Perspectiva de Hiperautomação 2022: Tendências, Oportunidades e Insights Estratégicos

Perspectiva de Hiperautomação 2022: Tendências, Oportunidades e Insights Estratégicos

Quando se trata de fazer previsões para o ano ahead, hiperautomação é um fenômeno curioso.

Por um lado, tem sido falada em termos aspiracionais por algum tempo e até foi reconhecida no top 10 de tendências tecnológicas estratégicas da Gartner para tanto 2020 quanto 2021. A Gartner também acredita que 85% das empresas aumentarão ou sustentarão estratégias de investimento em hiperautomação ao longo do próximo ano, enquanto a Deloitte chamou a tecnologia de "a próxima fronteira para organizações globalmente" em um paper publicado na virada do ano.

Por outro lado, é um processo lento e complexo — e ainda são os primeiros dias. Enquanto COVID-19 e o resultado push para transformação digital impulsionaram o rápido ascenso da hiperautomação à fama, o processo pode levar anos para organizações, todas as quais digitalizarão em sua própria velocidade.

Introspecção

Então, para clareza: o que é hiperautomação ao final de 2021? Como difere da velha automação regular a que nos acostumamos?

Hiperautomação pode ser definida como automação que é orientada a dados em vez de orientada a processos, graças a uma combinação de tecnologias de inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML), programação de linguagem natural e analytics preditivo.

Neste sentido, é uma 'elevação de nível' da automação. Empresas têm usado tecnologias como automação de processos robóticos (RPA) para libertar funcionários da monotonia de tarefas repetitivas, como registro de dados. Isso os libera para concentrar em tarefas de maior valor que são tanto mais estimulantes quanto gratificantes.

Hiperautomação é uma elevação introspectiva daquele conceito, usando dados tirados de cada processo e cada equipamento. Você está tentando recriar digitalmente sua organização inteira, integrando cada processo com outro, para capturar os dados que você precisa para informar melhoria em toda a linha. Se isso soa complexo, é porque é!

Continuação

Hiperautomação veio à proeminência como tendência para 2021 graças à maturidade de digitalização e ferramentas de gestão de dados. O mencionado upskilling digital que muitas organizações se comprometeram durante a pandemia, combinado com estas ferramentas, forma a base para hiperautomação ocorrer no ambiente certo.

Mas estamos apenas no início de uma longa jornada. A recriação digital do seu negócio, verrugas e tudo, pode provar um exercício extenuante de autoexame dada a velocidade com que sistemas são recriados, e insights resultantes são amalgamados.

Empresas precisarão investir muito tempo e energia para criar adoção de longo prazo de hiperautomação. Transformar teoria em ação é um grande desafio para assumir, e preparação é chave. Isso significa que o valor de hiperautomação só começará a materializar para os pioneiros que mantêm foco. Organizações precisam ficar na bola e evitar escorregar de volta para velhos processos estagnados dirigidos por iniciativas mais operacionais, táticas.

Ao tomar o tempo para entender os passos necessários requeridos antes de partir em uma jornada de hiperautomação, negócios serão capazes de alcançar esse foco e aumentar suas chances de sucesso.

Expectativa e preparação

O lado oposto disso, claro, é que você verá algumas organizações que começaram em sua jornada abandonar o prefixo 'hiper' em favor de automação simples. Para aquelas organizações que são menos digitalmente sofisticadas, ou para aquelas que compraram no pico do 'ciclo de hype', os ganhos que automação padrão pode oferecer a eles podem representar melhoria de curto prazo suficiente para satisfazê-los.

Embora pareça estranho incluir isso em um artigo sobre previsões de hiperautomação, é indicativo de duas coisas que são ingredientes-chave para a própria hiperautomação:

1. Os objetivos para a jornada de hiperautomação. É apenas sobre reduzir custo e recuperar tempo, ou é sobre algo mais profundo? Muitas organizações não percebem que precisam fazer uma mudança ideológica para maximizar seus ganhos do processo, cultivando um melhor respeito e entendimento de dados, e o abandonam como resultado. De fato, pesquisa da Exasol este ano sugeriu que menos da metade de jovens (apenas 43%), uma proporção significativa da força de trabalho futura, se consideram data-literate.
2. A necessidade de uma 'cultura digital' sofisticada. Seguindo disso, a organização em questão precisa estar pronta para respeitar dados como um diferencial game-changing, e como justificativa para decisões estratégicas. Seja um departamento internamente atuando como 'Centro de Excelência' para dados, ou um chief data officer advogando pela importância dos dados na cabeça do negócio, o processo precisa de um campeão.

Em última análise, aqueles que escolherem não hiperautomatizar farão isso porque lhes faltam — por escolha ou não — alguns dos blocos de construção chave necessários para o processo ter sucesso. 2022 verá algumas organizações escolherem desistir da hiperautomação — mas verá muitas outras, se os 85% da Gartner estiverem corretos, começarem a abordar os blocos de construção que precisam para começar ou continuar sua jornada.

Evolução

Para aqueles que persistirem, que hiper-revelações veremos em 2022? Bem, para começar, em vez de automatizar pequenas tarefas isoladamente, empresas nativas digitais começarão a entender como automatizar fluxos de trabalho ponta a ponta inteiros. Pegue RH como exemplo. Se você pode digitalizar todo o processo desde seleção de candidatos, contratação, educação e desenvolvimento de funcionários, mentoria, prevenção de churn, e mais, então você será capaz de padronizar melhores práticas, melhorar eficiência e eliminar gargalos.

Também veremos o surgimento contínuo de gêmeos digitais: a representação virtual de ativos, sistemas e processos em uma tentativa de melhorar desempenho e confiabilidade, aumentar produtividade e reduzir risco. Eles nos permitem entender se um ajuste em um departamento criará um gargalo em outro.

Por exemplo, rodando simulações hospital-wide, líderes de saúde podem calcular o impacto de ajustar equipe ou mudar o layout de uma ala, por exemplo. Eles podem então entender se as consequências daquele ajuste em um departamento terão o mesmo impacto em outro sem impactar fisicamente pacientes e trabalhadores.

Embora não sejam generalizados, estes são os benefícios que organizações nativas digitais que mantêm um foco laser em sua estratégia de hiperautomação começarão a ver no futuro.