TCS Explora Manufatura Ágil e Inteligente: Um Blueprint de Transformação Digital

Geeta Rohra, Consultora da Indústria e Líder de Prática, Digital, Prática de Negócios de Manufatura TCS, discute manufatura ágil e inteligente.

O que significa ter manufatura ágil e inteligente?

Organizações de manufatura, que têm suas competências centrais reimaginadas em torno de capacidades digitais e adoção rápida de tecnologias digitais como migração para nuvem, adoção de automação, robótica e aproveitamento da abundância de dados para impulsionar mudança cultural organizacional e habilitar ecossistema, levaram a crescimento colaborativo. Tais organizações estão no caminho para manufatura ágil e inteligente — como OEMs automotivos que agora adotaram tecnologias digitais dentro do produto, em toda a cadeia de valor e estão construindo parcerias de ecossistema orientadas a propósito com objetivo de fornecer soluções de mobilidade a seus clientes.

Qual a melhor estratégia para se tornar ágil e ter processos inteligentes?

Fabricantes precisam repensar seus sistemas, processos, produtos e serviços neste novo paradigma. Bom ponto de partida é manter em mente o resultado que clientes gostariam de alcançar e construir sua proposta de negócio em torno dos clientes. Por exemplo, personalização de nutrição e bem-estar é tendência crescente. Embora haja vários players da cadeia de valor fornecendo soluções pontuais, como fabricantes de suplementos podem acessar esta tendência para aumentar sua participação? Isso requer visão holística de acessar capacidades inteligentes e conectadas para não apenas reimaginar processos, mas também repensar toda sua cadeia de valor e ecossistemas em que operam.

Quais os benefícios de ter processos ágeis e inteligentes?

Vimos que empresas que adotaram processos ágeis e inteligentes estão melhor posicionadas para reposicionar suas organizações, adaptar-se às necessidades de negócio em mudança e lidar com impacto econômico dos mesmos. Equipadas com visão em tempo quase real de saúde de seus negócios e todos seus processos, conseguem conduzir boa avaliação de impacto e tomar decisões informadas com confiança. Como empresa química que criou centro de comando para visão ponta a ponta do recebimento do pedido ao fulfillment e movimentos de estoque relacionados para atender demanda. Este sistema coletou e analisou dados através de múltiplos processos e implantou modelos de machine learning para fornecer indicadores iniciais e prescrever ações, resultando em melhoria significativa em aderência a cronogramas e consequentemente CSAT (satisfação do cliente). Com visibilidade melhorada, lead-time de pedidos também foi reduzido, liberando capital de giro.

Quais os desafios de buscar criar processos ágeis e inteligentes?

Impulsionar esta mudança de paradigma requer visão estratégica e comprometimento da liderança executiva. Precisam impulsionar mudança cultural e transição de cultura de engenharia tradicional para infundir mentalidade digital em todos stakeholders, incluindo influenciar parceiros de ecossistema. Encontrar talento e skillset certos para impulsionar manufatura ágil e inteligente permanece elusivo. Habilidades requeridas são multidimensionais, precisamos de parceiro de negócios que não seja apenas tech-savvy mas tenha bom entendimento e conhecimento contextual do negócio.

Outro grande desafio são os próprios dados — variando de gestão de ciclo de vida de dados a definição de framework abrangente de troca de dados entre parceiros de ecossistema contabilizando propriedade, direitos, privacidade e segurança de dados, padrões da indústria para interoperabilidade para troca de dados acionáveis em tempo real. Outros desafios incluem gerenciar complexidade e requisitos de infraestrutura que vêm com uso aumentado de tecnologia e operacionalização de processos TI/OT. Treinamento de força de trabalho existente para adaptar rapidamente tecnologia e adaptar-se a novas formas de trabalho.

Como a Indústria 4.0 pode revolucionar a manufatura?

O efeito combinatório das tecnologias da Indústria 4.0 está revolucionando o modelo operacional. À medida que mais coisas são conectadas e por sua vez geram vastas quantidades de dados, permite monitoramento em tempo real dos ativos e seu contexto operacional. Análise de dados fornece insights profundos sobre condições operacionais dos ativos. Resultado típico de monitoramento de performance de ativos e predição de falhas pode ser explorado como novas linhas de serviço para Cliente/Centros de Serviço para serem monetizadas na forma de contratos de serviço e garantias estendidas. Análise do histórico de serviço e performance de ativos em tempo real fornece mais oportunidades para ofertas personalizadas de cross-sell/upsell em peças de reposição, upgrades e revenda.

Quais as tendências atuais dentro da manufatura?

Empresas de Manufatura hoje tendem a ser orientadas a propósito, voltadas a serviços, impulsionadas por tecnologias digitais, dados e ecossistema.

Algumas das principais tendências que vemos são:

1. A cadeia de valor tradicional foi desestabilizada, impulsionada pela necessidade de ser ágil com cadeias de suprimentos mais curtas ou ágeis com visibilidade melhorada, soluções baseadas em rastreamento e traceabilidade, e aumento de manufatura localizada sob demanda.

2. Novos entrantes como provedores de tecnologia mudaram cenário competitivo — Uber com modelos disruptivos, Waymo com carros autônomos e Sony lançando carro conceito elétrico. Empresas agora estão reinventando e criando modelos de negócio orientados a serviços de valor agregado com parceiros de ecossistema centrados em propósito.

