COVID-19 acelerou nossa jornada para a Fábrica do Futuro

Skip Snyder, sócio sênior da IBM Consulting, discute como o COVID-19 acelerou nossa jornada para a Fábrica do Futuro
À medida que nos aproximamos do final do ano e quase dois anos desde o início do COVID-19, não há dúvida de que o COVID-19 colocou uma enorme pressão nas operações de fabricação em todo o mundo. A pandemia forçou os fabricantes a transferir milhões de trabalhadores globalmente para plataformas remotas; repensar e refazer as cadeias de suprimentos; e mudar a fabricação para atender a demandas incertas e escassez de peças, como a escassez de chips que atualmente assola a indústria automobilística e outras.

Em particular, este momento colocou um foco severo na produtividade da fábrica. Há uma pressão crescente para que os fabricantes aumentem sua produção doméstica, pipeline de talentos e tornem suas operações e cadeias de suprimentos mais resilientes, mantendo-se competitivas.

A tecnologia é uma peça fundamental para resolver esse quebra-cabeça e, embora a pesquisa do C-suite da IBM mostre que a pandemia acelerou a transformação digital em 59% das organizações pesquisadas, ainda há muito mais a fazer.





Aproveitando o poder da IA ​​+ automação + robótica

A automação com inteligência artificial é uma ferramenta poderosa que pode ajudar a processar dados e análises em tempo real, melhorar a tomada de decisões e executar tarefas com mais eficiência. Muitas vezes, a maioria dos dispositivos de borda e IoT em uso nas fábricas são estacionários, inflexíveis e muitas vezes incapazes de responder a ambientes em rápida mudança. Em resposta a isso, trazer a robótica para a equação junto com a IA pode ser uma combinação poderosa e uma ferramenta para eficiência e inovação.

Por exemplo, a IBM e a Boston Dynamics estão trabalhando juntas para criar novas cargas úteis de borda para o robô móvel ágil da Spot – Boston Dynamics. O robô móvel foi projetado para ajudar a abordar as preocupações de segurança dos inspetores para inspeções em áreas de difícil acesso ou perigosas e fornece aos gerentes de operações informações quase em tempo real sobre a integridade do equipamento, para que possam iniciar ações que melhorem a função e o tempo de atividade do equipamento. Esse ganho de produtividade adicional significa que os operadores podem gastar menos tempo em rodadas de inspeção básica com a Spot realizando inspeções de forma consistente e frequente, liberando a equipe para se concentrar em trabalhos de maior valor.



Pensando “aberto”

Para aproveitar todo o potencial da automação alimentada por IA – juntamente com 5G e borda – as empresas precisam pensar “abertas” com uma abordagem de nuvem híbrida para suas operações. Essas tecnologias capacitadoras foram destacadas nos últimos dois anos por sua promessa de oferecer suporte a uma nova força de trabalho distribuída e fortalecer as infraestruturas de TI para empresas. Eles servirão como ferramentas necessárias para evitar a latência envolvida no envio de dados da nuvem para que, por exemplo, os gerentes de chão de fábrica possam evitar uma falha de máquina ou riscos de segurança em tempo real para seus trabalhadores.

No início deste ano, a Siemens anunciou seus planos de aplicar a abordagem de nuvem híbrida e aberta da IBM para estender a flexibilidade de implantação do MindSphere®, plataforma de IoT industrial líder da Siemens. A Siemens tinha a visão de gerar mais valor em tempo real dos dados operacionais para fabricantes e operadores de plantas. Em um mês, um único local de fabricação pode gerar mais de 2.200 terabytes de dados de acordo com um relatório da IBM – mas a maioria dos dados não é analisada.

Ao combinar o MindSphere® com as tecnologias abertas da IBM, os clientes da Siemens poderão executar o MindSphere® no local para reduzir a complexidade e aumentar a conectividade em todas as áreas de suas operações corporativas e de plantas. Essa ênfase em estratégias abertas libera mais valor da computação de ponta – uma tecnologia crítica que permite que os gerentes de linha de produção avaliem e atuem em dados em tempo real para aumentar a eficiência, maximizar o tempo de atividade das máquinas e a segurança dos trabalhadores. A computação de borda traz o poder de processamento para onde os dados são gerados, e não o contrário.

Os últimos dois anos destacaram a importância da transformação digital para agilidade e resiliência diante da pandemia. Empresas de todo o mundo relataram acelerar a digitalização de suas operações, reformulando fundamentalmente como o trabalho é feito na nova economia global. À medida que a complexidade aumenta, não há uma maneira clara de aproveitar as diversas necessidades de aplicativos e casos de uso de tecnologia:necessidades diferentes exigem ambientes e provedores de nuvem diferentes.

No entanto, ao pensar “aberto” com uma abordagem de nuvem híbrida, os fabricantes podem enfrentar os desafios do mercado e reduzir as barreiras à adoção de 5G, segurança e nuvem híbrida para uma transição suave para a fábrica do futuro.