Como a COVID-19 Acelerou a Transição para a Fábrica do Futuro

Skip Snyder, Sócio Sênior da IBM Consulting, discute como a COVID-19 acelerou nossa jornada para a Fábrica do Futuro.

À medida que nos aproximamos do final do ano, e quase dois anos desde o início da COVID-19, não há dúvida de que a pandemia colocou tremenda pressão sobre operações de manufatura ao redor do mundo. A pandemia forçou fabricantes a mover milhões de trabalhadores globalmente para plataformas remotas; repensar e refazer cadeias de suprimentos; e mudar a manufatura para atender demandas incertas e escassez de peças como a escassez de chips que atualmente assola a indústria automotiva e outras.

Em particular, este momento colocou um holofote severo sobre produtividade de fábrica. Há pressão crescente para fabricantes aumentarem sua produção doméstica, pipeline de talentos, e tornarem suas operações e cadeias de suprimentos mais resilientes enquanto permanecem competitivos.

Tecnologia é peça crítica para resolver este quebra-cabeça, e embora pesquisa da IBM com C-suites mostre que a pandemia acelerou transformação digital em 59% das organizações pesquisadas, ainda há muito mais a fazer.

Aproveitando o poder de IA + automação + robótica

Automação alimentada por IA é ferramenta poderosa que pode ajudar a processar dados e analytics em tempo real, melhorar tomada de decisão, e realizar tarefas mais eficientemente. Frequentemente, a maioria dos dispositivos edge e IoT em uso em fábricas são estacionários, inflexíveis, e muitas vezes incapazes de responder a ambientes que mudam rapidamente. Em resposta a isso, trazer robótica para a equação junto com IA pode ser uma combinação poderosa e ferramenta para eficiência e inovação.

Por exemplo, IBM e Boston Dynamics estão trabalhando juntas para criar novas cargas úteis edge para o Spot — o robô móvel ágil da Boston Dynamics. O robô móvel é projetado para ajudar a resolver preocupações de segurança para inspetores em inspeções em áreas de difícil acesso ou perigosas e equipa gerentes de operações com insights quase em tempo real sobre saúde de equipamentos para que possam iniciar ações que melhorem função e tempo de atividade dos equipamentos. Essa produtividade adicional ganha significa que operadores gastam menos tempo em rodadas básicas de inspeção com o Spot conduzindo inspeções consistentemente e frequentemente, liberando a equipe para focar em trabalho de maior valor.

Pensando "aberto"

Para aproveitar todo o potencial de automação alimentada por IA — junto com 5G e edge — empresas precisam pensar "aberto" com abordagem de nuvem híbrida para suas operações. Estas tecnologias habilitadoras foram empurradas para os holofotes nos últimos dois anos por sua promessa de apoiar nova força de trabalho distribuída e fortalecer infraestruturas de TI para empresas. Elas servirão como ferramentas necessárias para prevenir latência envolvida no envio de dados de ida e volta da nuvem para que, por exemplo, gerentes de chão de fábrica possam prevenir falha de máquina ou riscos de segurança em tempo real para seus trabalhadores.

No início deste ano, a Siemens anunciou planos de aplicar a abordagem aberta de nuvem híbrida da IBM para estender a flexibilidade de implantação do MindSphere®, a principal plataforma industrial IoT da Siemens. A Siemens tinha visão de gerar mais valor em tempo real de dados operacionais para fabricantes e operadores de planta. Em um mês, um único local de manufatura pode gerar mais de 2.200 terabytes de dados segundo relatório da IBM — ainda a maioria dos dados não é analisada.

Combinando MindSphere® com tecnologias abertas da IBM, clientes da Siemens poderão rodar MindSphere® on-premise para reduzir complexidade e aumentar conectividade em todas as áreas de suas operações empresariais e de planta. Esta ênfase em estratégias abertas desbloqueia mais valor do edge computing — tecnologia crítica que permite gerentes de linha de produção avaliar e agir sobre dados em tempo real para aumentar eficiência, maximizar tempo de atividade de máquinas e segurança para trabalhadores. Edge computing leva poder de processamento para onde os dados são gerados, não o contrário.

Os últimos dois anos sublinharam a importância da transformação digital para agilidade e resiliência diante da pandemia. Empresas ao redor do mundo relataram acelerar a digitalização de suas operações, remodelando fundamentalmente como o trabalho é feito na nova economia global. À medida que a complexidade cresce, não há maneira clara de aproveitar as diversas necessidades de aplicações e casos de uso de tecnologia: necessidades diferentes requerem ambientes e provedores de nuvem diferentes.

No entanto, pensando "aberto" com abordagem de nuvem híbrida, fabricantes podem enfrentar desafios do mercado e reduzir barreiras para adotar 5G, segurança e nuvem híbrida para uma transição suave para a fábrica do futuro.