Seu programa de automação está pronto para IA? Seu manual de IA (Parte 1)

A inteligência artificial (IA) amplia o valor do seu programa de automação. Adicionar IA ao seu programa de automação abre oportunidades quase ilimitadas para automatizar processos inteligentes e cognitivos, elevando a produtividade, a eficiência e a satisfação do cliente a novos patamares.

Durante o webinar AI Playbook (parte de nosso AI Summit), procuramos Brian Klochkoff, chefe de automação para as Américas da dentu international, para aprender em primeira mão como é adicionar IA à automação e atingir esse valor. Se a automação para o seu negócio se refere principalmente à automação de processos robóticos (RPA), análise de dados ou aprendizado de máquina (ML), incorporar a IA em seu programa de automação pode torná-lo mais poderoso e abrangente.

Neste post, explicarei o processo de duas etapas que prepara o cenário para a IA:

1. 
   Como determinar se você está pronto para adicionar IA à automação.
   
2. 
   Como criar impulso para a aceitação da IA.
   

Na segunda parte desta série, mostrarei como integrar modelos de IA em seu programa de automação existente e quais práticas recomendadas seguir.

Determine se você está pronto para adicionar IA ao seu programa de automação

As empresas que examinam as tecnologias de IA estão certas em perguntar se estão ou não prontas. Resumimos esse problema complexo em duas perguntas.

1. Você tem um campeão de visão?

Um defensor da visão é um líder que impulsiona o envolvimento dos negócios e o suporte à execução.

Em nosso post sobre a construção de uma equipe para apoiar um modelo operacional de automação, definimos dois tipos de patrocinadores executivos:o mobilizador e o administrador digital. O mobilizador explica o valor da automação, recruta talentos para a equipe de RPA e atrai financiamento inicial. O administrador digital pega o que o mobilizador estabeleceu e constrói em cima disso, convencendo os executivos a comprar e orientando a equipe de automação para o próximo estágio de crescimento.

Um campeão de visão requer uma mistura dessas habilidades. Quando você está colocando a IA em cima da automação, você já pode ter um mobilizador, um administrador digital e (espero) muitos outros fãs de automação. O que você precisa de um campeão de visão de IA é diferente.

Ao examinar alguém que poderia ser seu campeão de visão de IA, faça a si mesmo estas perguntas:

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  Essa pessoa será apaixonada e implacável na defesa da visão da IA? Os defensores da IA, mesmo ao conversar com pessoas que usam automação, podem enfrentar ceticismo e seu campeão de visão não pode ser alguém que se desanima facilmente.
  
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  Essa pessoa tem uma forte influência na organização e nas partes interessadas executivas? Paixão e determinação só vão até certo ponto – um grande campeão de visão precisa ter a influência para corresponder à sua motivação. A estratégia deve abranger toda a empresa, portanto, a influência dessa pessoa também deve ser.
  
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  Essa pessoa pode articular um caso de negócios forte para as partes interessadas executivas? Por fim, essa pessoa deve ser capaz de articular os benefícios da IA ​​de uma maneira que as partes interessadas executivas entendam e acreditem.
  

As respostas às perguntas acima o ajudarão a determinar a resposta para a pergunta maior:você tem um defensor da visão?

Uma vez que você tenha um campeão em mente, podemos passar para a próxima grande questão.

2. Seu programa de automação está maduro o suficiente para IA?

Em artigos anteriores, comparamos a automação a uma jornada e fornecemos estruturas para dimensionamento. Enfatizamos a natureza de longo prazo da automação devido ao seu potencial de transformação de cima para baixo. Esse nível de mudança requer uma perspectiva de longo prazo.

É por isso que é tão importante ser crítico sobre se é o momento certo para adicionar IA ao seu programa de automação. Acreditamos que todas as empresas eventualmente considerarão a IA essencial, mas isso não significa que todas as empresas devam se apressar para implementar a IA hoje.

Para determinar a maturidade do seu programa de automação, faça a si mesmo e à sua equipe estas perguntas:

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  Você tem governança e processos existentes para um programa de automação? A implantação de IA em um programa de automação sem governança existente pode diminuir o impacto da IA, piorando seu caso de negócios. Além disso, a falta de governança pode tornar as pessoas cautelosas com os riscos que as novas tecnologias às vezes representam. Comece adicionando governança ao seu programa de automação existente. Com a governança em vigor, você pode sobrepor novas soluções, como IA, e dar confiança e tranquilidade à sua equipe.
  