3. Há foco aumentado em impulsionar personalização de produtos e serviços. OEMs buscam engajar clientes em modelo B2B2C mais envolvido nos moldes de B2C, desestabilizando canal de revendedores e distribuidores. Honeywell Aerospace Marketplace, plataforma de e-commerce para peças aeroespaciais usadas, é ótimo exemplo de como empresas B2B estão desbloqueando potencial e adotando novas formas de fazer negócios.

4. Com renovado impulso para atingir metas de sustentabilidade e consequente impulso para Economia Circular, há pressão aumentada para garantir embalagens inteligentes, reduzir estoques e minimizar logística para cortar pegada de carbono. A maioria das empresas automotivas assumiu metas próprias para reduzir pegada de carbono, ex: Mercedes-Benz visa frota de carros de passeio neutra em carbono até 2039 enquanto também busca cadeia de suprimentos e produção neutras em carbono.

Quais as tendências tecnológicas atuais dentro da manufatura?

Com nível crescente de software em ativos, produtos e operações, tecnologia tornou-se parte integral da Manufatura a ponto de várias empresas de manufatura começarem a se rebrandar como empresas de tecnologia. Principais tendências tecnológicas desestabilizando modelos tradicionais são:

• IoT e Edge computing que colocaram inteligência e tomada de decisão no nível do ativo no chão de fábrica

• Poder de computação sob demanda capacitando empresas a construir Gêmeo Digital para ativos e processos sem necessidade de investir em infraestrutura

• Tecnologias IA/ML e analytics avançadas permitindo empresas aproveitar poder dos dados para impulsionar centricidade no cliente, eficiências em escala, estratégias de precificação e habilitar novos modelos de negócio orientados a serviços

• Adoção de tecnologia AR/VR para treinar e capacitar força de trabalho e acesso remoto a orientação especializada para conduzir reparos e manutenção

• Tecnologia 5G bem encaminhada para revolucionar Carro Conectado e Autônomo

Como tecnologia pode ajudar organização a se tornar ágil e inteligente? (Como: inteligência artificial, machine learning, robótica, automação, big data, analytics, tecnologia preditiva, blockchain etc.)

Capacidade tecnológica é base central para manufatura ágil e inteligente. Adoção de tecnologias digitais ajudou organizações de mais formas que nunca — produtos conectados, força de trabalho conectada, cadeia de suprimentos conectada e clientes conectados.

Adoção de tecnologia no Produto, i.e., produtos embarcados / sensorização de ativos permitem rastreamento e traceabilidade para embalagens. Análise de dados de performance de ativos com analytics avançado fornece capacidades como sistema de alerta precoce para predição de falhas. Ação oportuna e manutenção reduzirão downtime e melhorarão experiência do cliente. Isso também fornece oportunidades para ofertas personalizadas de cross-sell/upsell em peças de reposição, upgrade e revenda. Ex: cilindros da Linde são embarcados com sensores, gerando dados com os quais conseguem rastrear localização exata e prever necessidade de reabastecimento.

Adoção de tecnologia para impulsionar Engajamento do Cliente foca na mudança de B2B para B2B2C com profundo entendimento de comportamentos e preferências do cliente usando tecnologias IA/ML. Impulsionar experiências imersivas e engajamento do cliente através de Concessionárias Digitais usando AR/VR e estratégias de Gamificação. Habilitar autoatendimento do cliente usando IA Conversacional / Chatbots em área de Pós-Vendas. A maioria das OEMs como JLR, BMW, Audi, Volkswagen pilotaram AR/VR e Gamificação para experiência virtual de concessionária — permitindo clientes configurar veículo, ver visão 360 graus do carro, test drive virtual com jornadas sincronizadas de movimento em mundo virtual.

Adoção de tecnologia em infraestrutura de TI como Cloud computing ajuda organizações a serem ágeis e ágeis para escalar infraestrutura rapidamente e tornar computação de usuário final mais rápida, barata e fluida com ótima experiência de usuário, empregando modelos de custo efetivos; agilidade de processo de negócio. Volkswagen Automotive Cloud vai além de serviços de carro conectado para oferecer serviços de valor agregado a seus clientes como conectividade smart home, streaming de mídia e assistentes pessoais.

Adoção de tecnologia na força de trabalho mudou forma como trabalhamos — plataformas de colaboração social melhoraram colaboração no local de trabalho e cadeia de suprimentos conectada. No chão de fábrica, Robótica desempenhou grande papel em automatizar tarefas, mobilidade habilitou manufatura sem papel, sensores IoT ajudam a atingir metas rigorosas de segurança e sustentabilidade e permitiram conformidade EHS. Tecnologias AR/VR ajudam a fechar lacuna no déficit de habilidades por treinamento aprimorado e habilitando orientação remota por especialistas para reparo e manutenção. GE treina seus engenheiros de serviço de campo usando simulações através de headset VR em sala de conferência, o que não só economiza tempo e dinheiro mas é muito mais seguro também.

Poder combinatório de tecnologias provavelmente desestabilizará modelos de negócio existentes e criará novas oportunidades para criação de valor. Por exemplo, avanços em Química Informática junto com tecnologias baseadas em IA e maior poder computacional habilitado por computação quântica podem encurtar lead times de descoberta de materiais por fator de dez — de 20 anos para menos de 2 anos. Uso de tecnologias de manufatura aditiva, algumas capazes de produzir componentes compostos ou multi-material, será habilitador para lightweighting.

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