O futuro da hiperautomação em 2022

Há um futuro próspero, mas somente se os pioneiros mantiverem o foco no que será uma longa jornada.
Quando se trata de fazer previsões para o próximo ano, a hiperautomação é um fenômeno curioso.

Por um lado, tem sido falado em termos aspiracionais há algum tempo e até foi reconhecido nas 10 principais tendências tecnológicas estratégicas do Gartner para 2020 e 2021. O Gartner também acredita que 85% das empresas aumentarão ou sustentarão estratégias de investimento em hiperautomação ao longo no próximo ano, enquanto a Deloitte denominou a tecnologia como “a próxima fronteira para organizações globalmente” em um artigo publicado na virada do ano.

Por outro lado, é um processo lento e complexo – e ainda é cedo. Embora o COVID-19 e o impulso resultante para a transformação digital tenham impulsionado a rápida ascensão da hiperautomação à fama, o processo pode levar anos para as organizações, que serão digitalizadas em sua própria velocidade.

Introspecção

Então, para maior clareza:o que é hiperautomação ao final de 2021? Como isso difere da automação antiga comum com a qual nos acostumamos?

A hiperautomação pode ser definida como uma automação orientada a dados e não a processos, graças a uma combinação de inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML), programação de linguagem natural e tecnologias de análise preditiva.

Nesse sentido, é um ‘nivelamento’ da automação. As empresas têm usado tecnologias como automação de processos robóticos (RPA) para libertar os funcionários da monotonia de tarefas repetitivas, como registro de dados. Isso os libera para se concentrar em tarefas de maior valor que são mais estimulantes e recompensadoras.

A hiperautomação é uma elevação introspectiva desse conceito, usando dados obtidos de todos os processos e de todos os equipamentos. Você está tentando recriar digitalmente toda a sua organização, integrando todos os processos entre si, para capturar os dados necessários para informar a melhoria em todos os níveis. Se isso parece complexo, é porque é!

Continuação

A hiperautomação ganhou destaque como tendência para 2021 graças à maturidade da digitalização e das ferramentas de gerenciamento de dados. O upskilling digital mencionado acima com o qual muitas organizações se comprometeram durante a pandemia, combinado com essas ferramentas, formam a base para que a hiperautomação ocorra no ambiente certo.

Mas estamos apenas no início de uma longa jornada. A recriação digital do seu negócio, com defeitos e tudo, pode ser um exercício cansativo de auto-exame, dada a velocidade com que os sistemas são recriados e os insights resultantes são amalgamados.

As empresas precisarão investir muito tempo e energia para criar a adoção a longo prazo da hiperautomação. Transformar a teoria em ação é um grande desafio, e a preparação é fundamental.
Isso significa que o valor da hiperautomação só começará a se materializar para os pioneiros que permanecerem focados. As organizações precisam permanecer na bola e evitar voltar a processos antigos e estagnados, impulsionados por iniciativas mais operacionais e táticas.

Ao dedicar um tempo para entender as etapas necessárias antes de iniciar uma jornada de hiperautomação, as empresas poderão atingir esse foco e aumentar suas chances de sucesso.

Expectativa e preparação

O outro lado disso, é claro, é que você verá algumas organizações que iniciaram sua jornada abandonarem o prefixo ‘hiper’ em favor da automação simples. Para aquelas organizações que são menos sofisticadas digitalmente, ou para aquelas que compraram no pico do “ciclo de hype”, os ganhos que a automação padrão pode oferecer podem representar uma melhoria de curto prazo suficiente para satisfazê-las.

Embora pareça estranho incluir isso em um artigo sobre previsões de hiperautomação, é indicativo de duas coisas que são ingredientes-chave para a própria hiperautomação:

1. Os objetivos da jornada de hiperautomação. Trata-se apenas de reduzir custos e reivindicar tempo de volta, ou é algo mais profundo? Muitas organizações não percebem que precisam fazer uma mudança ideológica para maximizar seus ganhos com o processo, cultivando um melhor respeito e compreensão dos dados e abandoná-los como resultado. De fato, a pesquisa da Exasol este ano sugeriu que menos da metade dos jovens (apenas 43%), uma proporção significativa da força de trabalho futura, considera-se alfabetizada em dados.
2. A necessidade de uma "cultura digital" sofisticada. A partir disso, a organização em questão precisa estar pronta para respeitar os dados como um diferencial que muda o jogo e como justificativa para decisões estratégicas. Seja um departamento atuando internamente como um "Centro de Excelência" para dados ou um diretor de dados defendendo a importância dos dados na liderança da empresa, o processo precisa de um defensor.

Em última análise, aqueles que optarem por não hiperautomatizar o farão porque carecem – por escolha ou não – de alguns dos principais blocos de construção necessários para o sucesso do processo. 2022 verá algumas organizações optarem por abandonar a hiperautomação – mas muitas outras, se os 85% do Gartner estiverem corretos, começarão a abordar os blocos de construção necessários para iniciar ou continuar sua jornada.

Evolução

Para aqueles que aderem a isso, que hiper-revelações veremos em 2022? Bem, para começar, em vez de automatizar pequenas tarefas isoladamente, as empresas nativas digitais começarão a entender como automatizar fluxos de trabalho completos de ponta a ponta. Tomemos o RH como exemplo. Se você puder digitalizar todo o processo de seleção de candidatos, contratação, educação e desenvolvimento de funcionários, orientação, prevenção de churn e muito mais, poderá padronizar as melhores práticas, melhorar a eficiência e eliminar gargalos.

Também veremos o surgimento contínuo de gêmeos digitais:a representação virtual de ativos, sistemas e processos em uma tentativa de melhorar o desempenho e a confiabilidade, aumentar a produtividade e reduzir os riscos. Eles nos permitem entender se um ajuste em um departamento criará um gargalo em outro.

Por exemplo, executando simulações em todo o hospital, os líderes de saúde podem descobrir o impacto de ajustar a equipe ou alterar o layout de uma enfermaria, por exemplo. Eles podem então entender se as consequências desse ajuste em um departamento terão o mesmo impacto em outro sem afetar fisicamente os pacientes e trabalhadores.

Embora não sejam difundidos, esses são os benefícios que as organizações nativas digitais que mantêm um foco a laser em sua estratégia de hiperautomação começarão a ver no futuro.