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  Você tem infraestrutura e recursos existentes para aproveitar? Implementações complexas de IA precisam de cientistas de dados e desenvolvedores de RPA. Os conjuntos de habilidades de seus cientistas de dados e desenvolvedores de RPA são complementares, mas eles ainda não sabem como trabalhar juntos. Com a estrutura de governança certa, você pode configurar novos fluxos de trabalho que permitem que essas equipes colaborem.
  
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  Você tem uma visão para democratizar a IA para usuários corporativos? A democratização capacita os usuários de negócios a usar automação e IA. Construa sua visão de democratização em sua implementação de IA. Essa visão garante o design da infraestrutura e governança de IA que tem os usuários de negócios em mente.
  

Um programa de automação maduro, nas palavras de Klochkoff, envolverá recursos “apaixonados por encontrar a interseção entre excelência operacional e potencial tecnológico”. Essa interseção é essencial porque a paixão por IA e ML é necessária, mas não suficiente, para o sucesso. A praticidade nos negócios também é importante.

A maturidade do programa de automação não é algo que você precisa esperar. Ao criar um modelo operacional de automação, você pode passar pelos estágios iniciais da implementação da automação e dimensionar a automação com eficiência.

Crie o impulso para o entusiasmo da IA

A IA está na agenda de todos os executivos de nível C, mas muitas outras iniciativas concorrentes também estão. Para deixar o C-suite, assim como sua empresa, empolgados com a IA, concentre-se em criar impulso desmistificando, engajando e demonstrando a necessidade de investir em IA.

Desmistifique a IA para aliar medos e gerar entusiasmo

A IA ainda é frequentemente mal compreendida, em parte por causa de quantas tecnologias diferentes existem por aí. Há agora um espectro de ferramentas que vão desde as simples – acessíveis aos usuários de negócios – até as complexas, acessíveis principalmente aos cientistas de dados.

Mesmo que sua empresa tenha um programa de automação próspero cheio de líderes engajados, isso não significa que alguém entenda a IA. Essa falta de compreensão pode levar à cautela, se não ao medo absoluto. Seu objetivo é tornar a IA uma entidade realista e compreensível – uma que as pessoas do nível executivo possam entender.

“No final das contas”, diz Klochkoff, “acho que a automação é algo realmente humano, para muitos de nós... , qualquer um, de um CFO a um assistente de nível básico, pode se identificar com isso.”

Recomendamos três maneiras de desmistificar a IA:

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  Faça conexões humanas :encontre stakeholders que entendam que, nas palavras de Klochkoff, “o progresso incremental é mais importante que a perfeição”. A IA, devido à natureza dos modelos de ML e IA, raramente será perfeita na primeira vez. Ajude as pessoas a entenderem que o objetivo é atingir um limite de confiança e ensinar os modelos ao longo do tempo.
  
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  Identifique o caso de negócios certo :Klochkoff diz que você precisa “preencher a lacuna mental” entre a ideia e a implementação, mostrando às partes interessadas as maneiras pelas quais a IA afetará suas vidas diárias. A IA geralmente parece assustadora porque está distante, então faça o possível para que pareça real, em vez de abstrata. O caso de negócios certo será uma prova de conceito e, uma vez implementado, demonstrará uma prova de valor.
  
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  Foco na prova de valor :mostre o potencial da IA ​​com tecnologias mais simples. Klochkoff recomenda o uso de uma tecnologia familiar, como o Amazon Alexa. A Alexa está longe da IA ​​corporativa, mas a familiaridade do seu público com ela os ajuda a entender seu valor. Se você puder mostrar a eles como um assistente de voz pode agregar valor por meio da IA, estará um passo mais perto de provar o valor da IA ​​corporativa.
  

Klochkoff recomenda que você peça a seus stakeholders que imaginem um “assistente de voz para negócios”. Como podemos dar às pessoas acesso ao autoatendimento de TI com processamento de linguagem natural (NLP), por exemplo? Explique os benefícios que tal implementação pode ter. Use a analogia para mostrar que mesmo uma implementação imperfeita também é útil. Milhões de pessoas usam um Alexa, mesmo que ele não entenda suas consultas 100% corretamente todas as vezes.

Estes não são três métodos separados, mas três componentes para um bom caso de IA.

Envolva líderes, funcionários e recursos nas soluções que a IA oferece

À medida que você cria impulso, lembre-se de que diferentes partes interessadas compõem seu público, o que significa que sua mensagem precisa mudar dependendo de com quem você está falando.

Quando você fala com líderes , atraia-os mostrando como a RPA e a IA podem ajudar a resolver problemas reais de negócios. Os problemas de negócios são a língua que eles falam, então fale a mesma língua com eles.

