cognitiva: trabalhando com nossa parceira Celaton, desenhamos soluções específicas para clientes construídas sobre a automação de dados não estruturados e a cognição necessária para discernir seu significado e intenção.

O Valor para Implementações de RPA

Para muitos novos clientes, sua primeira implementação de RPA também é a primeira visão de sua tecnologia robótica em ação. Claro, provavelmente haveria demos e POCs, mas esses tipicamente ocorrem em ambientes controlados — e podem se assemelhar à precisão das alegações de mpg de um fabricante de automóveis.

Uma vez que a implementação começa, qualquer noção de que todos os produtos RPA são iguais desaparece. Agora as nuances de fluxos de trabalho operacionais têm que ser acomodadas pelo software de automação escolhido: mudanças aparentemente menores de elementos de tela; múltiplos sistemas e instâncias ERP; ambientes virtualizados ou sincronização de processos de transação de alto volume em automação não assistida.

Implementações bem-sucedidas precisam de tecnologia que possa lidar com essas e outras nuances out of the box — sem atenção especial, desenvolvimento customizado, longos atrasos ou compromissos em qualidade e níveis de serviço. Mesmo um desses impedimentos pode transformar uma implementação em uma luta.

Caminhar pelas capacidades específicas por trás do valor de implementação da automação inteligente da UiPath ilustrará este ponto.

Visão Computacional: com visão semelhante à humana, nossos robôs são capazes de implementar todos os ambientes desktop, web e Citrix até 2-4X mais rápido que concorrentes. Sim, duas a quatro vezes mais rápido. Por quê? Outros robôs são cegos e localizam elementos de tela com vários auxílios — buscas configuradas ou coordenadas. Eles podem precisar de desenvolvimento customizado para performar bem e até mesmo mudanças leves e intermitentes de tela podem interromper testes ou resultados de produção.

Implementações Citrix são até 20X mais rápidas. Sim, vinte vezes mais rápido. Na verdade, nossa visão computacional é indiferente a ambientes desktop, web ou Citrix — implementa todos na mesma velocidade. Mas Citrix é tão desafiador para tecnologias concorrentes que a lacuna na velocidade de implementação se alarga por um fator de 5X-10X. Como quase todo cliente empresarial tem requisitos Citrix, capacidades marginais de automação Citrix é um sério problema de implementação.

Gestão de Automação: gerentes robóticos de IA reduzem drasticamente a pegada humana para este papel. Embora gerentes humanos sempre estarão nas cadeias de relatórios, gestão e escalação de issues, gestão robótica não dependerá deles para garantir que níveis de serviço sejam atendidos por: sincronizar trabalho enfileirado e implantações de robôs com fluxos de trabalho e eventos agendados; monitorar e acionar procedimentos de fail-over, conforme necessário.

Gestão robô-a-robô é um enorme valor para clientes empresariais porque acelera implementações simplificando o roll-out da talvez mais importante área de RPA — automação autônoma/não assistida. Nenhum outro uso de automação robótica pode igualar o ROI e impacto de melhoria operacional desta área.

Automação Cognitiva: não apenas lida com automação de conteúdo muito não estruturado (pense em faturas em papel irregulares) mas pode interpretar conteúdo e aplicar regras (pense em posts de mídia social depreciativos ou urgentes).

Automação cognitiva é uma extensão natural da RPA ao permitir processar dados não estruturados assim como não estruturados. UiPath tem parceria próxima com a principal empresa de tecnologia de automação cognitiva — Celaton — e histórico conjunto de sucesso em implementações de automação robótica e cognitiva. Nossas capacidades de parceria são tais que a Capgemini as incorporou em suas próprias soluções de automação robótica.

Olhando para Frente

Estou confiante que automação inteligente se tornará muito mais comum nos próximos meses, melhorando experiências de implementação e permitindo que "buzz" e adoção de RPA cresçam e atinjam seu potencial. A lógica é convincente. Tudo que automação inteligente pode fazer autonomamente é de outra forma uma atividade humana ou humanamente assistida. Que equipe de implementação de cliente quer mais, em vez de menos, tarefas?

Na UiPath o jacaré se foi e RPA não é mais um réptil. A única pergunta é — quanto mais ela evoluirá?