Insights da IBM sobre Tendências de Manufatura Impulsionadas por IA para 2022

Kendra DeKeyrel, Vice-Presidente Líder de Produtos de Gestão de Ativos na IBM Software, oferece seus pensamentos sobre IA e manufatura em 2022.

Novas inovações continuam a emergir dentro da manufatura digital, cobrindo Indústria 4.0, impressão 3D/manufatura aditiva, robôs industriais, veículos autônomos, drones, realidade aumentada/virtual, Industrial Internet of Things (IIOT), edge computing entre outros.

Kendra DeKeyrel, Vice-Presidente Líder de Produto de Gestão de Ativos na IBM Software, oferece seu comentário especialista sobre IA e manufatura conforme entramos em 2022...

Adoção de tecnologia de IA e automação

"O mercado de IA provavelmente mostrará crescimento exponencial nos próximos anos, especialmente dado como a pandemia afetou negócios mundialmente. Embora muitas indústrias tenham sido impactadas diferentemente, estamos vendo aumento na aceitação e adoção de tecnologias como IA e automação em geral para ajudar negócios e seus funcionários operarem mais efetivamente.

"Podemos esperar ver mais empresas investindo em IA e automação para múltiplos casos de uso para impulsionar novas eficiências, economizar custos e liberar funcionários para focar em trabalho de maior valor."

Use tecnologia de automação alimentada por IA para acelerar cadeia de suprimentos

"Este ano vimos muitos fabricantes repensar seus modelos operacionais, especificamente em áreas como otimização de cadeia de suprimentos, inspeção de qualidade, gestão de risco e gestão de inventário.

"Trabalhadores no chão de fábrica podem usar automação alimentada por IA para completar tarefas repetitivas como inspeções de produto, manutenção preditiva, monitoramento de riscos de segurança ou identificação de defeitos de produto. Tecnologia de automação alimentada por IA não apenas permitirá tempo go-to-market mais rápido e eficiente, mas também fornecerá aos funcionários oportunidade de focar em trabalho de maior valor."

Use aprendizados de IA para fazer melhorias em tempo real

"Em termos de estratégia, fabricantes devem começar com fluxo do planejamento para manufatura, então considerar implicações em pedidos de cliente, engenharia, cadeia de suprimentos, gestão de ciclo de vida e pós-venda.

"Então, incorpore insights de dados e aprendizados de IA em fluxos de trabalho de processo para que melhorias possam ser realizadas em tempo real, o tempo todo. É importante notar que transformações bem-sucedidas e escaláveis tomam abordagem holística que requer equilíbrio de perspectivas tanto de negócio quanto tecnologia."

Software alimentado por IA pode ajudar fabricantes a mover para manutenção proativa

"Por exemplo, grandes fabricantes automotivos estão alavancando tecnologia de gestão de ativos alimentada por IA da IBM, IBM Maximo, para abordar suas metas críticas de missão topo — zero downtime e zero defeitos.

"Software alimentado por IA pode ajudar fabricantes mover de manutenção reativa, baseada em ciclos, para manutenção proativa, centrada em confiabilidade, baseada em condições reais de maquinário como temperatura, vibrações e ciclos.

"Ao analisar dados industriais IoT, IA pode ajudar fabricantes detectar anomalias e medir saúde de equipamentos em todos momentos, permitindo eles prever e proativamente corrigir questões antes que falhas ocorram. Isso pode ter impacto significativo em reduzir custos operacionais e aumentar disponibilidade de uptime."