Quando você fala com funcionários , conduza-os pelos casos de uso. Mostre aos funcionários como eles poderão integrar a IA em seu trabalho diário. Novamente, desmistifique. Tanto quanto necessário, reserve um tempo para explicar um pouco da lógica da IA ​​com a qual eles estarão interagindo. Eles ainda serão, em última análise, responsáveis ​​pelos resultados desses processos.

Quando você está falando com recursos mais amplamente, concentre-se em quebrar silos. Seu objetivo é permitir que diferentes departamentos trabalhem juntos, especialmente seu centro de excelência em RPA (CoE) e seu CoE de análise de dados. Isso nem sempre será fácil.

À medida que você avança no espectro em direção às habilidades de desenvolvimento técnico, alerta Klochkoff, você pode encontrar um estigma em torno do RPA. O RPA, para alguns, parece desatualizado. Eduque-os de outra forma. Com plataformas como o UiPath AI Center, você pode fazer muito mais do que era possível anteriormente. “Quando o valor do negócio existe”, diz Klochkoff, também existe um orçamento de pesquisa e desenvolvimento (P&D), o que significa que seus funcionários altamente técnicos terão uma 'ampla caixa de areia' para jogar."

À medida que você cria engajamento, poderá mostrar, em todos os níveis, como integrar a IA em uma solução de RPA existente. O apoio de líderes, funcionários e recursos é necessário para uma implementação elegante.

Procure pessoas que realmente entendam de IA

Se você tirar uma lição deste artigo, faça isso:concentre-se nos resultados. Você pode ter todas as demonstrações e exemplos do mundo, mas nada fala tanto quanto casos de uso com resultados.

Encontre casos de uso desde o início e encontre o público certo para demonstrá-los. O caso de uso correto demonstrará progresso e efeitos no mundo real.

Veja este exemplo da ApprioHealth, que usou o UiPath AI Computer Vision para processar grandes volumes de solicitações de seguro médico com rapidez e eficiência. A equipe da ApprioHealth eram usuários experientes de RPA, mas descobriram que sua infraestrutura de desktop virtual (VDI) prejudicava sua eficácia. Com o AI Computer Vision, os robôs de software podem ver as telas dos computadores da mesma forma que os humanos, o que significa que a ApprioHealth pode usar RPA em qualquer sistema VDI.

Esse caso de uso foi ideal porque a equipe entendeu o progresso que era possível e, ao persegui-lo, a eficiência do RPA aumentou sete vezes.

O público certo também terá conhecimento suficiente para conhecer conceitos técnicos, o valor comercial da IA ​​e por que seu envolvimento em uma iniciativa de IA é fundamental.

É aqui que a demonstração às vezes pode dar errado. Klochkoff experimentou isso em uma ocasião trabalhando com partes interessadas do front-office que não tinham um certo nível de perspicácia técnica. Sua equipe construiu uma solução de IA que pode gerar respostas prévias às propostas dos clientes.

“As pessoas estavam realmente empolgadas em trabalhar em um problema tão interessante e complexo que traria valor para elas, mas quando a solução não estava entregando com um limite de confiança de 100%, elas realmente não se importavam”, disse Klochkoff. As partes interessadas que antes estavam animadas tornaram-se apáticas quando viram esse limiar. Eles se preocupavam com as pequenas porções de perguntas que sabiam a resposta que a solução de IA não sabia. Este não era um grupo ideal para começar, admitiu Klochkoff.

Todo mundo gosta de participar do que Klochkoff chamou de “buzzword bingo” (que pode incluir IA, ML e RPA), mas para alguns projetos você precisa buscar pessoas que realmente entendam as tecnologias disponíveis. Klochkoff teve mais sucesso com “pessoas com quem trabalharam durante anos”.

Durante um projeto, eles passaram de 76% de precisão para 97% de precisão ao longo de quatro a seis semanas, “e isso não teria acontecido sem o envolvimento e a participação contínuos de nossos amigos na função de tecnologia”.

A compreensão mútua é o que lhe concederá a capacidade de implantar soluções além da prova de conceito e, eventualmente, escalar.

Aproveite seu impulso e execute

Embora as principais empresas tenham que aprender a usar a IA para serem competitivas, uma implementação inapropriada pode ser tão arriscada quanto uma implementação perdida. Não demore, mas também não se apresse.

Discutimos como testar a prontidão e criar impulso; na parte dois, explicaremos exatamente o que fazer com esse impulso. Uma vez que você tenha empolgação do seu lado, a integração de modelos de IA em seu programa de automação estará ao seu alcance.

Para ouvir Brian Klochkoff e eu em nossas próprias palavras, confira a gravação do webinar AI Playbook.