Rockwell Automation:monitoramento remoto e análise de nuvem

Marc Baret, diretor de serviços industriais EMEA, Rockwell Automation discute a futuro da automação para monitoramento remoto e análise de nuvemAutoma...

Marc Baret, diretor de serviços industriais da EMEA, Rockwell Automation discute o futuro da automação para monitoramento remoto e análise de nuvem 

A automação está mudando rapidamente os trabalhos que realizamos, os locais em que trabalhamos e até mesmo a forma como definimos o trabalho. A Forrester previu que um milhão de empregos de trabalho do conhecimento serão substituídos por chatbots, robótica de software, RPA e agentes virtuais somente em 2020. Isso pode soar como um aviso ameaçador, mas o relatório também estima que 331.500 empregos serão adicionados apenas à força de trabalho dos EUA, impulsionados por funções que exigem empatia, intuição e agilidade mental e física.

À medida que a adoção da automação aumenta, ela reforça a conectividade e a confiabilidade e ajuda as empresas a tornar os dados, sistemas e processos mais acessíveis e disponíveis. No entanto, muitas empresas de manufatura estão encontrando seu caminho para as estratégias de automação e transformação digital sendo desaceleradas pelos níveis de produtividade e pelo risco simultâneo de tempo de inatividade.

Abordar isso é possível por meio de ferramentas como análise preditiva e manutenção que atuam como uma extensão virtual de suas equipes. No entanto, a implementação bem-sucedida dessas tecnologias requer conhecimentos externos adicionais. Para explorar isso ainda mais, aqui estão as cinco principais armadilhas que vemos as empresas enfrentarem ao abordar a transformação digital e sugestões de como resolvê-las.

Armadilha nº 1:riscos de segurança cibernética

As violações de segurança continuam a ser as principais manchetes devido ao sério impacto que podem ter nos negócios. Uma violação não só arrisca a perda de informações confidenciais, mas também problemas de interrupção, tempo de inatividade e desempenho, bem como sérios danos à reputação. Isso destaca a importância de as empresas melhorarem seus processos de gerenciamento de dados e investirem em sua infraestrutura de TI.

O suporte de manutenção preditiva pode ajudar os fabricantes a evitar esses problemas, monitorando automaticamente padrões incomuns e identificando imediatamente possíveis sinais de roubo de dados ou invasão de rede. Eles também exigem uma abordagem abrangente de segurança que inclua políticas e procedimentos e forneça camadas de defesa em torno de pessoas, processos e riscos tecnológicos.

Armadilha nº 2:ter muitos dados

As empresas estão gerando enormes volumes de dados que, quando utilizados corretamente, podem ser um ativo imensamente valioso. No entanto, muitas organizações de manufatura não sabem como fazer o melhor uso de seus dados e, como resultado, não otimizam seus fluxos de trabalho ou processos de produção de uma forma que lhes permita obter os melhores insights e resultados.

Ser capaz de compreender grandes quantidades de dados é fundamental para resolver os maiores desafios enfrentados pelas organizações. Mas as habilidades e capacidades necessárias para fazê-lo raramente fazem parte das competências essenciais de uma empresa. Portanto, é importante fazer parceria com um especialista em dados confiável que possa coletar as informações corretas, armazená-las e apresentá-las de uma maneira que lhes permita tomar as decisões de negócios mais eficazes.

Armadilha nº 3:má gestão de dados

As empresas estão acumulando mais dados do que nunca, mas simplesmente ter grandes quantidades de dados não é suficiente. Eles precisam de ferramentas que os ajudem a aproveitar melhor seus dados e entender as informações que possuem.

O verdadeiro valor da automação está na propriedade intelectual que as empresas mantêm em seus clientes, processos e projetos de produtos. Aproveitar a IA e o aprendizado de máquina permite que eles analisem grandes quantidades de informações, criem hipóteses e padrões de dados significativos e treinem modelos de aprendizado para descobrir o desconhecido. Além disso, as equipes de dados poderão experimentar mais casos de uso em tempos significativamente reduzidos, o que os ajudará a dar grandes passos na compreensão de seus dados.

O potencial desses avanços em IA é destacado pela análise da McKinsey que descobriu que as técnicas de aprendizado profundo mais avançadas podem representar até US$ 5,8 trilhões em valor anual. Em dois terços dos 400 casos de uso testados, a IA melhorou o desempenho além do permitido por outras técnicas de análise. Sem essa capacidade de coletar grandes quantidades de dados de várias plataformas e acioná-los de maneira eficaz, os fabricantes continuarão lutando para tirar conclusões eficazes sobre mudanças e produtividade em suas fábricas.

Armadilha nº 4:não acompanhar o ritmo da tecnologia

A quantidade de palavras-chave em torno da transformação digital pode muitas vezes ser esmagadora e até irritante para empresas que simplesmente querem que a tecnologia funcione. Muitos provedores também exigem grandes investimentos iniciais, o que pode ser uma perspectiva assustadora e pode adiar as empresas quando um projeto não funciona. Além disso, ficar preso a um fornecedor ou implantação pode fazer com que as empresas sejam deixadas para trás por seus concorrentes.

Portanto, é importante trabalhar com fornecedores que oferecem um piloto ou protótipo antes de qualquer implantação que represente uma grande mudança tecnológica. Isso fornecerá uma visão passo a passo de como o processo funcionará, fornecerá marcos e ajudará a empresa a entender como funcionará e qual será o ROI esperado. Os parceiros de tecnologia confiáveis ​​precisam ser extensões de uma equipe se quiserem ajudar as empresas a atingir suas metas e KPIs.

Armadilha nº 5:falta de experiência

Mesmo com as tecnologias de automação corretas, as empresas muitas vezes ainda precisam de suporte externo de pessoas com experiência e conhecimento apropriados. Agora, isso pode ser feito usando a realidade aumentada para fornecer suporte a aplicativos remotos e informações de sobreposição para os engenheiros seguirem.

Como acontece com qualquer implantação de tecnologia, ela precisa se adequar à cultura da empresa e ao que funciona melhor para suas necessidades específicas. No entanto, as empresas que demoram a avançar nesses tipos de tecnologia emergente correm o risco real de serem deixadas para trás.

Abrace o futuro da automação

Enfrentar os principais desafios de melhor produtividade e redução do tempo de inatividade é possível com as práticas de tecnologia certas e o parceiro de tecnologia certo. Ao entender as armadilhas comuns descritas acima, as empresas de manufatura podem navegar melhor em seu caminho para o futuro da automação. No entanto, a digitalização não é algo que eles possam alcançar sozinhos.

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