IBM em IA e manufatura em 2022

Kendra DeKeyrel, vice-presidente de produtos de gerenciamento de ativos da IBM Software, oferece seus pensamentos sobre IA e fabricação em 2022

Novas inovações continuam surgindo na fabricação digital, abrangendo Indústria 4.0, impressão 3D/fabricação aditiva, robôs industriais, veículos autônomos, drones, realidade aumentada/virtual, Internet das Coisas Industrial (IIOT), computação de ponta, entre outros.

Kendra DeKeyrel, vice-presidente e líder de produtos de gerenciamento de ativos da IBM Software, oferece seus comentários especializados sobre IA e fabricação à medida que avançamos para 2022…

Adoção de IA e tecnologia de automação

"O mercado de IA provavelmente mostrará um crescimento exponencial nos próximos anos, especialmente considerando como a pandemia afetou as empresas em todo o mundo. Embora muitos setores tenham sido impactados de maneira diferente, estamos vendo um aumento na aceitação e adoção de tecnologias como IA e automação para ajudar as empresas e seus funcionários a operar de forma mais eficaz.

“Podemos esperar ver mais empresas investindo em IA e automação para vários casos de uso para gerar novas eficiências, economizar custos e liberar funcionários para se concentrarem em trabalhos de maior valor”.

Use a tecnologia de automação com inteligência artificial para acelerar a cadeia de suprimentos

"Este ano vimos muitos fabricantes repensarem seus modelos operacionais, especificamente em áreas como otimização da cadeia de suprimentos, inspeção de qualidade, gerenciamento de riscos e gerenciamento de estoque.

“Os trabalhadores no chão de fábrica podem usar a automação com inteligência artificial para concluir tarefas repetitivas, como inspeções de produtos, manutenção preditiva, monitoramento de riscos de segurança ou identificação de defeitos de produtos. A tecnologia de automação alimentada por IA não apenas permitirá um tempo de entrada no mercado mais rápido e eficiente, mas também fornecerá aos funcionários a oportunidade de se concentrar em trabalhos de maior valor."

Use os aprendizados de IA para fazer melhorias em tempo real

"Em termos de estratégia, os fabricantes devem começar com o fluxo do plano à fabricação e, em seguida, considerar as implicações nos pedidos dos clientes, engenharia, cadeia de suprimentos, gerenciamento do ciclo de vida e pós-venda.

“Em seguida, incorpore insights de dados e aprendizados de IA nos fluxos de trabalho do processo para que as melhorias possam ser realizadas em tempo real, o tempo todo. É importante observar que transformações bem-sucedidas e escaláveis ​​adotam uma abordagem holística que exige um equilíbrio entre as perspectivas de negócios e de tecnologia."

O software com tecnologia de IA pode ajudar os fabricantes a adotar a manutenção proativa

"Por exemplo, os principais fabricantes automotivos estão aproveitando a tecnologia de gerenciamento de ativos com inteligência artificial da IBM, IBM Maximo, para atender às suas principais metas de missão crítica - tempo de inatividade zero e defeitos zero.

“O software com tecnologia de IA pode ajudar os fabricantes a passar da manutenção reativa baseada em ciclos para uma manutenção proativa e centrada na confiabilidade, com base nas condições do mundo real do maquinário, como temperatura, vibrações e ciclos.

“Ao analisar dados industriais de IoT, a IA pode ajudar os fabricantes a detectar anomalias e medir a integridade dos equipamentos em todos os momentos, permitindo que eles prevejam melhor e corrijam proativamente problemas antes que ocorram falhas. Isso pode ter um impacto significativo na redução dos custos operacionais e no aumento da disponibilidade do tempo de atividade."